MATLAB语言精要及动态仿真工具SIMULINK

出版者:西北工业大学出版社

作者:施阳

页数:179

出版时间:1997-6

价格:18.00元

isbn号码:9787561209639

具体描述

MATLAB是一种面向科学与工程计算的高级语言．它集科学计算、自动控制、信号处理、神经网络、图像处理等于一体，具有极高的编程效率。MATLAB提供的SIMULINK是一个用来对动态系统进行建模、仿真和分析的软件包，它支持连续、离散及两者混合的线性、非线性系统和具有多种采样频率的系统。本书介绍了MATLAB语言的使用方法和编程技巧，详述了利用SIMULINK进行动态仿真的技术，是大专院校师生、科研及工程技术人员高效、实用的工具参考书。

用户评价

我注意到，书中对于MATLAB编程的最佳实践和规范性要求的讨论严重不足。在现代软件工程中，代码的可读性、模块化和版本控制的集成是至关重要的组成部分，但这本书几乎没有涉及这些主题。例如，如何有效地利用MATLAB的类（Classes）进行面向对象的设计，如何编写符合社区标准的函数文档字符串（Help Text），以及如何利用MATLAB Linker集成C/C++代码以突破性能瓶颈——这些都是构建专业级MATLAB解决方案的基石。书中的例子代码，很多都带有明显的“脚本式”的痕迹，变量命名随意，缺少必要的错误处理机制，这对于初学者来说是一个非常糟糕的示范。长远来看，照着这样的范例编写代码，只会固化不良的编程习惯。如果说“精要”二字代表着对该领域最高效、最规范方法的提炼，那么这本书在“规范”这一点上是严重失分的，它更像是记录了一个人独立开发时的工作笔记，而非一部面向专业应用的参考手册。

这本书的排版和图示质量，坦白讲，是让人产生阅读疲劳感的主要原因之一。虽然篇幅不小，但许多代码示例和模型截图都显得模糊不清，尤其是一些关键的命令行输出，字体过小，对比度不足，这对于需要对照代码进行学习的读者来说，无疑增加了额外的认知负担。更令人费解的是，章节之间的逻辑跳跃性太大。上一章可能还在详细讨论有限元方法在MATLAB中的初步应用，下一章却突然转到GUI编程的基础，中间缺乏必要的过渡和知识点的衔接，让人感觉作者像是把收集到的所有相关资料一股脑地塞进了书里，而没有进行系统的梳理和提炼。这种松散的结构，使得知识点的积累难以形成一个坚固的框架。如果说学习编程语言需要的是清晰的路径引导，那么这本书给出的更像是一张没有明确比例尺和方向标记的地图，你或许能找到几个地标，但要规划出最高效的行进路线却异常困难。我更倾向于那些结构严谨、图文并茂、每一页都充满深思熟虑的排版设计，这本书在这方面欠缺了对读者体验的尊重。

关于SIMULINK的部分，我的体验可以说是失望中带着一丝安慰。它似乎将精力过分集中在对各个模块功能的简单介绍上，仿佛只是对官方帮助文档进行了一次有偿的“翻译”工作。例如，在处理复杂的非线性系统建模时，书籍对状态空间表示法在SIMULINK中的具体实现细节，尤其是当涉及到多速率系统或事件驱动型系统的建模时，那些微妙的配置和潜在的陷阱，书里几乎没有给出哪怕一个深入的案例分析。我特地翻阅了关于求解器选择的章节，希望能找到关于刚性（Stiffness）问题处理的权威见解，但提供的无非是'ode45'和'ode15s'的通用说明，对于如何根据系统的特性动态调整雅可比矩阵的计算策略这类高级话题，完全是避而不谈。这种浅尝辄止的讲解方式，使得读者即便跟着书本搭建了一个基础模型，一旦面对实际工程中那些错综复杂、参数耦合紧密的仿真需求时，便会立刻感到无力。整本书对SIMULINK的理解，还停留在“搭建模块图”的初级阶段，远没有达到“设计高效、鲁棒仿真环境”的工程层面。

这本书初翻下来，给我的感觉是，它在理论层面的讲解似乎显得有些捉襟见肘了。我原本期待能看到对MATLAB底层运行机制，比如M语言编译过程或者其内部数据结构有更深入的剖析，但遗憾的是，大部分内容都停留在“如何使用”的层面，更多是API函数的罗列和简单示例的堆砌。比如在谈到矩阵运算的效率优化时，书中的建议大多是些老生常谈的方法，像是循环的向量化，这对于一个稍微有点经验的用户来说，帮助实在有限。真正有价值的应该是如何结合MATLAB的内部优化工具，比如JIT编译器的工作原理进行代码重构，或者针对特定硬件架构（如GPU加速）编写高性能代码的策略。这本厚厚的书，如果想成为工具书，它显得不够全面和精炼；如果想做教材，它又缺乏足够的深度和清晰的逻辑脉络来支撑复杂的概念。总而言之，它更像是一本面向入门新手的快速上手指南，对于追求“精要”二字的资深用户来说，核心价值的缺失感是比较明显的，很多高级调试技巧和性能调优的“黑魔法”都没有被揭示出来，阅读体验上总觉得隔着一层毛玻璃，未能真正触及语言的精髓。

另一个让我感到困惑的点在于，这本书对MATLAB生态系统中其他重要工具箱的提及显得过于仓促和表面化。我们知道，MATLAB的强大很大程度上依赖于其丰富且专业的工具箱，如优化工具箱、信号处理工具箱乃至深度学习工具箱。然而，这本书在介绍这些工具箱时，往往只是点到为止，举出一个非常基础的应用场景就匆匆结束，对于工具箱内部算法的选择依据、参数调优的敏感性分析等核心内容，完全没有展开。这使得读者在实际遇到需要利用这些高级功能解决复杂工程问题时，仍然需要返回去查阅其他更为垂直的专业书籍或官方文档。换句话说，这本书试图做一个大而全的覆盖，结果却成了“样样通，样样松”的典型。它未能有效地将SIMULINK与这些专业工具箱进行深度耦合演示，从而错失了展现MATLAB/SIMULINK联合仿真真正威力的绝佳机会，使得整体内容显得有些零散和缺乏集成度，未能构建出一个统一的、强大的工具链视图。

很早的一本书，软件版本还是4.2，后边的simulink可以翻一翻，对各simulink模块的索引还有点用

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