具体描述
深入探索现代数据处理与商业智能的未来 一本关于微软 Office 365 时代 Excel 及其高级应用、Power BI 数据分析与自动化编程的综合指南 图书名称：《精通现代 Excel、Power BI 与 VBA 自动化：数据驱动决策的实战手册》 --- 本书导言：告别过去，拥抱数据洪流 在信息爆炸的今天，数据已成为驱动商业决策和个人成长的核心资产。然而，仅仅拥有数据是远远不够的，关键在于如何高效、准确地从海量信息中提炼出洞察力，并将其转化为可执行的战略。本书并非对过往软件版本的简单回顾，而是瞄准当前职场对数据处理能力提出的全新、高阶、实战性要求，为您提供一套从数据清洗、建模、可视化到流程自动化的完整解决方案。 我们深知，您需要的不是关于二十多年前软件界面的知识，而是能够立即应用于当前工作场景、提升效率数十倍的尖端技能。因此，本书完全聚焦于 Microsoft 365 订阅版 Excel (包含实时协作、动态数组等新特性)、Power BI Desktop/Service，以及用于构建复杂业务逻辑的 VBA/Office Scripts。 第一部分：现代 Excel 的核心革新与高效数据管理 (聚焦 Microsoft 365) 本部分将彻底刷新您对 Excel 的认知，重点介绍自 2016 年以来引入的、彻底改变工作流程的关键功能。 第一章：动态数组：重塑公式逻辑 SPILL 概念的深度解析： 理解动态数组如何彻底改变公式的溢出行为，以及如何利用这一点编写更简洁、强大的公式。 核心动态函数实战： 深入讲解 `FILTER`（高级条件筛选）、`SORT`（多维度排序）、`UNIQUE`（快速去重与列表生成）、`SEQUENCE`（动态序列生成）和 `RANDARRAY`（高级随机数模拟）。我们将展示如何利用这些函数替代传统的 Ctrl+Shift+Enter 数组公式，实现即时响应的数据转换。 XLOOKUP 的统治地位： 详尽对比 `VLOOKUP` 和 `HLOOKUP` 的局限性，全面掌握 `XLOOKUP` 在双向查找、模糊匹配、未找到返回值设置以及跨工作表/工作簿查找中的所有高级用法。 第二章：数据清洗与转换的革命：Power Query M 语言 本章将您从繁琐的手动数据整理中解放出来，进入自动化 ETL（抽取、转换、加载）的世界。 Power Query 编辑器界面精通： 掌握各种连接器（数据库、网页、文件夹、API 基础调用）和导航技巧。 M 语言基础与高级应用： 不仅是点击按钮，我们将深入解析 M 语言的基础语法结构（如 List, Record, Function），学习如何通过自定义函数（Custom Functions）封装重复的清洗步骤，实现一键更新跨源数据。 数据塑形的高级技巧： 处理非规范化数据（Unpivot/Pivot）、合并查询（Merge Queries）的高级联接类型（全左/右/内/外连接）、应用条件列与列表操作，确保数据结构完美匹配后续分析需求。 第三章：构建智能的数据模型：Excel 数据透视表的进化 超越基础透视表： 如何利用“获取和转换数据”连接已清洗的数据源，构建强大的数据透视表。 时间智能与日期表： 构建专业的日期维度表，并学习如何利用数据透视表中的时间分组功能，实现同比（YoY）、环比（MoM）的快速计算。 计算字段与度量值的现代化： 介绍如何在 Excel 环境下，利用基础的 DAX 概念（如 CALCULATE 的初步应用）来定义更复杂的业务指标。 --- 第二部分：Power BI：从报表到交互式商业智能（BI） 本部分是本书的重点，专注于如何利用业界领先的 Power BI 平台，将整理好的数据转化为具有决策指导意义的仪表板。 第四章：Power BI Desktop 基础架构与数据导入 Power BI 的核心三层结构： 理解数据视图、模型视图和报表视图之间的关系。 数据源连接与关系管理： 建立正确的数据模型是 BI 的基石。详细讲解星型模型与雪花模型的构建原则，以及如何管理表与表之间的关系（一对多、多对多）及其方向性。 数据清洗的 Power Query 进阶： 在 Power BI 环境中，利用 M 语言实现更复杂的跨表数据引用和错误处理。 第五章：DAX 语言：驱动复杂计算的核心 DAX (Data Analysis Expressions) 是 Power BI 的灵魂。本章将从零开始，系统地构建您的 DAX 知识体系。 度量值 (Measures) 与计算列 (Calculated Columns) 的区别与应用场景： 明确何时应该使用哪种计算方式。 上下文转换的深入理解： 详尽解析“筛选上下文”与“行上下文”的概念，这是掌握 DAX 的关键门槛。 核心 DAX 函数家族： 重点讲解聚合函数（SUMX, AVERAGEX）、迭代器函数、筛选修改函数（`CALCULATE` 的全面应用）、时间智能函数（如 `DATESYTD`, `SAMEPERIODLASTYEAR`）的高级组合用法。 创建关键绩效指标 (KPIs)： 如何利用 DAX 构建百分比达成率、滚动平均值（Moving Average）等复杂的商业指标。 第六章：数据可视化与叙事艺术 选择正确的图表类型： 针对不同数据类型（趋势、分布、比较、构成）选择最有效的视觉载体，避免信息误导。 Power BI 报表的布局与交互设计： 学习如何使用切片器（Slicers）、钻取（Drill-through）、工具提示（Tooltips）和书签（Bookmarks）创建流畅、直观的用户体验。 高级可视化技巧： 引入自定义视觉对象（Custom Visuals）的应用，如条件格式化、迷你图（Sparklines）在表格中的应用，以及使用 R 或 Python 脚本集成更专业的统计图表。 第七章：Power BI Service 与协作部署 工作区（Workspace）与数据集（Dataset）的管理： 理解发布到云端后的数据刷新、安全设置与权限控制。 自动化数据刷新： 配置网关（Gateway），确保本地数据源能够定时自动更新云端报表。 移动端优化与嵌入： 确保报表在手机和平板上依然保持良好的可读性，并了解如何将 Power BI 报表安全地嵌入到 SharePoint 或其他企业门户中。 --- 第三部分：流程自动化与编程扩展 本部分将指导您利用编程工具，将重复性工作彻底自动化，实现效率飞跃。 第八章：VBA：构建企业级宏与自定义功能 VBA 编辑器环境设置与调试技巧： 快速入门，掌握设置断点、单步执行等调试方法。 操作 Excel 对象模型 (Object Model)： 深入理解 Workbook, Worksheet, Range 对象的层级结构，编写直接操作单元格、格式、公式的代码。 事件驱动编程： 编写当工作表打开、单元格改变时自动触发的宏，实现工作簿的智能化。 用户窗体 (UserForms) 的创建： 设计专业的输入界面，替代繁琐的单元格输入，提升数据录入的准确性和用户体验。 与外部系统交互的基础： 基础的 ADO 连接 Excel 与外部数据库的入门概念。 第九章：Office Scripts (TypeScript/JavaScript 基础)：面向云端的自动化 针对习惯于现代 Web 开发语言的用户，本章介绍 Office Scripts 在 Excel Online (Web 版) 中的应用。 Office Scripts 的环境与优势： 了解其在云端协作中的地位，以及相对于传统 VBA 的优势（如跨平台性）。 TypeScript 基础入门： 学习如何使用变量、循环和函数来编写脚本。 使用 Power Automate (Flow) 触发脚本： 实例演示如何创建一个定时任务或基于特定事件（如收到邮件附件）自动运行 Excel 脚本，实现端到端的云端自动化流程。 --- 结语：构建您的个人数据分析体系 本书提供的知识体系是相互关联的：Power Query 负责获取和清洗数据；Excel 和 DAX 负责建模和计算；Power BI 负责可视化和分享；VBA/Office Scripts 则负责集成和自动化。掌握这些技能，您将不再是简单的数据录入员，而是企业中不可或缺的 “数据赋能者”，能够高效地应对任何复杂的数据挑战。 本书适合对象： 数据分析师和财务专业人士： 渴望用更高效的方法替代传统手动报表制作的从业者。 业务经理和主管： 需要快速从数据中提取洞察，并建立实时监控仪表板的决策者。 希望提升职场竞争力的 Excel 用户： 愿意投入时间学习下一代数据工具的进阶学习者。 立即翻开本书，开启您通往数据驱动决策的精英之路。
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