具体描述
水资源评价与管理，ISBN：9787811077391，作者：刘汉湖 编
航天遥感技术在城市规划中的应用与展望 本书聚焦于前沿的航天遥感技术，系统阐述了其在现代城市规划与管理中的具体应用、关键技术及未来发展趋势。 随着城市化进程的加速和“智慧城市”建设的推进，对城市空间信息的获取、处理和分析能力提出了前所未有的高要求。传统的地面勘测方法已难以满足快速变化的城市需求，而以高分辨率卫星、无人机（UAV）搭载的多光谱、高光谱及雷达传感器为核心的航天遥感技术，正成为获取全面、实时、高精度城市空间数据的主要手段。 本书内容深度结合了遥感科学的理论基础与城市规划的实际需求，旨在为规划师、地理信息系统（GIS）专业人士、环境工程师以及相关领域的研究人员提供一套系统而实用的技术指南和案例参考。全书结构严谨，逻辑清晰，从基础理论铺陈至高级应用实践，力求全面覆盖该领域的核心知识体系。 第一部分：遥感基础与城市信息提取 本部分为后续高级应用奠定坚实的理论基础，重点阐述了遥感技术的基本原理及其在城市环境监测中的独特优势。 第一章：遥感技术概论与城市应用背景 详细介绍了电磁波谱、遥感成像原理、传感器分类（光学成像、微波成像）及其在城市环境要素识别中的适用性。重点分析了城市复杂地表覆盖的遥感特征，包括建筑、道路、植被和水体的光谱和纹理特征差异。此外，深入探讨了全球及国家级遥感数据源的演变历史、主要特点及其在城市规划中的数据获取策略。 第二章：城市高分辨率影像数据处理 侧重于实践操作，讲解了从原始数据获取到生成可用信息产品的全流程。内容涵盖几何校正、辐射定标、大气校正等预处理技术。尤其关注高分辨率影像（如商业卫星数据和无人机影像）的特点，包括其对几何精度和纹理细节保留的要求。详细介绍了面向对象的影像分割（OBIA）技术，这是实现精细化城市要素提取的关键步骤，并对比了传统基于像素分析方法的局限性。 第三章：城市空间要素的自动提取与建模 本章是技术核心之一。系统介绍了利用深度学习（如卷积神经网络CNN、U-Net架构）进行城市建筑轮廓、道路网络和不透水面（Impervious Surface, IS）的自动化提取方法。探讨了如何融合多源遥感数据（如光学数据与激光雷达LiDAR点云数据）来构建高精度的城市三维模型（CityGML标准概述），以及如何基于提取的二维/三维信息进行城市形态学分析。 第二部分：遥感技术在城市规划核心领域的应用 本部分将理论与实践紧密结合，详细展示了航天遥感技术在城市规划的多个关键子领域的具体解决方案和成功案例。 第四章：城市土地利用/土地覆盖（LULC）动态监测 阐述了如何利用时间序列遥感数据对城市扩张的边界进行精确勾勒和监测。对比了不同时间点数据的分类算法（如支持向量机SVM、随机森林RF）在识别细微土地利用变化上的性能差异。重点分析了城中村改造、工业用地置换等复杂变化类型的监测技术，并介绍了基于变化检测的快速预警机制构建。 第五章：城市热环境与人居环境质量评估 将热红外遥感技术引入城市规划。详细介绍了地表温度（LST）的反演方法，并结合NDVI（归一化植被指数）等构建了城市热岛效应（UHI）的定量分析模型。通过高空间分辨率遥感数据对城市绿地系统的空间分布、连通性和健康状况进行评估，为优化城市绿化布局和制定降温策略提供科学依据。 第六章：城市基础设施的监测与管理 聚焦于城市基础设施的精细化管理需求。介绍了如何利用合成孔径雷达干涉测量（InSAR）技术监测城市区域的地面沉降和建筑物形变，这对地下管线、轨道交通沿线的安全评估至关重要。同时，探讨了利用无人机倾斜摄影技术快速获取市政设施（如桥梁、高架、电力塔）的三维数据，并将其集成到城市信息模型中进行资产管理。 第七章：城市防灾减灾与应急响应 本章探讨了遥感技术在城市风险评估和灾害管理中的作用。详细阐述了洪水淹没风险的遥感评估方法（结合DEM和水体边界提取），以及城市建筑抗灾能力评估中的遥感数据应用。在应急响应阶段，分析了利用无人机和高时效卫星数据快速评估灾后受损情况，指导救援力量部署的流程与技术标准。 第三部分：技术集成与未来展望 本部分着眼于未来发展趋势，讨论了遥感技术与其他新兴信息技术的集成，以及数据处理的智能化方向。 第八章：地理信息系统（GIS）与数据融合 强调遥感数据必须与GIS平台深度融合才能发挥最大效能。详细讨论了多源异构数据的标准化、配准与集成方法。重点分析了如何构建面向城市规划决策支持的集成化空间信息平台，实现“遥感数据—信息模型—决策分析”的闭环管理。 第九章：人工智能驱动的城市空间认知 展望了遥感技术与人工智能（AI）的深度结合。探讨了利用深度学习模型进行城市功能区的自动划分、城市形态演变的模拟预测。讨论了从海量遥感数据中挖掘深层语义信息（如特定类型建筑的功能识别）的技术挑战与突破口，推动城市规划从“描述性”向“预测性”的转变。 第十章：智慧城市建设中的遥感数据服务体系 阐述了构建城市级遥感数据服务云平台的技术架构。讨论了数据共享、云计算和边缘计算在提高遥感数据处理效率和降低用户使用门槛方面的作用。最后，对下一代高光谱卫星、立方星星座等新兴遥感技术对未来城市规划带来的变革进行了前瞻性分析。 本书的特色在于： 1. 强调实践性： 大量穿插了具体的算法流程图、软件操作要点以及国内外知名城市的实际应用案例分析。 2. 技术前沿性： 紧密追踪了深度学习在遥感影像解译中的最新进展，确保内容的时效性。 3. 多学科交叉性： 融合了测绘学、计算机科学、城市地理学等多个领域的知识，为读者提供一个宏观而深入的视角。 通过阅读本书，读者将能够全面掌握利用航天遥感技术解决复杂城市规划问题的能力，为推动城市的可持续发展和智能化管理提供坚实的工具和理论支撑。
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