電機與控製 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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價格:20.50元

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isbn號碼:9787111116455

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圖書標籤:

• 電機
• 電機控製
• 電力電子
• 自動化
• 電氣工程
• 驅動技術
• 變頻器
• 伺服係統
• 控製係統
• 工業控製

好的，以下是關於一本名為《現代生物技術與生命科學前沿》的圖書的詳細簡介，內容將完全聚焦於該書的主題，不涉及“電機與控製”的相關內容。 --- 現代生物技術與生命科學前沿 導言：重塑生命科學的認知疆界 《現代生物技術與生命科學前沿》是一部深度聚焦於當代生命科學研究核心進展與顛覆性技術應用的綜閤性專著。本書旨在為生命科學領域的研究人員、高校師生以及關注生物科技未來發展的高級技術人員，提供一個全麵、深入且具有前瞻性的知識框架。我們正處於一個生物學研究飛速發展的黃金時代，分子生物學、基因組學、蛋白質組學、以及閤成生物學等前沿領域正以前所未有的速度相互滲透、融閤，共同推動著我們對生命本質的理解，並催生齣革命性的應用前景。 本書摒棄瞭傳統教科書的宏觀敘事模式，而是選擇瞭一條聚焦於“技術驅動的科學突破”的路徑，詳細剖析瞭當前最尖端、最具影響力的研究工具、實驗範式以及新興理論模型。全書內容結構嚴謹，邏輯清晰，力求在技術細節的準確性和對未來趨勢的宏觀把握之間取得完美的平衡。 第一部分：基因組學與高通量測序的深度解析 本部分深入探討瞭基因組學領域近年來取得的決定性進展，特彆是新一代測序（NGS）技術帶來的範式轉變。 1.1 從桑格到高通量：測序技術的演進與原理 詳細解析瞭不同代測序技術（包括Illumina平颱、PacBio、Oxford Nanopore等）的化學基礎、信號采集機製和各自的優缺點。重點闡述瞭長讀長測序如何有效解決復雜基因組組裝中的重復序列難題。 1.2 單細胞組學：洞察異質性的微觀世界 單細胞測序技術是理解組織異質性的關鍵。本書詳細介紹瞭單細胞RNA測序（scRNA-seq）、單細胞ATAC測序（scATAC-seq）以及空間轉錄組學的實驗流程、數據預處理和生物信息學分析策略。通過豐富的案例研究，展示瞭如何利用這些技術揭示腫瘤微環境、神經元發育軌跡中的細胞狀態轉變。 1.3 宏基因組學與環境微生物組 本章聚焦於非培養微生物群落的研究。闡述瞭從樣本采集、DNA提取、文庫構建到生物信息學注釋的完整流程。重點討論瞭“功能基因組學”在宏基因組中的應用，即如何從龐大的基因數據中推斷齣微生物群落的潛在代謝功能及其對宿主生理的影響。 第二部分：基因編輯技術的精密操控與倫理考量 基因編輯技術，尤其是CRISPR/Cas係統，已成為現代生物學研究中最強大的工具之一。本部分不僅詳述瞭其工作原理，更深入探討瞭其在基礎研究和臨床轉化中的精妙應用。 2.1 CRISPR/Cas係統的結構、機製與變體 係統迴顧瞭I型至VI型Cas係統的工作原理，著重分析瞭Cas9和Cas12a（Cpf1）在核酸靶嚮切割上的差異。詳細介紹瞭近年來湧現齣的高精度編輯工具，如堿基編輯器（Base Editors）和先導編輯器（Prime Editors），它們如何實現無雙鏈斷裂的精確點突變或小片段插入/缺失，極大提高瞭安全性與編輯效率。 2.2 基因編輯的體內外應用策略 探討瞭如何通過病毒載體（AAV、慢病毒）或非病毒載體（脂質納米顆粒LNP）將基因編輯元件遞送到特定細胞類型。分析瞭其在血液疾病、遺傳性眼病以及復雜多基因疾病模型構建中的實際案例。 2.3 閤成生物學視角下的基因綫路構建 從閤成生物學的角度，討論瞭如何利用CRISPR係統作為可編程的“分子開關”或“邏輯門”，在細胞內構建復雜的反饋迴路、振蕩器或記憶元件，推動細胞工程和生物傳感器設計的發展。 第三部分：蛋白質組學與結構生物學的範式革新 理解生命活動，最終要落到蛋白質的功能和結構上。本部分聚焦於解析蛋白質的“是什麼、在哪裏、做什麼”。 3.1 定量蛋白質組學：深度與廣度並重 詳盡闡述瞭基於質譜的定量蛋白質組學技術，包括TMT/iTRAQ標記策略和無標記策略（如SILAC）。重點分析瞭如何利用數據依賴采集（DDA）和數據非依賴采集（DIA）模式來提高分析的靈敏度和覆蓋度，尤其是在處理低豐度生物標誌物時的挑戰與解決方案。 3.2 蛋白質結構解析的突破：冷凍電鏡（Cryo-EM） Cryo-EM已經徹底改變瞭蛋白質復閤物結構解析的格局。本章詳細解釋瞭從樣本製備、快速冷凍、圖像采集到三維重建的整個流程，重點討論瞭如何處理低對稱性分子和分子柔性的挑戰。通過對關鍵酶和膜蛋白復閤物的案例分析，展示瞭其在解析藥物靶點機製上的無與倫比的優勢。 3.3 蛋白質翻譯後修飾（PTMs）的組學研究 PTMs是調控蛋白質功能的關鍵環節。本書係統梳理瞭磷酸化、泛素化、糖基化等重要修飾的化學識彆和富集技術，並結閤質譜學手段，展示瞭如何繪製復雜的信號轉導網絡圖譜。 第四部分：新興交叉領域與未來展望 本部分將視角投嚮生命科學與其他學科（如人工智能、材料科學）交叉融閤的前沿陣地。 4.1 機器學習與生物信息學：數據驅動的發現 探討瞭深度學習模型（如捲積神經網絡CNN、循環神經網絡RNN）在生物學數據分析中的應用，包括蛋白質結構預測（如AlphaFold的原理與影響）、藥物靶點篩選以及疾病風險預測模型的構建。強調瞭“可解釋性AI”在生命科學研究中的重要性。 4.2 細胞治療與再生醫學的新進展 聚焦於iPS細胞（誘導多能乾細胞）的重編程效率優化、定嚮分化技術，以及CAR-T/NK細胞療法的下一代改進（如雙靶點設計、剋服腫瘤微環境抑製）。討論瞭組織工程學中生物支架材料的設計原則及其與活細胞的生物相容性研究。 4.3 活體成像技術：實時觀測生命過程 介紹瞭先進的活體成像技術，如雙光子顯微鏡、光聲成像（PAT）在分子探針設計與信號放大方麵的進展。闡述瞭如何通過這些非侵入性或微創性的手段，實時監測藥物在體內的分布、腫瘤的生長動態或神經元的活動模式。 結語：跨越學科的協作與創新 《現代生物技術與生命科學前沿》的最終目標是激勵讀者不僅要掌握現有的技術，更要培養一種批判性思維和跨學科整閤的能力。生命科學的下一次重大飛躍，必然誕生於物理學、計算機科學、化學工程與生物學傳統的深度交匯之處。本書以其詳實的技術介紹和對未來趨勢的敏銳洞察，無疑將成為推動這一進程的重要思想工具。 ---

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