Estimating and Measuring

作者:Schultz-ferrell, Karren/ Weiskopf, Catherine/ Powley, Linda/ Kerr, Tom (ILT)

页数:172

出版时间:2008-7

价格:$ 6.77

isbn号码:9780764138676

具体描述

Elementary-level math becomes an exercise in humor and fun when kids open this funny cartoon-illustrated fantasy. The storyas cast of characters includes Lostis Marbles, the mayor of Mathopolis, who loves numbers but usually gets them all mixed up . . . his assistant Trusty Dusty, who helps the mayor keep track of his math mix-ups . . . Mongrel Smith, the townas stray dog . . . and math superheroes, who use different methods to solve all kinds of problems. The Superheroes are Elexus Estimator, who is quick at estimating volume, height, weight, and the like . . . and Maverick Measurer, who values accuracy above all else when making math calculations and getting answers. A mysterious character shows up in the town of Mathopolis, and the many problems that he brings with him can be solved by applying math principles. The math Superheroes show young readers exactly how. Students will be entertained by the crazy episodes even as they encounter one math word problem after another. Meanwhile, they are effortlessly learning how to think, calculate, and come up with the right answers in mathematical terms. The book is filled with black and white illustrations.

用户评价

这本书的写作风格有一种古典的严谨美学，仿佛置身于十九世纪的学术殿堂。它的语言是如此的沉稳和克制，每一个用词都经过了精心的推敲，拒绝一切花哨的辞藻和不必要的修饰。然而，这种严谨丝毫不影响阅读的流畅性，反而营造出一种令人信服的权威感。我尤其喜爱作者在处理那些微妙的哲学思辨时的笔触。在探讨“什么是真正的测量”这一深层问题时，它引导我们去反思我们赖以生存的量化世界的本质，挑战了许多被我们视为理所当然的假设。这种深层次的哲学探讨，使得全书的格局得到了极大的提升，不再局限于技术层面，而是触及到了科学方法论的核心。阅读过程中，我常常需要停下来，重新咀嚼那些句子，体会其背后蕴含的深意。它强迫你慢下来，去思考，去质疑，而不是囫囵吞枣地接受既定的结论。这种对智识的尊重，是许多现代快餐式读物所不具备的。

这本书的排版和图表设计，是教科书级别的典范，不得不提。在处理大量数学公式和复杂流程图时，设计者展现了非凡的克制与清晰度。公式的编号清晰合理，图表的视觉负荷被控制得极佳，使得那些原本可能令人望而生畏的数学推导过程，变得更容易被大脑接受和处理。我曾遇到过一些教材，公式堆砌得让人眼花缭乱，但这本书完全避免了这种情况。每一个图表都服务于解释一个核心概念，它们不是装饰品，而是逻辑链条上不可或缺的一环。特别是书中关于蒙特卡洛模拟的章节，其流程图的绘制精妙绝伦，即便是初学者也能顺着箭头清晰地理解每一步的计算过程和逻辑分支。这种对阅读体验的细致关注，体现了出版方和作者对读者投入时间和精力的尊重。阅读体验的顺畅，反过来又极大地提升了知识吸收的效率，让学习过程变成了一种享受，而非负担。

读完这本大部头，我的内心久久不能平静，因为它不仅仅是一本理论手册，更像是一部行动指南。不同于市面上许多只停留在概念层面空谈的著作，这本书的价值在于其极强的可操作性。作者似乎深谙实践者的疾苦，每一个方法论的提出，都紧跟着详尽的案例分析和具体的实施步骤。我特别留意了其中关于误差分析和模型选择的部分，那里的论述精辟独到，直接点破了许多人在实际工作中遇到的瓶颈。例如，作者没有简单地罗列各种回归模型，而是深入剖析了在不同数据特征下，每种模型的优势与局限，甚至给出了判断何时应该“退一步”采用更简单模型的智慧。这种务实的态度，使得这本书能够跨越理论与实践的鸿沟。我甚至迫不及待地将书中的一些诊断工具应用到了我正在进行的项目中，立竿见影的效果令人振奋。这哪里是阅读，分明是一次高强度的实战演练，让人在合上书本时，感觉自己的工具箱瞬间丰盈了许多，充满信心去迎接更具挑战性的评估任务。

这本书的封面设计相当引人注目，那种深沉的蓝色调配上简洁的白色字体，予人一种专业而又不失深邃的感觉。初次翻开，我就被它清晰的逻辑结构所吸引。作者在引言部分就为我们勾勒出了一个宏大的蓝图，阐述了在当前数据爆炸时代，如何准确地量化和评估各种复杂系统的必要性。它并非那种故作高深的学术著作，而是更像一位经验丰富的导师，手把手地引导你穿越那些错综复杂的理论迷宫。我尤其欣赏它在概念阐释上的耐心与细致，即便是初次接触这些领域的新手，也能迅速抓住核心要义。书中对于基础统计学和概率论的回顾部分，处理得恰到好处，既没有冗长乏味地重复基础知识，又能确保读者在进入更高级的主题前，拥有稳固的理论基石。整体阅读下来，感觉像是完成了一次知识的系统性重塑，对事物有了更精微、更具洞察力的观察视角。那份对精确性的不懈追求，深深地烙印在了每一个章节的字里行间，让人不得不佩服作者在内容组织和深度挖掘上的功力。

这本书给我带来的最大震撼，源于它对复杂系统建模的全面覆盖。它不像某些专注于某一特定领域的专著，而是以一种近乎全景的方式，展现了估计与测量的广阔疆域。从时间序列的预测到空间数据的分析，从定性数据的编码到不确定性传播的量化，几乎所有重要的分支都有所涉猎。作者似乎拥有一种超强的组织能力，能够将看似分散的知识点编织成一张巨大而和谐的知识网络。我特别欣赏它在不同学科领域之间的巧妙迁移——例如，将生物统计学中的某些稳健性方法，巧妙地引入到金融风险评估的语境中。这种跨学科的视野，极大地拓宽了我对“测量”一词的理解边界。对于希望构建一个全面知识体系的读者来说，这本书简直是无可替代的资源库，它提供了一个高屋建瓴的视角，让你能清晰地看到各个技术点是如何相互依存，共同服务于最终的评估目标。