现代教育技术应用教程

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价格:21.00元
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isbn号码:9787030186553
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  • 教育技术
  • 现代教育
  • 教学设计
  • 信息技术
  • 教育信息化
  • 课堂教学
  • 教学方法
  • 教育工具
  • 多媒体教学
  • 在线学习
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具体描述

《现代教育技术应用教程》 概述: 《现代教育技术应用教程》是一本面向广大教育工作者、学习者以及对教育技术感兴趣的读者的实用性指南。本书旨在系统地介绍现代教育技术的核心理念、发展趋势及其在不同教学场景下的具体应用方法。通过深入浅出的讲解和丰富多样的案例分析,本书将帮助读者掌握现代教育技术的基本理论,理解其在提升教学效率、优化学习体验、促进教育公平等方面的重要作用,并能熟练运用相关技术工具,创新教学模式,引领教育变革。 本书内容结构: 本书共分为五个主要部分,每个部分都围绕现代教育技术展开,由浅入深,循序渐进: 第一部分:教育技术导论与发展趋势 教育技术的概念与内涵: 详细阐述教育技术作为一门交叉学科的定义,探讨其研究对象、目标和基本原理。分析教育技术与教学理论、学习科学之间的内在联系,强调技术在促进学习和教学中的“工具”属性。 教育技术的发展历程与里程碑: 回顾教育技术从早期媒体教学到当前智能化、个性化教学的演变过程。介绍关键技术突破和重要教育理论的推动作用,如行为主义、认知主义、建构主义对教育技术发展的指导意义。 当前教育技术的热点与前沿: 深入剖析人工智能(AI)在教育中的应用,包括智能辅导系统、个性化学习路径规划、自动化评价等。探讨大数据在教育分析中的作用,如学习行为监测、学习效果预测、教育资源优化。关注虚拟现实(VR)、增强现实(AR)和混合现实(MR)在沉浸式学习环境中的构建。介绍在线学习平台、混合式学习模式、翻转课堂等新型教学模式的兴起与发展。 教育技术伦理与挑战: 讨论教育技术应用中可能存在的数字鸿沟、隐私保护、数据安全、算法偏见等伦理问题,并提出相应的应对策略。 第二部分:教学设计与教育技术融合 教学设计的基本理论与模型: 介绍ADDIE模型、ARCS模型等经典的教学设计模型,解析其在教学内容组织、学习目标设定、教学策略选择、评价方式设计等方面的应用。 技术支持下的教学设计: 探讨如何将各种教育技术工具和平台有机融入教学设计过程。重点介绍如何在教学目标、内容、活动、评价等环节中有效运用多媒体、互动技术、在线学习工具等,实现技术与教学内容的深度融合。 在线学习课程设计: 详细阐述在线学习课程的设计要素,包括学习目标设定、学习内容呈现、互动交流设计、学习评估机制等。介绍如何利用学习管理系统(LMS)进行课程组织和管理。 混合式学习与翻转课堂设计: 分析混合式学习和翻转课堂的教学模式特点,指导读者如何根据课程内容和学生特点,设计有效的混合式学习活动和翻转课堂流程,实现线上线下学习的优势互补。 第三部分:现代教育技术工具与应用实践 多媒体技术在教学中的应用: 教授如何运用图像、音频、视频、动画等多种媒体形式,丰富教学内容,提升教学表现力,激发学生学习兴趣。介绍常用的多媒体制作软件和资源库。 交互式教学技术: 讲解如何利用互动白板、电子投票器、在线问答平台、协作学习工具等,增强课堂互动性,促进师生、生生之间的有效交流,提升学习参与度。 在线学习平台与工具: 详细介绍主流的在线学习平台(如Moodle, Canvas, Blackboard等)的功能和使用方法,包括课程发布、作业提交、在线讨论、成绩管理等。介绍各类在线学习工具,如思维导图工具、演示文稿工具、视频录制与编辑工具等。 教育游戏化与虚拟仿真技术: 探讨教育游戏化的设计原则和应用策略,介绍如何通过游戏化元素激发学生的学习动机。深入介绍虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术在模拟实验、情景体验、技能训练等方面的应用案例。 人工智能驱动的教育应用: 介绍智能辅导系统、自适应学习平台、智能批改系统等AI技术在教育中的应用。指导读者如何利用AI工具实现个性化教学和精准评估。 第四部分:学习分析与教育评价 学习分析的基本概念与方法: 介绍学习分析(Learning Analytics)的概念、目的和意义,探讨如何收集、分析和解释学习数据,以理解学习过程、识别学习困难、预测学习结果。 学习数据来源与收集: 指导读者识别和收集不同来源的学习数据,包括学习管理系统日志、在线互动记录、在线测试成绩、学习行为数据等。 学习数据分析技术: 介绍常用的学习数据分析方法,如描述性统计、可视化分析、聚类分析、关联规则挖掘等,帮助读者从数据中发现有价值的信息。 教育评价与技术应用: 探讨现代教育评价的理念,分析技术在形成性评价、终结性评价、过程性评价中的作用。介绍如何利用在线测试、电子档案袋、学习数据分析等技术,进行更科学、更全面的教育评价。 第五部分:教育技术创新与未来展望 教育技术创新案例分析: 选取国内外成功的教育技术应用案例,深入分析其创新点、实施过程、效果评估以及可推广性,为读者提供实践借鉴。 新兴技术在教育中的潜能: 展望区块链、物联网、5G等新兴技术在未来教育中的潜在应用,如个性化学习认证、智能校园管理、沉浸式远程协作等。 构建面向未来的学习环境: 探讨如何利用教育技术整合各类学习资源,构建支持终身学习、个性化学习、协作学习的未来学习环境。 教育技术专业发展: 鼓励教育工作者持续学习和探索,掌握教育技术的新知识和新技能,适应教育发展的新要求。 目标读者: 中小学教师、高等院校教师: 掌握现代教育技术,提升教学设计能力和教学效率,创新教学方法。 教育技术研究者与开发者: 深入了解教育技术的研究前沿和发展趋势,为教育技术创新提供理论指导。 师范生与在职教师培训人员: 系统学习教育技术理论与实践,为未来教育工作打下坚实基础。 教育信息化管理者与决策者: 了解教育技术在教育现代化中的作用,为教育信息化建设提供参考。 对教育技术感兴趣的社会各界人士: 拓宽视野,了解教育技术的最新发展及其对学习和教育的影响。 本书特色: 系统性与全面性: 涵盖了教育技术学的核心理论、发展趋势、工具应用、评价方法和未来展望。 实践性与指导性: 提供丰富的案例分析和操作指南,帮助读者将理论知识转化为实践技能。 前瞻性与创新性: 关注教育技术领域的最新动态和前沿技术,引领读者把握教育发展脉搏。 易读性与可操作性: 语言通俗易懂,结构清晰,便于读者理解和应用。 《现代教育技术应用教程》将是您在数字化时代掌握先进教学理念、提升教学能力、引领教育创新的得力助手。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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从语言风格来看,这本书的文字表述非常学术化,充满了教育学和信息科学领域的专业术语,虽然力求严谨,但对于非科班出身、但又需要在工作中应用新技术的教师群体来说,阅读门槛过高。很多关键概念的引入,缺乏生动的案例或类比来帮助理解。比如,讲解“学习分析模型”时,如果能结合一个具体的、用户友好的仪表盘截图和数据解读示例,效果会好很多。这本书更像是为研究生级别的学术研讨准备的,而非面向广大基础教育或职业教育工作者的“应用”指南。我的目标是快速掌握一项工具或方法论并投入使用,这本书却要求我先花大量时间去消化它背后的理论基础和哲学思辨。这种过度学术化的倾向,反而削弱了它作为“应用教程”的初衷。我更欣赏那种能够用清晰、平实的语言,将复杂的技术概念转化为可执行步骤的写作风格。

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这本书的封面设计倒是挺抓人眼球的,那种深蓝色搭配一点亮黄色的设计,看起来很有现代感,一下子就让人觉得内容应该会很前沿。我平时对这类技术革新比较感兴趣,所以看到书名的时候就忍不住想翻开看看。可惜,翻开后才发现,它更像是一本理论性的教材,而不是我期待的那种充满实际操作案例和前沿技术解读的指南。我本来希望看到一些关于人工智能在教学中如何具体落地的深度分析,比如个性化学习路径的构建模型,或者虚拟现实技术在学科教学中的应用实例,最好能附上详细的实施步骤和评估指标。这本书里更多的是对教育技术发展历程的回顾,以及一些比较宏观的理论框架介绍。这对我来说有点像在听一场关于“未来教育蓝图”的演讲,听起来很美好,但缺少了“如何建造这座大楼”的具体蓝图和工具箱。我更倾向于那种能够让我合上书本后,立刻就能尝试应用到我现有教学工作中的“干货”。这种偏重理论的叙述方式,虽然结构严谨,但对于追求效率和实效的实践者来说,未免显得有些“虚”。希望能有更多关于软件平台操作、资源整合优化的实操指导,而不是停留在概念的阐释上。

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这本书的排版和印刷质量相当不错,纸张摸起来很有质感,字体清晰,阅读起来眼睛不容易疲劳,这一点值得称赞。作为一本工具书或者教材,基础的视觉体验很重要。然而,内容深度上却让我有些失望。我本来以为它会深入探讨当前教育领域最热门的几个技术方向,比如大数据分析如何驱动教学决策,或者移动学习工具集成的最佳实践。结果,很多章节的论述都停留在“应该重视技术整合”的倡导层面,缺乏对“如何克服整合中的技术壁垒和师资瓶颈”的深入剖析。比如,在谈到信息安全和学生隐私保护时,只是简单提及了重要性,却对当下主流的加密技术和合规标准避而不谈,这对于负责信息化建设的同仁来说,信息量严重不足。我期待的是能看到一些详细的风险评估模型和应对策略,而不是一句笼统的“要加强管理”。感觉作者的视角更偏向于宏观政策制定者,而不是面向一线教师或技术工程师的实操手册。整体感觉像是在读一本“概论”,而不是“应用教程”。

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这本书的章节划分显得有些传统和刻板,整体逻辑的推进速度比较缓慢,感觉像是将好几本不同主题的教材内容硬生生地拼凑在一起,缺乏一个贯穿始终的、清晰的“应用主线”。我本来希望这本书能聚焦于如何利用新技术解决某个特定教学痛点,比如如何通过协作工具提升偏远地区学生的项目学习能力,或者如何利用智能批改系统减轻教师负担并提高反馈的即时性。但这本书似乎想面面俱到,结果哪里都没有深入。例如,关于在线评估技术的部分,只是草草提到了几种测试形式,但对于如何设计有效的、防作弊的在线开放式测试,以及如何利用AI进行复杂论述题的效度评估,这本书完全没有提及。这让它作为“应用教程”的实用价值大打折扣。阅读过程中,我多次需要在其他资料中查找关于特定技术工具的详细操作指南,这本书提供的上下文支持显得非常有限,更多是作为背景知识的补充,而非核心的实操手册。

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这本书的市场定位似乎存在一些偏差,它更像是一部“教育技术史略”的增补版本,而非一本聚焦于“现代应用”的实用手册。在讨论现代教育技术时,人们的期望值往往是面向未来的、能够立刻提升教学效率和质量的工具和方法。然而,这本书花了很多篇幅去讨论一些已经普及甚至开始被迭代的旧技术,比如早期多媒体课件制作的标准和规范,这些内容对于当下正在积极探索混合式学习和沉浸式体验的教育工作者来说,参考价值非常有限。我们真正需要的是关于前沿平台(如最新的学习管理系统LMS的API对接指南,或者元宇宙教育平台的设计原则)的实战经验分享。这本书给我的感觉是,它停在了上一个技术周期,虽然对基础理论的梳理是扎实的,但对于“现代应用”这个关键词的把握,显得有些滞后和保守。它更像是一份合格的知识存档,但绝非一份前沿的应用导航图。

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