道路運輸統計 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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價格:14.00元

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isbn號碼:9787114028878

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圖書標籤:

• 道路運輸
• 交通運輸
• 統計數據
• 物流
• 運輸行業
• 公路運輸
• 數據分析
• 行業報告
• 經濟指標
• 交通發展

《道路運輸統計》一書，深入剖析瞭我國道路運輸行業的發展脈絡與現狀。本書並非對具體的書籍內容進行介紹，而是聚焦於道路運輸統計這項至關重要的工作本身，旨在為讀者構建一個清晰、全麵的認識框架。 統計的重要性與價值： 在任何一個經濟部門的健康發展過程中，統計都扮演著“晴雨錶”和“指南針”的雙重角色。對於道路運輸這一國民經濟的命脈行業而言，其重要性尤為突齣。 反映經濟運行的“晴雨錶”： 道路運輸是連接生産與消費、流通與服務的重要紐帶。貨物運輸量的變化直接反映瞭工業生産的活躍程度、商業流通的順暢度以及居民消費的需求。客運量的變化則可以窺探居民齣行模式的變遷、旅遊業的發展以及社會經濟活動的頻繁程度。通過對這些關鍵指標的統計分析，我們可以準確把握宏觀經濟的走嚮，預測行業的發展趨勢。 指導決策的“指南針”： 統計數據為政府部門製定行業政策、規劃發展藍圖提供瞭堅實的依據。例如，在基礎設施建設方麵，精確的貨運量和客運量統計能夠幫助規劃部門確定公路、橋梁、港口等交通設施的建設重點和規模；在行業監管方麵，對運輸效率、成本、安全事故等數據的統計分析，能夠為監管部門的政策調整、市場乾預提供科學的參考；在企業經營方麵，企業可以通過對自身運營數據的統計與行業平均水平的對比，發現優勢與不足，優化資源配置，提升競爭力。 揭示發展規律與挑戰： 道路運輸行業的發展並非一成不變，而是受到多種因素的影響，如技術進步（如電動化、智能化）、環保政策、能源價格、城市化進程、區域經濟發展差異等等。《道路運輸統計》所關注的，正是通過長期的、係統性的數據收集與分析，來揭示這些影響因素如何作用於行業，行業內部又存在哪些規律性變化，以及當前和未來可能麵臨的挑戰。 道路運輸統計的關鍵領域： 本書所強調的道路運輸統計，涵蓋瞭以下幾個關鍵領域： 1. 貨物運輸統計： 運輸量與周轉量： 這是衡量貨物運輸活動規模的核心指標。運輸量通常指一定時期內完成的貨物重量或件數，而貨物周轉量則是在此基礎上考慮瞭運輸距離，反映瞭運輸工作量。 貨物構成： 分析運輸貨物的種類（如農産品、工業品、原材料、成品等），有助於瞭解經濟結構的變化以及不同産業對運輸的需求。 運輸方式構成： 道路運輸包括公路貨運，也與其他運輸方式（如鐵路、水路、航空）進行銜接。統計不同運輸方式的貨運量和周轉量，以及它們之間的聯運情況，有助於優化綜閤交通運輸體係。 運輸距離與平均運距： 瞭解貨物的運輸距離，可以分析生産力布局、區域經濟聯係以及物流效率。 運輸成本與效率： 統計運輸企業的運營成本（燃油、人工、維護、摺舊等）以及運輸效率（如每噸公裏成本、車輛裝載率、周轉率等），是衡量行業健康度和競爭力的重要指標。 2. 客運統計： 客運量與周轉量： 客運量指一定時期內完成的旅客人數，客運周轉量則考慮瞭旅客的齣行距離，反映瞭客運服務的提供量。 客運結構： 分析不同類型客運（如公共汽車、齣租汽車、長途客運、旅遊客運、貨運車輛附帶客運等）的客運量和周轉量，可以瞭解居民齣行方式的選擇和變化。 齣行目的與特徵： 統計旅客齣行的目的（如通勤、商務、旅遊、探親等）以及乘客的年齡、職業等信息，有助於深入理解居民齣行需求。 客運綫路與班次： 對客運綫路的長度、班次頻率、載客率等進行統計，有助於優化客運服務網絡，提高運營效率。 齣行效率與舒適度： 盡管難以直接量化，但通過對平均齣行時間、擁堵情況、車輛舒適度等數據的收集和分析，也能間接反映客運服務的質量。 3. 運輸企業與載具統計： 企業數量與類型： 統計不同規模、不同所有製性質的道路運輸企業的數量，有助於瞭解行業的市場格局。 車輛擁有量與結構： 統計各類營運車輛（貨車、客車、齣租車等）的數量、類型（如卡車噸位、客車座位數、新能源汽車占比等）、車齡等，是評估運力供給能力的基礎。 車輛技術狀況與排放： 關注車輛的排放標準、燃油消耗率、安全技術狀況等，對於環保和安全管理至關重要。 駕駛員與從業人員： 統計駕駛員及相關從業人員的數量、培訓情況、年齡結構等，是人力資源管理和行業可持續發展的重要考量。 4. 道路基礎設施與運行環境統計： 公路裏程與等級： 統計不同等級公路（高速公路、國道、省道、縣道、鄉道）的總裏程，以及公路的寬度、路麵狀況等，是評估道路通行能力的基礎。 交通流量： 對不同路段、不同時段的交通流量進行統計，是分析道路擁堵、製定交通管理策略的關鍵。 運輸延誤與擁堵： 統計因道路擁堵、天氣、事故等原因造成的運輸延誤時間，是衡量交通運行效率的重要指標。 交通安全統計： 道路交通事故的數量、原因、傷亡情況、財産損失等，是道路運輸安全管理和風險防控的核心數據。 統計方法與技術： 《道路運輸統計》還將觸及實現上述統計目標所依賴的統計方法與技術： 數據收集： 瞭解普查、抽樣調查、定期報錶、聯網直報等多種數據來源和收集方式。 數據處理與分析： 掌握數據的清洗、整理、歸類、匯總等基本方法，以及運用各種統計指標（平均數、中位數、百分比、增長率、相關係數、迴歸分析等）進行深入分析的技能。 數據可視化： 利用圖錶（柱狀圖、摺綫圖、餅圖、散點圖、地圖可視化等）直觀地展示統計結果，便於理解和溝通。 信息係統與技術應用： 關注大數據、雲計算、物聯網、地理信息係統（GIS）等現代技術在道路運輸統計中的應用，如何提升數據采集的自動化程度、分析的深度和時效性。 結論： 綜上所述，《道路運輸統計》一書，並非一個簡單的統計報告閤集，而是對道路運輸統計這項復雜而龐大工程的係統性梳理與解讀。它旨在讓讀者理解為何要進行道路運輸統計，統計的關鍵內容是什麼，以及如何通過科學的統計方法和先進的技術手段，為道路運輸行業的可持續發展提供強有力的信息支撐和決策依據。

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我主要關注的是政策法規對市場微觀結構的影響，這本書在這方麵的論述，可以說是目前為止我見過的最為細緻和透徹的。作者不僅僅羅列瞭法律條文的變化，更重要的是，她深入剖析瞭這些政策在不同地域、不同規模企業中産生的“溢齣效應”和“滯後效應”。我特彆贊賞書中對“閤規性”與“運營效率”之間動態平衡的探討。很多企業在追求閤規的同時，往往犧牲瞭效率，而這本書提供瞭一套衡量這種權衡的有效工具。閱讀過程中，我忍不住多次在空白處做筆記，試圖將書中的理論框架套用到我所在城市的具體實踐中去驗證。這本書的價值在於，它強迫你跳齣日常的瑣碎運營，站在一個更高的、更具曆史縱深感的角度去審視整個行業的演變軌跡，非常適閤那些需要製定中長期戰略的決策者參考。

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說實話，我一開始抱著一種“試試看”的心態拿起這本著作的，畢竟市麵上關於運輸管理的書籍汗牛充棟，真正能讓人眼前一亮的實在不多。然而，這本書的開篇就展現齣瞭非同一般的深度和廣度。它沒有停留在對現有現象的簡單羅列，而是勇敢地挑戰瞭幾個行業內長期存在的“僞命題”，並用紮實的論據進行瞭解構和重塑。特彆是其中關於“最後一公裏”成本核算的章節，作者引入瞭一種全新的多維成本模型，這對我這個常年與成本控製打交道的管理者來說，簡直是醍醐灌頂。這本書的語言風格非常凝練，帶著一種老派學者的嚴謹，但也巧妙地穿插瞭一些生動的案例，使得枯燥的數字背後也充滿瞭故事感。每次翻開，總能發現一些過去被我忽略的、但至關重要的細節，這種持續的啓發性是我在其他同類書籍中極少體驗到的。

评分☆☆☆☆☆

這本書簡直是為我量身定做的，特彆是對於那些渴望深入理解現代物流運作機製的同行們。我尤其欣賞作者在數據分析和趨勢預測方麵的獨到見解。那些復雜的統計模型和圖錶，原本讓人望而生畏，但在作者的筆下，卻變得清晰易懂，仿佛為我們打開瞭一扇觀察行業脈搏的“顯微鏡”。書中對於不同運輸方式的效能對比分析，簡直是教科書級彆的典範。我記得有一次，我們公司在優化運輸路綫時遇到瞭瓶頸，正是參考瞭書中關於區域性交通負荷波動的描述，纔找到瞭癥結所在。這種理論與實踐的完美結閤，使得這本書不僅僅是一本工具書，更像是一位經驗豐富的老前輩在耳邊循循善誘。從宏觀的區域規劃到微觀的單次裝載效率，每一個細節都經過瞭精心的打磨，讀完後我感覺自己的專業視野得到瞭極大的拓寬，對如何利用數據驅動決策有瞭全新的認識。

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坦白說，我是一個偏愛“動手實踐”多於“純理論”的工程師。我原本以為這種偏統計學的書籍會比較乏味，但這本書徹底顛覆瞭我的看法。它最吸引我的地方在於，它提供的不僅僅是結論，更是一套可以被驗證和操作的方法論。書中對於設備維護成本的預測模型，簡直是太實用瞭！它將隨機故障率與使用強度進行瞭精妙的耦閤，這使得我們可以更精確地安排預防性維護計劃，而不是簡單地依據使用年限。閱讀這本書，我感覺就像是拿到瞭一套高精度儀器的使用說明書，每一個鏇鈕和刻度都有其存在的意義。它激發瞭我去收集更多細粒度的數據，並嘗試用書中介紹的迴歸分析方法來預測我們的車隊在未來半年的錶現。這本書的影響是深遠的，它讓我意識到，精細化的管理，首先源於對底層數據的深刻理解。

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對於一個剛踏入這個領域的年輕研究者來說，這本書簡直就是一座知識的寶庫，但它同時也給我帶來瞭不小的挑戰——它的信息密度實在太高瞭！我花瞭比預期長得多的時間來消化其中的概念，尤其是那些關於動態庫存管理和供應鏈韌性的量化分析部分。我個人感覺，這本書的行文脈絡非常清晰，像是一張精心編織的知識網絡，每個章節都是一個關鍵節點，緊密相連。作者擅長使用類比的手法來解釋復雜的數學模型，比如用河流的流量來比喻貨物的運力分配，這種形象化的錶達極大地降低瞭初學者的理解門檻。我最欣賞它的一點是其客觀性，它很少帶有偏嚮性地推崇某一種技術或模式，而是客觀地展示瞭各種選擇的優缺點和適用場景，這對於我們建立批判性思維至關重要。

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