高等数学（上册）

页数:226

出版时间:2009-7

价格:26.00元

isbn号码:9787560955506

具体描述

《高等数学(上册)》是根据编者多年的教学实践和高校高等数学课程教育改革，结合教育部关于工科类本科数学基础课程教学基本要求编写而成的。《高等数学(上册)》共分为12章，主要包含极限与连续、导数与微分、不定积分与定积分、空间解析几何与向量代数、多元函数微分法及其应用、重积分、无穷级数及微分方程等内容。在准备知识中还简单介绍了一些常见的集合符号和几类特殊性质的函数。《高等数学(上册)》内容丰富，阐述简明易懂，注重理论联系实际，可作为高等院校理工科各专业高等数学课程的教材及教学参考书。

用户评价

《微分方程与动力系统导论》这本书，彻底改变了我对“变化”的理解。在此之前，变化对我来说就是简单的斜率概念，但这本书展示了如何用方程来描述和预测自然界中几乎所有动态系统的演化。作者的叙述风格非常具有工程师的实用主义色彩，开篇就聚焦于一阶和二阶常微分方程（ODE）的求解技巧，比如变量分离法、积分因子法，都是直接服务于解决实际物理问题的。我特别喜欢它在引入“动力系统”概念时的处理方式，它将抽象的微分方程组，通过相平面分析，可视化为各种运动轨迹——稳定节点、鞍点、极限环等等。这些图形化的描述，让原本冷冰冰的代数表达式瞬间“活”了起来，我能清晰地看到一个弹簧振子是如何振荡，一个捕食者-被捕食者模型是如何维持生态平衡的。这本书的难度在于其概念的连贯性，一个解法往往是建立在前面所有知识的基础上的，所以要求读者必须步步为营，不能有丝毫松懈。但正是这种严密的递进关系，构建了一个坚实的知识体系，让我对理解非线性现象充满了信心。

我手里这本《复变函数与积分变换导论》简直就是一本艺术品级别的数学专著。它探讨的是复数域上的函数，内容本身就带有一种超越实数世界的奇妙感。这本书的叙述风格非常严谨和古典，充满了欧陆数学家那种对形式美的极致追求。作者在介绍柯西-黎曼方程和留数定理时，那种逻辑上的环环相扣，如同精密的瑞士钟表构造一般令人叹服。它没有用过多花哨的图示来分散注意力，而是专注于数学语言本身的魅力。当我跟随作者的思路，从一个简单的解析函数，推导出复杂的积分计算结果时，那种智力上的满足感是无与伦比的。特别是关于傅里叶变换和拉普拉斯变换的章节，它将原本在时域中难以处理的微分方程问题，巧妙地转化到了频域中进行代数运算，这种“化繁为简”的哲学思想，让人对数学的力量肃然起敬。这本书更像是为那些已经具备一定数学基础，渴望探索更深层次、更抽象数学世界的学习者准备的殿堂级读物，它要求读者投入全部的注意力，但回报绝对是丰厚的。

不得不说，这本《概率论与数理统计：从随机现象到数据驱动》的实用性真是太强了。我一直觉得概率论是那种“薛定谔的猫”式的玄学，要么是猜对，要么是猜错，没有什么中间地带。这本书的价值就在于，它成功地将这种不确定性，转化为可以量化的工具。它对随机变量的介绍非常扎实，无论是离散型还是连续型，都配有大量的真实世界案例，比如彩票的中奖概率分析、保险精算中的风险评估等等。但最精彩的部分在于数理统计。作者将参数估计和假设检验这两个核心内容讲得透彻明了，不再是简单地套用公式，而是深入剖析了“为什么我们需要置信区间”以及“如何判断一个实验结果是否具有统计显著性”。它教会我的不是如何计算P值，而是如何科学地质疑和验证我们观察到的现象。阅读过程中，我能感受到作者对统计学严谨性的坚持，每一个推导都力求严密，但同时又保持了阅读的流畅性。这本书读完后，我感觉自己看新闻报道和研究报告时，对那些“平均值”、“误差范围”的理解都提升了一个层次，不再轻易被数字表象所迷惑。

这本《解析几何基础与微积分入门》简直是我的救星！我一直对数学有着一种敬而远之的态度，尤其是一些听起来就很高深的词汇，比如“极限”、“导数”什么的，总觉得那是学霸的世界。然而，这本书的作者显然深谙我们这些“数学小白”的心理。开篇的章节，对空间直角坐标系和向量代数的介绍，竟然用了很多生活中的例子来类比，比如用地图上的经纬度来解释坐标系，用绳子的拉力来比喻向量的方向和大小。读起来一点都不枯燥，反而像是在听一位和蔼可亲的老师娓娓道来。最让我惊喜的是，它对那些抽象概念的讲解，没有直接堆砌复杂的公式，而是先构建一个直观的几何图像，让我能“看见”那些数字背后的意义。比如讲到曲率时，它竟然拿我们开车转弯的感受来做比方，让我立刻就抓住了问题的关键。书中的例题设计也非常巧妙，从易到难，循序渐进，每完成一小节的学习，都会有一种“原来如此”的成就感，而不是被一堆符号淹没的挫败感。这本书的排版也很舒服，字体大小适中，图示清晰明了，完全没有那种传统理工科教材的压抑感，让我愿意捧着它长时间阅读。它真的让我对“高等数学”这个庞然大物有了一个相对友善的初印象。

我拿到这本《线性代数与矩阵理论精粹》的时候，本来是抱着试试看的态度。毕竟，线性代数那种动辄上百个数字的矩阵运算，在我看来就是纯粹的机械重复，很难找到内在的逻辑。但这本书，完全颠覆了我的看法。它没有把重点放在繁琐的行变换和行列式计算上，而是将大量篇幅用于阐述“向量空间”和“线性变换”的本质。作者的论述逻辑性极强，像是在解一个层层递进的谜团。比如，在介绍特征值和特征向量时，它没有急着给出求解的公式，而是先解释了“变换下保持方向不变的向量”这个概念的几何意义，这立刻让原本枯燥的代数问题，变得有了画面感和物理意义。我尤其欣赏它在应用方面的探讨，书中穿插了大量的关于图像处理、数据压缩中的应用案例，让我明白这些看似抽象的数学工具，是如何驱动现代科技发展的。读完关于奇异值分解（SVD）的那一章，我感觉自己像是掌握了一把能解构复杂事物的“万能钥匙”。这本书的深度是毋庸置疑的，但它的叙述方式却保持了一种克制的优雅，没有故作高深，只是把复杂的概念，用最精确、最简洁的语言结构组织起来，非常适合想要深入理解底层原理的读者。