中等職業學校布局結構調整研究

中等職業學校布局結構調整研究 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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價格:14.00元
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isbn號碼:9787040237382
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圖書標籤:
  • 中等職業教育
  • 學校布局
  • 結構調整
  • 教育改革
  • 區域協調發展
  • 職業教育
  • 教育規劃
  • 城鄉教育
  • 教育政策
  • 高等職業教育
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具體描述

智能製造背景下區域産業集群演化路徑與協同機製研究 圖書簡介 本書聚焦於全球新一輪科技革命與産業變革浪潮中,以智能製造為核心驅動力的區域産業集群的復雜演化規律及其可持續發展路徑。在當前全球産業鏈重塑、技術快速迭代的大背景下,傳統的基於要素稟賦的産業集聚模式正麵臨前所未有的挑戰。本書旨在深入剖析智能製造技術(如工業互聯網、大數據、人工智能、先進製造技術等)如何重塑區域産業的空間組織形態、內部價值鏈結構以及外部協同網絡,並構建一套係統性的理論分析框架和實證研究方法,以指導區域經濟決策者和企業管理者優化産業布局、提升集群整體競爭力。 第一章 智能製造時代的區域産業集群理論重構 本章首先對區域産業集群的概念進行溯源與辨析,指齣傳統集群理論(如波特集聚經濟理論、創新擴散理論)在解釋以數據和知識為核心要素的智能製造時代背景下的局限性。隨後,本書提齣瞭“知識驅動型智能集群”的概念模型,強調數據流動性、柔性製造能力和跨界創新網絡在新型集群形成中的關鍵作用。章節深入探討瞭智能製造技術如何改變産業間的邊界定義和要素的替代關係,為後續的演化路徑分析奠定理論基礎。特彆是,對“技術異質性”和“知識粘性”在智能環境下的動態變化進行瞭細緻的考察。 第二章 智能製造技術賦能下的産業集群空間重組 智能製造技術的廣泛應用,特彆是對傳統生産要素的解耦能力,深刻影響瞭産業的區位選擇和空間集聚模式。本章通過多案例比較分析,探討瞭數字化基礎設施的完善程度如何決定瞭智能製造要素(如雲計算中心、工業大數據平颱)的集聚熱點。研究發現,在“前店後廠”的傳統空間結構中,研發、設計、控製等高附加值環節傾嚮於嚮知識密度高、人纔資源豐富的中心城市集聚,而柔性化、分散化的生産單元則可能在周邊次級節點或特定資源地帶形成“衛星式”的協作網絡。此外,本書利用空間計量模型,量化瞭5G網絡覆蓋率、工業互聯網平颱滲透率等指標對本地就業結構和産業附加值空間溢齣的影響,揭示瞭新型産業集群的“非連續性”空間擴展特徵。 第三章 區域産業集群的生命周期與演化路徑分析 産業集群的演化是一個動態過程,受內部創新機製和外部環境衝擊的共同影響。本章基於演化經濟學視角,構建瞭描述智能製造集群演化路徑的階段性模型,包括:萌芽期(技術采納與模仿)、成長期(平颱構建與標準製定)、成熟期(生態係統構建與垂直整閤)和轉型期(跨界融閤與範式轉換)。重點分析瞭在轉型期,集群如何通過導入新興的數字孿生、增材製造等前沿技術,實現從“效率驅動”嚮“創新驅動”的根本性轉變。針對不同演化階段集群麵臨的“路徑鎖定”風險,本書提齣瞭基於“顛覆性技術窗口”的乾預策略,旨在幫助傳統集群打破既有的技術路徑依賴。 第四章 智能製造背景下産業集群的協同機製構建 集群的競爭力日益依賴於其內部主體間的協同效率。本章將協同機製的研究重點從傳統的供應鏈管理拓展至“智能生態係統”層麵。研究內容包括:知識産權共享機製的構建、工業數據安全與信任協議的建立,以及跨主體間的柔性閤同與風險共擔機製。本書引入瞭“協同嵌入度”指標體係,衡量瞭企業在工業互聯網平颱上的參與深度和數據交互頻率。實證分析錶明,高水平的製度信任和共享基礎設施的有效供給,是促進中小企業融入智能製造網絡、實現協同創新的關鍵前提。此外,本章還探討瞭政府在“中立的平颱運營方”與“積極的規則製定者”之間的角色平衡,以促進公共技術平颱的良性運行。 第五章 智能製造驅動的區域創新能力提升與政策導嚮 智能製造不僅僅是技術的集成,更是區域創新體係的整體躍升。本章探討瞭如何通過智能化的創新基礎設施(如共享實驗室、虛擬仿真中心)來降低企業尤其是中小企業的創新門檻。在政策導嚮下,本書批判性地分析瞭傳統“招商引資”模式的局限性,主張轉嚮“引智引創”和“引平颱”的戰略。重點研究瞭“數據要素市場化配置”對區域創新要素流動的激活作用,並提齣瞭一套適應智能製造新階段的區域産業政策評估框架,該框架著重評估政策對數據流動性、人纔技能匹配度和創新生態健康度的長期影響。 第六章 結論與展望 本書總結瞭智能製造對區域産業集群演化的核心影響,強調瞭知識的數字化、生産的柔性化和網絡的跨界化是未來集群發展的主要特徵。展望部分,本書指齣未來研究應更關注全球技術標準競爭背景下區域集群的韌性構建,以及在去中心化製造趨勢下,如何平衡本地化生産與全球價值鏈的參與度。 本書特色: 理論深度與實踐指導相結閤: 理論上構建瞭適用於智能製造時代的新型集群分析框架;實踐上提供瞭可量化的協同機製指標和政策乾預路徑。 數據驅動的實證分析: 采用前沿的麵闆數據模型、空間計量方法,結閤行業數據庫和企業級微觀數據,增強瞭研究結論的可靠性。 前瞻性視角: 緊密圍繞工業互聯網、AI等前沿技術,探討其對傳統區域經濟地理的顛覆性影響,具有重要的政策參考價值。

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