數據結構 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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價格:198.00元

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isbn號碼:9787894855107

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圖書標籤:

• 數據結構
• 算法
• 計算機科學
• 編程
• 數據存儲
• 數據組織
• 基礎
• 教材
• 學習
• 考研

《代碼的精髓：算法設計與實現》 在信息技術飛速發展的今天，軟件開發已成為驅動社會進步的核心力量。從復雜的操作係統到日常使用的應用程序，其背後都離不開精巧的代碼和高效的算法。本書《代碼的精髓：算法設計與實現》正是為您揭示代碼背後那套嚴謹、高效的運行邏輯。 本書並非一本枯燥的理論堆砌，而是通過一係列生動、實際的編程案例，深入淺齣地講解瞭如何將抽象的算法轉化為可執行的代碼。我們不僅會探討基礎的排序與搜索技術，如快速排序、歸並排序、二分查找等，還會深入到圖論、動態規劃、貪心算法等更高級的領域，讓您理解如何解決復雜的計算問題。 本書的獨特之處在於： 案例驅動的學習模式： 每一個算法和概念都配有精心設計的代碼示例，涵蓋瞭從入門到進階的各種場景。您將學會如何用C++、Java或Python等主流語言實現這些算法，並理解其在實際應用中的威力。 深入的性能分析： 我們將詳細剖析不同算法的時間復雜度和空間復雜度，幫助您評估其效率，並根據具體需求選擇最優的解決方案。理解“為什麼”一個算法比另一個更快，是成為優秀程序員的關鍵。 解決實際問題的能力： 本書將引導您思考如何將算法應用於實際場景，例如優化數據庫查詢、設計高效的網絡協議、實現智能推薦係統等。您將掌握將理論知識轉化為解決實際問題能力的技巧。 麵嚮未來的視野： 除瞭經典的算法，本書還將觸及一些新興的計算範式和技術，為您的學習打下堅實基礎，助您適應快速變化的科技前沿。 您將從本書中學到： 算法思維的構建： 培養一種係統性的問題解決方式，學會如何將復雜問題分解為更小的、可管理的部分。 高效代碼的編寫： 掌握編寫清晰、簡潔、可維護且性能優異的代碼的原則和技巧。 算法的優化與權衡： 學會根據資源限製和性能要求，在不同算法之間做齣明智的選擇。 編程語言的深度理解： 通過對算法的實現，更深入地理解您所使用的編程語言的特性和效率。 無論您是初入編程殿堂的學子，還是尋求提升技術實力的在職開發者，《代碼的精髓：算法設計與實現》都將是您不可或缺的夥伴。它將點亮您在代碼世界中的探索之路，讓您成為一名更自信、更高效的“代碼工匠”。 本書內容概覽： 第一部分：算法基礎與排序 第一章：編程的基石——算法入門 什麼是算法？算法的特性與重要性 算法的錶示方法：僞代碼與流程圖 算法的評價標準：時間復雜度和空間復雜度 大 O 記法：理解算法效率的語言 第二章：高效查找的藝術——搜索算法 綫性查找：簡單但低效的選擇 二分查找：對有序數據的加速利器 哈希查找：近乎常數時間的檢索 搜索算法的性能比較與應用場景 第三章：數據排序的智慧——基礎排序算法 冒泡排序：簡潔的入門算法 選擇排序：穩定而清晰的策略 插入排序：漸進式優化的力量 希爾排序：插入排序的改進 第四章：速度與效率的追求——高級排序算法 快速排序：分治法的典範，效率的保證 歸並排序：穩定性與遞歸的結閤 堆排序：利用數據結構實現高效排序 各種排序算法的優劣勢分析與選擇 第二部分：數據結構與抽象 第五章：綫性世界的秩序——綫性錶與鏈錶 數組與綫性錶：連續存儲的優勢與局限 單嚮鏈錶：靈活的節點連接 雙嚮鏈錶：雙嚮訪問的便利 循環鏈錶：首尾相連的特殊結構 鏈錶的應用：動態內存分配與實現 第六章：棧與隊列：順序與 FIFO 原則 棧：後進先齣 (LIFO) 的應用，如錶達式求值、函數調用棧 隊列：先進先齣 (FIFO) 的應用，如任務調度、緩衝區 棧與隊列的實現：基於數組和鏈錶 第七章：樹的奧秘：分層數據的組織 二叉樹：基礎的樹結構，遍曆方法（前序、中序、後序） 二叉搜索樹 (BST)：高效查找與插入刪除 平衡二叉搜索樹：AVL 樹與紅黑樹，保證性能的利器 B 樹與 B+ 樹：數據庫和文件係統的基石 堆：優先隊列的實現，最大堆與最小堆 第八章：圖的連接：網絡與關係的建模 圖的錶示：鄰接矩陣與鄰接錶 圖的遍曆：深度優先搜索 (DFS) 與廣度優先搜索 (BFS) 最短路徑算法：Dijkstra 算法、Floyd-Warshall 算法 最小生成樹：Prim 算法、Kruskal 算法 拓撲排序：有嚮無環圖 (DAG) 的應用 第三部分：高級算法設計與分析 第九章：分治策略：分解與徵服 分治法的基本思想 經典案例：閤並排序、快速排序、二分查找 解決問題的遞歸模式 第十章：動態規劃：最優決策的藝術 動態規劃的原理：最優子結構與重疊子問題 基本步驟：狀態定義、狀態轉移方程、邊界條件 經典問題：背包問題、最長公共子序列、斐波那契數列 第十一章：貪心算法：局部最優到全局最優 貪心策略的特點 適用條件與證明方法 經典案例：活動選擇問題、霍夫曼編碼 第十二章：迴溯與分支限界：搜索空間的探索 迴溯法的思想：試探性地解決問題 經典應用：N 皇後問題、數獨求解 分支限界法：剪枝優化搜索空間 第十三章：字符串匹配與模式識彆 樸素字符串匹配 KMP 算法：高效模式匹配 Boyer-Moore 算法：更快的匹配速度 正則錶達式與模糊匹配 第十四章：算法的復雜度理論與 NP 問題 P 類問題與 NP 類問題 NP 完全問題與 NP 難問題 近似算法與啓發式算法 本書將通過豐富的實例和深入淺齣的講解，帶領您領略算法設計的魅力，掌握高效編程的精髓。

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這本書的裝幀設計真是讓人眼前一亮，封麵采用瞭深邃的墨藍色，搭配燙金的標題字體，透著一股沉穩而厚重的學術氣息。我拿到手的時候，首先注意到的就是紙張的質感，摸上去非常細膩，內頁的排版也極為考究，字裏行間留白得恰到好處，即便是長時間閱讀也不會感到眼睛疲勞。裝訂方麵，可以看到書脊的處理非常牢固，翻閱起來平整順滑，完全不用擔心書頁會鬆散。整體來看，這不僅僅是一本工具書，更像是一件值得珍藏的工藝品。尤其值得稱贊的是，它在細節處理上體現瞭極高的專業水準，比如目錄的設計就非常人性化，層級分明，索引部分做得尤其詳盡，這對於我們這些需要頻繁查閱特定章節的讀者來說，簡直是福音。齣版社在印刷過程中對圖錶的處理也十分到位，那些復雜的算法流程圖和數據結構示意圖，綫條清晰銳利，色彩過渡自然，即便是初學者也能一眼看懂其核心邏輯。

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說實話，市麵上關於這個主題的書籍汗牛充棟，很多都是對經典教材的拙劣模仿，內容陳舊且缺乏創新視角。但這本書給我的感覺是，它經過瞭作者長期的教學和研究的沉澱，帶有非常鮮明的個人洞察力。它不僅復述瞭那些久經考驗的經典算法，更引入瞭許多近年來新興的研究方嚮和在工業界取得突破的應用案例。例如，書中對於圖算法在社交網絡分析中的最新變體，以及如何利用特定數據結構優化大規模並行計算的討論，都顯得前沿且富有啓發性。這些內容讓這本書立刻超越瞭“入門教材”的範疇，成功躋身於“必備參考手冊”的行列。對於那些渴望站在技術前沿，思考未來計算模式的讀者來說，這本書無疑提供瞭寶貴的、富有前瞻性的思想火花。

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這本書的難度梯度設置得非常巧妙，整體上來說，它保持瞭一種令人敬佩的學術嚴謹性，但同時又顧及到瞭不同層次讀者的需求。前幾章的鋪墊非常紮實，即便是計算機科學基礎薄弱的讀者，也能跟上節奏，建立起必要的數據模型和邏輯思維。但隨著章節的深入，內容的復雜度呈現齣一種平滑的上升麯綫，挑戰性也逐步增強。我尤其欣賞作者在引入高級復雜結構時所采用的“分層講解”策略——先解釋核心抽象邏輯，再討論各種變體和優化方案。這種結構使得讀者在感到被挑戰的同時，又不會産生被知識洪流淹沒的恐慌感。它真正做到瞭“循序漸進，深入淺齣”，讓你在不知不覺中，從一個知識的仰望者，變成瞭一個能夠駕馭復雜概念的思考者。

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坦白說，我最初翻閱這本書的時候，是抱著一種略微功利的心態，期望它能迅速幫我掃清某個技術難點的盲區。然而，這本書帶給我的遠不止是“速成秘籍”的快感。作者的敘事方式非常引人入勝，他沒有采用那種乾巴巴、公式堆砌的傳統教科書寫法。相反，每當介紹一個新的概念時，作者都會先從一個貼近現實生活的例子切入，比如用火車的調度係統來解釋隊列的先進先齣，或者用圖書館的書架管理來類比樹形結構的平衡性。這種“講故事”的方法，極大地降低瞭初次接觸這些抽象概念的心理門檻。我發現自己不再是被動地記憶定義，而是真正開始理解為什麼這種結構會被設計齣來，它解決瞭什麼樣的問題。讀到後麵，我甚至會情不自禁地停下來，在草稿紙上畫齣自己的理解模型，這種主動學習的樂趣，是很多其他教材無法給予的。

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對於我這種偏嚮於實踐操作的工程師來說，最看重的就是理論與代碼實現之間的橋梁是否堅固。這本書在這方麵做得非常齣色，它沒有僅僅停留在理論層麵大談特談，而是緊密結閤瞭主流編程語言的實現細節。書中提供的代碼示例不僅量級適中，而且注釋詳盡，幾乎每一個關鍵步驟都有對應的文字解釋。更妙的是，它還探討瞭不同實現方式在性能上的細微差異，比如對某個特定場景下，使用數組實現動態綫性錶與使用鏈錶實現的效率對比分析，分析得非常透徹，甚至涉及到瞭緩存局部性和內存分配的底層考量。這些深入到實現層麵的討論，對於我日常優化代碼結構、提升程序運行效率，提供瞭非常直接的指導價值，它教會我的不是“怎麼做”，而是“為什麼這麼做效率更高”。

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