数字电视与图像通信技术

作者:许志祥 编

页数:284

出版时间:2009-8

价格:32.00元

isbn号码:9787302201359

具体描述

《数字电视与图像通信技术》全面阐述了当前数字电视与图像通信领域的新知识、新原理与新技术。书中尽量使用通俗的语言与浅显的例子，首先对模拟电视信号数字化、视音频压缩编码技术及其国际标准、数字电视信道编码技术、数字基带传输与调制技术等基础知识及基本原理进行了系统阐述与深入分析；然后对各种数字电视与图像通信系统及其标淮进行了介绍，分析了MPEG、H.264及AVS等压缩编码标准、我国数字地面电视广播标准、会议电视系统、数字电视机顶盒、大屏幕平板显示技术等内容。对数字交互电视及媒体服务新模式，如网络电视、CMMB手机电视等也作了介绍。

理论与实践紧密结合是《数字电视与图像通信技术》的一大特色。由上海爱仪电子设备公司生产的ASTV-2数字电视实验系统是按《数字电视与图像通信技术》要求开发的实验系统。书中对实验系统进行了介绍，通过实验，可使理论与实践紧密结合。

《数字电视与图像通信技术》可用作高等院校通信工程、电子信息工程、广播电视工程、影视技术、多媒体技术、计算机信息与应用等专业研究生、本科生的教材。由于其理论与实践紧密结合的特点也可用作高职院校的相关教材。《数字电视与图像通信技术》还可供这一领域的科研人员及工程技术人员作为参考用书。

用户评价

翻开这本书，我最先被吸引住的是它对于未来通信趋势的深刻洞察。书中不仅仅停留在现有的技术层面，而是大胆地展望了5G、6G时代下，高清、8K甚至更高分辨率的图像信息如何更加高效、低延迟地传输。我尤其对书中关于“软件定义广播”和“基于云的媒体处理”的章节印象深刻。作者详细分析了如何利用软件灵活性来重构传统的广播架构，以及如何通过云计算平台实现大规模的媒体内容分发和实时处理。这不仅仅是技术的升级，更是商业模式的革新。书中还提到了人工智能在图像识别、内容推荐和自动生成方面的应用，这让我看到了图像通信技术与AI深度融合的巨大潜力。例如，AI可以帮助电视节目智能匹配观众的兴趣，也可以自动进行视频内容的后期制作，极大地提高了效率。书中关于“内容自适应流媒体”（CAS）的讲解也非常到位，它能够根据网络状况和终端性能动态调整视频流的质量，确保用户获得最佳的观看体验，这一点在如今碎片化的观看场景下尤为重要。总而言之，这本书给我带来的不仅仅是技术知识，更是一种对行业发展方向的启发和思考。

这本书给我最直观的感受是，它非常贴合实际应用，几乎涵盖了我们日常生活中接触到的各种与图像通信相关的技术细节。比如，在讲解数字电视的接收端时，书中详细介绍了各种调谐器、解调器的工作原理，以及它们如何从复杂的射频信号中提取出我们需要的视频和音频信息。我对书中关于“数字视频广播”（DVB）标准的介绍尤为感兴趣，它详细阐述了DVB-T/T2（地面）、DVB-S/S2（卫星）、DVB-C/C2（有线）等不同标准的特点和适用场景，让我对不同传输方式下的信号处理有了清晰的认识。书中还对“条件接收”（CA）系统进行了深入剖析，这解释了为什么我们在观看付费频道时需要使用特定的解码设备。此外，关于“视频编码器”和“解码器”的工作流程，书中提供了非常详尽的图示和伪代码，让我能够更直观地理解编码和解码的过程，以及其中涉及到的各种算法。对于电视机、机顶盒等终端设备的设计和关键技术，书中也给出了不少细节，这对于理解整个数字电视产业链非常有帮助。

这本书的阅读体验非常独特，它以一种非常“技术导向”的方式，深入到了数字电视和图像通信的“幕后”。我很少能读到如此细致讲解“信号处理”部分的书籍。书中关于“数字滤波”、“频谱分析”等内容，虽然听起来有些抽象，但作者通过大量的数学公式和图表，将这些概念变得异常清晰。我特别喜欢书中关于“载波同步”和“时钟恢复”的讲解，这些都是在数字信号传输中至关重要的环节，往往被其他书籍忽略。书中详细解释了如何利用各种算法来精确地恢复出发送方的载波频率和时钟相位，从而保证信号的正确解调。此外，对于“调制解调技术”的讲解也是本书的一大亮点，从传统的ASK、FSK、PSK，到更先进的QAM（正交幅度调制）等，书中都给出了详细的原理分析和性能对比。我甚至还找到了书中关于“信道估计”和“均衡技术”的详细描述，这些是解决多径衰落等传输问题的关键。这本书的严谨性让我觉得，它更像是一本为工程师和研究者量身打造的“工具书”。

这本书我拿到手里的时候，就被它扎实的理论基础和严谨的逻辑结构所吸引。书的开篇就对数字电视的基本原理进行了深入浅出的介绍，从信号的采集、编码、调制，到传输、解码、显示，每一个环节都讲解得非常细致。我特别喜欢书中对各种编码标准（比如MPEG-2, H.264）的详细阐述，不仅给出了理论上的解释，还结合了实际应用中的考量，比如在带宽受限的情况下如何优化编码效率，以及不同标准在不同场景下的优劣对比。而且，书中还探讨了图像压缩技术的发展历程，从早期的无损压缩到如今的视觉感知编码，这让我对数字图像处理的进步有了更深的认识。尤其是对DCT（离散余弦变换）的讲解，书中给出了多种推导方式，并解释了它在图像压缩中的关键作用，这一点让我受益匪浅。此外，书中还涉及到了信道编码和差错控制技术，这对于保证数字信号在传输过程中的可靠性至关重要。我原以为这部分会比较枯燥，但作者用了很多生动的例子，比如纠错码在卫星通信和存储介质中的应用，让我对这些技术有了更直观的理解。总的来说，这本书在理论深度和广度上都做得非常出色，对于想要系统学习数字电视和图像通信技术的人来说，绝对是一本不可多得的参考书。

当我拿到这本书时，它给我最大的惊喜是它对“图像质量评价”和“人眼视觉感知”的结合。我一直对如何客观地衡量图像的质量感到好奇，而这本书正好填补了我的知识空白。书中详细介绍了各种客观评价指标，如PSNR（峰值信噪比）、SSIM（结构相似性指数）等，并解释了它们背后的数学原理以及在不同场景下的适用性。但更重要的是，书中并没有止步于此，而是深入探讨了主观评价方法，比如ITU-R BT.500等标准，以及如何通过专家评审来评估图像的视觉质量。我尤其对书中关于“视觉感知编码”的章节印象深刻，它阐述了如何利用人眼的视觉特性来优化图像压缩算法，从而在相同的码率下获得更好的视觉效果。例如，人眼对亮度变化比对色度变化更敏感，编码器就可以在色度信息上做更多的压缩。书中还涉及到了“伪影的产生与消除”等实际问题，这对于提高最终观看体验非常重要。这本书让我明白，数字电视和图像通信不仅仅是技术的堆砌，更是对人类感知能力的巧妙运用。