计算机专业英语

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价格:28.00元
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isbn号码:9787811120110
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具体描述

《计算机专业英语》是一本面向计算机科学与技术领域专业人士的实用语言指南。本书旨在帮助读者提升在计算机领域进行学术研究、技术交流以及职业发展所需的英语沟通能力。 全书共分为词汇、语法、阅读、写作、口语与听力等几个核心部分,内容详实,结构清晰,力求涵盖计算机专业英语学习的方方面面。 第一部分:核心词汇与术语精析 本部分深入剖析了计算机科学与技术领域最常用、最核心的词汇和术语。我们不仅提供了词汇的准确定义和中文释义,更重要的是,通过分析其在不同语境下的应用,帮助读者理解其精确含义和细微差别。 计算机基础架构与组成: CPU, RAM, ROM, motherboard, hard drive, SSD, GPU, input/output devices, peripherals, buses, ports, power supply unit (PSU) 等核心硬件概念及其相关描述。 软件开发与编程: Programming languages (e.g., Python, Java, C++, JavaScript), algorithms, data structures, compilers, interpreters, IDEs, debugging, version control (e.g., Git), APIs, frameworks, libraries, source code, compiled code, syntax, semantics, variables, functions, classes, objects, inheritance, polymorphism, encapsulation, exceptions, databases (SQL, NoSQL), data modeling, schema, queries, transactions, normalization, big data, cloud computing (IaaS, PaaS, SaaS), virtualization, containers (Docker, Kubernetes) 等。 网络与通信: Internet, intranet, network protocols (TCP/IP, HTTP, FTP, DNS), IP address, subnet mask, gateway, router, switch, firewall, VPN, Wi-Fi, Ethernet, bandwidth, latency, cybersecurity, encryption, decryption, authentication, authorization, malware, viruses, phishing, social engineering, IoT (Internet of Things) 等。 操作系统与系统管理: Operating systems (Windows, Linux, macOS), kernel, shell, command-line interface (CLI), graphical user interface (GUI), process, thread, memory management, file system, user accounts, permissions, system administration, network administration, server management, virtualization, cloud platforms (AWS, Azure, GCP) 等。 数据科学与人工智能: Machine learning, deep learning, neural networks, artificial intelligence (AI), natural language processing (NLP), computer vision, data mining, statistical analysis, predictive modeling, feature engineering, training data, testing data, validation data, overfitting, underfitting, algorithms (e.g., regression, classification, clustering), libraries (e.g., TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Pandas, NumPy) 等。 其他领域: Software engineering methodologies (Agile, Waterfall), project management, user experience (UX), user interface (UI), software testing, quality assurance (QA), web development (HTML, CSS, JavaScript), mobile development (iOS, Android), blockchain, cryptocurrency, quantum computing 等。 本书强调词汇的辨析与搭配,通过列举大量例句,展示专业词汇在不同上下文中的准确用法,帮助读者避免词汇混淆,提升表达的精准度。 第二部分:专业语法的关键掌握 计算机专业英语在语法使用上既遵循通用英语的规则,又存在一些专业习惯。本部分聚焦于这些关键点,帮助读者掌握正确、地道的专业表达。 被动语态的运用: 在描述技术过程、实验结果或产品特性时,被动语态常用于强调动作或结果本身,而非执行者。例如:“The data was processed by the algorithm.” (数据由算法处理。) 名词的复数与单数: 掌握如 “algorithms”, “data structures”, “processes”, “threads” 等技术名词的正确复数形式。 时态的精准选择: 在描述历史背景、当前状态、未来规划或实验步骤时,选择恰当的时态至关重要。例如,描述算法的普遍原理常用一般现在时(e.g., "This algorithm sorts the elements."),描述过去的研究成果常用过去时(e.g., "We implemented the proposed method in our experiment."),描述未来的发展趋势常用将来时或情态动词(e.g., "This technology will revolutionize...")。 连接词与逻辑关系: 熟练运用各种连接词(e.g., however, therefore, consequently, furthermore, in addition, similarly, on the other hand)来构建清晰、有逻辑的句子和段落,有效地表达因果、转折、递进、对比等关系。 介词的正确使用: 掌握如 “in” (in the system), “on” (on the network), “with” (with high efficiency), “for” (for data analysis) 等介词在技术语境下的常见用法。 冠词的规则与例外: 特别是在描述计算机组件、软件功能或理论概念时,冠词(a, an, the)的使用需要特别注意。 第三部分:高效阅读理解策略 面对海量的技术文献、论文、文档和代码注释,掌握高效的阅读理解策略至关重要。 标题与摘要的快速浏览: 学会从标题、副标题和摘要中快速提取文章核心信息,判断其与自身需求的匹配度。 结构化阅读法: 掌握对论文、技术报告等文档的结构(Abstract, Introduction, Related Work, Methodology, Results, Discussion, Conclusion)进行快速扫描,重点阅读关键部分。 图表与数据解读: 学习理解图表(graphs, charts, diagrams)所传达的信息,并能将其与文字内容相结合,形成全面的理解。 上下文推断词义: 遇到生词时,通过上下文语境、词根词缀、构词法等方法进行推测,减少查词频率,提高阅读效率。 识别关键信息与细节: 区分文章的主题思想、论证过程、实验细节、结论建议等不同层次的信息。 第四部分:专业写作技巧与规范 本书将指导读者掌握计算机专业领域的各种写作体裁,并遵循学术与行业的规范。 论文撰写: 从选题、构思、文献综述、研究方法、实验设计、结果分析、讨论与结论,到参考文献格式,全面指导论文写作过程。 技术报告撰写: 学习如何清晰、准确地描述项目进展、技术方案、实验结果和分析报告。 API文档与用户手册: 掌握如何编写易于理解、信息全面的API文档和用户操作指南。 会议论文与摘要: 学习如何撰写简明扼要、突出重点的会议论文和摘要。 项目文档与代码注释: 提升项目需求文档、设计文档的写作质量,以及编写清晰、有意义的代码注释,便于团队协作和后期维护。 学术语言的运用: 强调使用正式、客观、精确的语言,避免口语化和主观臆断的表达。 第五部分:有效口语与听力练习 在技术交流、会议报告、面试以及与国际同行沟通时,流利的口语和敏锐的听力能力是必不可少的。 技术报告与演示: 提供准备技术报告的框架和常用句型,指导如何进行清晰、有条理的口头陈述,以及如何有效地回答问题。 学术会议与讨论: 学习如何在学术会议中提问、发表观点、参与讨论,以及理解他人的发言。 面试技巧: 针对计算机行业的面试场景,提供常用的英语面试问题和回答策略。 听力材料推荐与练习: 推荐高质量的计算机专业英语听力资源,如技术讲座、播客、在线课程等,并提供有效的听力训练方法。 专业术语的发音: 强调专业术语的标准发音,帮助读者建立自信的口语表达。 本书通过理论讲解、大量例句、练习题以及案例分析,为读者提供了一个系统、全面的学习平台。无论您是初入计算机领域的学生,还是在职的研究人员、工程师,希望提升自身英语专业素养,《计算机专业英语》都将是您不可或缺的学习伙伴,助力您在全球化的技术浪潮中更上一层楼。

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读后感

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用户评价

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我必须强调一下这本书在**专业术语**处理上的**严谨性**和**前瞻性**。在如今这个**技术迭代**速度**快到令人发指**的时代,一本技术书籍的**生命力**很大程度上取决于它对**最新词汇**的**捕捉能力**。这本书显然在这方面下了**大功夫**。它不仅**忠实**地**收录**了那些**经典**的、**不可或缺**的**核心术语**,更重要的是,它对那些**新兴**的、正在**迅速崛起**的**领域词汇**也进行了**详尽**的**解释**和**定位**。例如,对于一个涉及**边缘计算**的新概念,它不仅仅给出了**直译**,还**细致区分**了它与**云计算**在**应用场景**上的**微妙差异**,甚至还**标注**了其在**不同标准组织**中的**倾向性**用法。这种**百科全书式**的**信息密度**,让我感觉手头握着的不是一本简单的教材,而是一份**持续更新**的**技术索引**。翻阅过程中,我发现许多其他资料中常常被**一带而过**的**缩写**和**简称**,在这里都得到了**完整还原**和**背景阐述**,极大地**增强**了我对整个**技术生态链**的**宏观把握**。

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这本书的装帧设计实在是太吸引人了,封面那种深邃的**蓝色**调,配上**银色**的**几何**图形,仿佛一下子就把人带入了那个充满**逻辑**与**算法**的**数字**世界。我当初在书店里看到它,第一眼就被这种**专业**又不失**现代感**的**视觉语言**给**捕获**了。内页的纸张质量也**无可挑剔**,**细腻**而**厚实**,即便是长时间阅读,**油墨**也不会轻易**沾染**到指尖,这对于一个**重度阅读者**来说,简直是**福音**。更值得称赞的是,**排版**的**用心**程度,每一章的**标题**都采用了**醒目**的**粗体**和**适当的间距**,让人在**快速浏览**时也能**迅速定位**到自己感兴趣的**知识点**。尤其是**公式**和**图表**部分的呈现,**清晰度**极高,**坐标轴**上的**标记**都**纤毫毕现**,这对于理解那些**抽象**的**技术概念**有着**莫大的帮助**。我甚至注意到,作者在章节**末尾**的**延伸阅读**推荐部分,都进行了**细致的分类**和**简短的评述**,显示出一种对读者**学习路径**的**深度关怀**。可以说,从**触感**到**视觉**,这本书的**物质载体**本身,就为接下来的学习过程**奠定**了一种**庄重**而**愉悦**的**基调**。

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这本书的**叙事节奏**掌握得相当**老道**,它不像某些教科书那样,上来就用一堆**晦涩难懂**的**术语**将读者**团团围住**,让人**望而生畏**。相反,它更像是一位**经验丰富**的**引路人**,总是能找到一个**恰到好处**的**切入点**。比如,它在引入一个**复杂**的**系统架构**概念时,往往会先用一个**贴近生活**的**类比**作为**引子**,比如将**数据流**比作**城市交通**的**调度**,这种**形象化**的处理方式,极大地**降低**了我的**认知负荷**。然后,才逐步**递进**,将**生活场景**中的**逻辑****映射**到**技术领域**的**专业表达**上。这种**循序渐进**的**教学策略**,让我在不知不觉中,就已经**消化**了许多**基础框架**。特别是对于那些**理论性**很强的章节,作者总能**巧妙地**穿插一些**历史背景**或**关键人物**的**小故事**,这不仅**调剂**了阅读的**枯燥感**,也让我对这些**技术革新**背后的**人文精神**有了更**深层次**的**体悟**。这种**叙事技巧**的运用,使得阅读过程**张弛有度**,**张弛有度**,真正做到了**寓教于乐**,而不是**强行灌输**。

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最让我感到**惊喜**的是,这本书在**专业语言**的**实际应用**指导上,做得**极其到位**。它不仅仅是教你**‘是什么’**,更着重于教你**‘怎么用’**和**‘如何表达’**。在讲解完一项**核心技术**的**原理**后,随之而来的往往是一系列**模拟的**、**高度仿真实战**的**写作范例**。这些范例**涵盖**了从**撰写技术规格说明书**到**起草跨部门项目邮件**的**多种场景**。作者非常**细腻**地指出了在不同**交流语境**下,**专业词汇**的**选择倾向**和**句法结构**的**微妙调整**。例如,在向**非技术背景**的**管理层**汇报时,哪些**高频词汇**需要被**降维解释**,而哪些**精准**的**行业黑话**可以被**保留**以示**专业性**。这种**情景化**的**语言教学**,远比死记硬背**词汇表**来得**高效**和**实用**。它成功地架起了**理论知识**与**职场沟通**之间的**桥梁**,让我感觉读完这本书后,我的**技术理解力**和**专业表达力**几乎是**同步提升**的,这种**双重赋能**的效果,在同类书籍中**实属罕见**。

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这本书在**逻辑结构**的**内在一致性**方面,展现出了**大师级**的**把控力**。当我从**第一章**的**基础概念**跳跃到**末尾**关于**系统优化**的**高级讨论**时,我惊奇地发现,所有的**论证**和**推导**,仿佛都是**环环相扣**的,没有出现任何**逻辑断裂**或**前后矛盾**的地方。作者似乎在**构建**一个**庞大**而**精妙**的**知识体系**,每一个**知识点**都如同**精密仪器**中的一个**齿轮**,**啮合**得**天衣无缝**。这种**高度的结构化**,让我在面对那些**复杂**的**因果关系链**时,感到**无比清晰**和**胸有成竹**。它不是简单地**罗列**知识点,而是**精心编排**了知识点之间的**依赖关系**。每当一个新概念被提出,作者都会**清晰地**指出它**基于**前文**哪几条**原则**或**定义**,这种**透明化**的**构建过程**,极大地**培养**了我的**批判性思维**,让我学会了**追根溯源**,而不是**盲目接受**结论。这种**系统工程**般的**编纂**思路,是这本书最**令人信服**的**核心价值**之一。

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