Analog and Digital Signal Processing

作者:Ambardar, Ashok

页数:832

出版时间:1999-2

价格:$ 296.00

isbn号码:9780534954093

具体描述

Ambardar's proven text teaches the basic principles and applications of signals, systems, transforms and filters, using both a visual and mathematical approach. This book helps readers develop a thorough understanding of time-domain and frequency-domain relationships, encouraging them to think clearly in both domains and switch easily from one to the other. Bound into each text is a disk with a set of powerful software routines running under MATLAB(R) that can be used for reinforcing and visualizing concepts as well as for problem solving and advanced design. The extensively revised and reorganized Second Edition incorporates new practical applications and design-oriented examples in every chapter.

用户评价

天呐，这本书简直是为我这种刚踏入电子工程领域的小白量身定做的！我记得当时选教材的时候，看到《模拟与数字信号处理》这个名字，心里其实有点打鼓，毕竟“信号处理”听起来就挺玄乎的。但读完前几章后，我发现作者的叙述方式极其亲切，完全没有那种高高在上的学术腔调。他似乎总能找到最恰当的比喻来解释那些抽象的概念。比如讲到傅里叶变换的时候，他没有直接抛出复杂的数学公式，而是先用声波和光波的例子来做铺垫，让我一下子就明白了“分解”和“重构”的本质。再比如，在谈到滤波器设计时，他竟然把巴特沃斯和切比雪夫的特性对比，写得像在描述两种不同性格的人，一个沉稳内敛，一个则略带波动但响应迅速。这种将复杂理论生活化的能力，真的非常了不起。而且，这本书的排版和图示也做得极佳，那些清晰的波形图和频谱图，简直就是视觉上的享受，让我不再是死记硬背公式，而是真正理解了信号在不同域中是如何“跳舞”的。这本书成功地将我从一个对信号处理一知半解的旁观者，变成了一个能带着好奇心去探索这个领域的实践者。我强烈推荐给所有初学者，它会为你打开一扇全新的、充满光亮的大门。

这本书的工程实践性，简直是教科书中的一股清流。我经常发现，许多理论书籍在讲完DFT（离散傅里叶变换）后就戛然而止，留下一堆公式让读者自己去想如何高效实现。但《模拟与数字信号处理》的作者显然深知，理论如果不落地，那便只是空中楼阁。这本书在FFT（快速傅里叶变换）的章节中，不仅仅给出了经典的蝶形运算图，还详细讨论了不同窗函数对频谱泄漏的影响，以及如何通过选择合适的窗函数来优化实际测量结果。更让我惊喜的是，它还穿插了一些软件实现的“陷阱”和优化技巧，比如关于定点运算精度对滤波性能的制约，这在其他教材中是极少提及的细节。我曾经因为一个嵌入式项目中的溢出问题困扰了很久，最终是翻阅这本书中关于定点数表示的那一小节，才恍然大悟。这种“真刀真枪”的经验分享，远比那些空泛的“优化你的算法”之类的建议要实用一百倍。这本书的价值，在于它成功地架设起了从理论殿堂到实际产品开发之间的桥梁。

我得承认，我对这本书的评价带有强烈的个人情感色彩，因为它彻底改变了我对“严谨”二字的理解。这本书的数学推导部分，如同最精密的瑞士钟表，每一个齿轮的咬合都无懈可击，但其严谨性却不是冷冰冰的，而是充满逻辑美感的。例如，在证明某些收敛性条件时，作者不仅给出了证明过程，还清晰地标注了每一步的定理依据，并附带了一个简短的背景回顾，确保读者不会因为遗忘了某个前置知识点而卡壳。这种对读者学习路径的全面照顾，体现了作者极高的教学智慧。相较于那些动辄跳过中间步骤、只给出结论的教材，这本书的详尽性无疑增加了阅读的厚度，但这种“厚”恰恰是构建坚实知识壁垒所必需的。我感觉自己每翻过一页，不仅仅是吸收了新的知识点，更是对已学知识进行了深层次的梳理和加固。如果你追求的是那种能够经受住任何后续高级课程挑战的扎实基础，那么这本书的数学严谨性，绝对值得你投入时间去细细品味。

这本书的广博性也令人印象深刻。它成功地将传统的信号处理领域与现代的交叉学科进行了精妙的融合。比如，在讨论自适应滤波时，它不仅覆盖了经典的LMS算法，还引入了卡尔曼滤波的基本思想，并将其置于一个更宏大的估计理论框架下进行阐述。这种跨领域的视野，极大地拓宽了我对“信号处理”边界的认知。我原本以为这本书会是纯粹的DSP（数字信号处理），但它对模拟前端电路的讨论，以及如何将连续信号的特性映射到离散世界中，处理得非常到位。这使得我能够更全面地理解整个信号链——从物理世界的采集，到芯片内部的运算，再到最终的输出与重建。阅读过程中，我时常会停下来思考，作者是如何平衡模拟和数字两大部分内容的篇幅和深度，使其既不偏废任何一方，又能相互印证，形成一个有机的整体。这种包罗万象却又条理清晰的编排方式，让这本书不仅仅是一本专业教材，更像是一部关于信息处理的百科全书。

说实话，我对很多信号处理的教材都有一个共同的槽点：它们总是急于展示最前沿、最复杂的理论，却忽略了打好基础的重要性。然而，这本《模拟与数字信号处理》却走了一条截然不同的路，它对基础的挖掘简直到了令人发指的地步。我尤其欣赏它在离散时间系统分析上的处理。它没有直接跳到Z变换，而是花费了大量的篇幅去讲解采样定理和量化误差的物理意义。那种对每一个参数背后所蕴含的物理限制的深挖，让我对“数字化”这个过程有了全新的认识——它不仅仅是一个数学操作，更是一个信息损失与重建的艺术。在讲解卷积时，作者甚至回顾了连续时间系统的冲激响应，然后才过渡到离散系统，这种循序渐进的对比教学法，极大地巩固了我的知识体系的连贯性。我感觉自己不是在读一本教材，而是在一位经验丰富、耐心到近乎偏执的工程师手下进行“学徒训练”。这种对“为什么”的执着追问，远比单纯记住“怎么做”要有价值得多。对于那些希望真正掌握信号处理底层逻辑的资深工程师来说，这本书也是一本极好的“回炉重造”的范本。