Forecasting Mortality in Developed Countries

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出版者:
作者:Tabeu, Ewa; Van Den Berg Jeths, Anneke; Heathcote, Christopher
出品人:
页数:332
译者:
出版时间:2001-2
价格:$ 326.57
装帧:
isbn号码:9780792368335
丛书系列:
图书标签:
  • Mortality Forecasting
  • Demography
  • Actuarial Science
  • Developed Countries
  • Life Expectancy
  • Statistical Modeling
  • Population Studies
  • Healthcare
  • Public Health
  • Long-Term Projections
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具体描述

Information on future mortality trends is essential for population forecasts, public health policy, actuarial studies, and many other purposes. Realising the importance of such needs, this volume contains contributions to the theory and practice of forecasting mortality in the relatively favourable circumstances in developed countries of Western Europe. In this context techniques from mathematical statistics and econometrics can provide useful descriptions of past mortality. The naive forecast obtained by extrapolating a fitted model may give as good a forecast as any but forecasting by extrapolation requires careful justification since it assumes the prolongation of historical conditions. On the other hand, whilst it is generally accepted that scientific and other advances will continue to impact on mortality, perhaps dramatically so, it is impossible to quantify more than the outline of future consequences with a strong degree of confidence. The decision to modify an extrapolation of a model fitted to historical data (or conversely choosing not to modify it) in order to obtain a forecast is therefore strongly influenced by subjective and judgmental elements, with the quality of the latter dependent on demographic, epidemiological and indeed perhaps more general considerations. The thread running through the book reflects therefore the necessity of integrating demographic, epidemiological, and statistical factors to obtain an improvement in the prediction of mortality.

《发达国家死亡率预测》 内容简介 本书深入探讨了发达国家死亡率预测的复杂领域,旨在为政策制定者、保险精算师、健康研究者和公共卫生专家提供一个全面而实用的框架。我们认识到,准确预测人口死亡率不仅是评估当前健康状况的关键,更是规划未来医疗资源、社会保障体系以及经济发展方向的基石。 全书围绕以下几个核心主题展开: 第一部分:死亡率预测的理论基础与历史回顾 死亡率定义与度量: 首先,我们将清晰地界定死亡率的概念,并详细介绍各种常用的死亡率指标,如粗死亡率、年龄标准化死亡率、特定原因死亡率等,解释其计算方法、优缺点及适用场景。 预测的基本原则: 深入剖析死亡率预测的内在逻辑,阐述趋势外推、队列分析、生命表法等基本预测方法。我们将讨论预测模型所依赖的核心假设,以及这些假设在不同社会经济背景下的有效性。 历史视角下的死亡率变迁: 回顾发达国家历史上死亡率的显著变化,从工业革命后的预期寿命飞跃,到传染病控制的成就,再到慢性病负担的兴起,以及近年来一些发达国家可能出现的预期寿命停滞甚至下降的现象。通过历史的视角,为理解当今死亡率格局提供深层背景。 第二部分:驱动发达国家死亡率的关键因素分析 人口结构与动态: 探讨年龄结构(如老龄化程度)、性别比例、生育率等人口学因素如何直接影响死亡率的水平与结构。分析不同年龄段、不同性别死亡率的演变趋势及其背后的生物学与行为学解释。 社会经济地位与健康不平等: 详细分析教育水平、收入、职业、居住地区等社会经济因素对死亡率的影响。本书将着重阐述健康不平等的表现形式、测量方法,以及不同社会群体在健康结果上的差异及其演变。 生活方式与行为风险: 深入研究饮食习惯、体育活动、吸烟、饮酒、肥胖等生活方式因素如何构成主要的健康风险。我们将结合最新的流行病学研究,量化这些行为对特定死亡原因(如心血管疾病、癌症、糖尿病)的影响,并讨论其在预测模型中的应用。 医疗保健系统与技术进步: 分析医疗可及性、医疗质量、公共卫生干预措施(如疫苗接种、筛查项目)以及医疗技术(如新药研发、治疗手段)的进步对死亡率下降的贡献。探讨不同医疗模式(如单一支付者 vs. 多支付者)在影响健康结果上的潜在差异。 环境因素与新兴挑战: 考察空气污染、水污染、气候变化以及城市化进程等环境因素对健康和死亡率的长期影响。同时,关注新兴的健康威胁,如新发传染病(包括其对不同年龄和健康状况人群的影响)以及精神健康问题对整体死亡率的潜在累积效应。 第三部分:发达国家死亡率预测的建模方法与实践 经典预测模型: 详细介绍和比较常用的死亡率预测模型,包括: 时间序列模型: 如ARIMA模型、指数平滑法,适用于捕捉死亡率的短期和长期趋势。 生命表法: 传统但核心的方法,我们将探讨其如何被动态化、多状态化,以适应更复杂的场景。 回归模型: 利用经济、社会、健康等变量作为预测因子,建立死亡率与解释变量之间的定量关系。 精算模型: 重点介绍在保险业中广泛应用的精算模型,如Lee-Carter模型及其变种,强调其在长期预测中的鲁棒性。 机器学习与人工智能在死亡率预测中的应用: 探索如何利用机器学习算法(如支持向量机、随机森林、神经网络)来处理高维数据、识别非线性关系,并可能捕捉到传统模型难以发现的模式。我们将讨论其在预测精度、模型解释性及数据应用上的优势与局限。 情景分析与不确定性量化: 认识到任何预测都伴随不确定性。本书将教授如何构建多种可能的未来情景(乐观、悲观、基准),以及如何量化预测结果的不确定性,为决策提供风险评估。 模型选择、校准与验证: 提供一套系统性的指导,帮助读者根据具体数据、预测目标和可用资源,选择最适合的预测模型。深入阐述模型校准(fitting)和验证(validation)的统计技术,确保模型的可靠性与稳定性。 数据的挑战与机遇: 讨论在发达国家进行死亡率预测时可能面临的数据挑战,包括数据质量、数据可及性、微观数据与宏观数据的整合等。同时,介绍数据挖掘、大数据分析等新兴技术如何为死亡率预测提供新的数据源和分析工具。 第四部分:死亡率预测的应用与未来展望 对社会保障体系的影响: 分析死亡率预测如何直接影响养老金、社会福利、长期护理等社会保障项目的可持续性。提供基于不同死亡率假设的财务压力测试和改革建议。 对医疗卫生规划的指导: 阐述预测结果在医疗资源配置、疾病预防策略制定、公共卫生服务需求评估等方面的应用。如何根据预测结果优化医疗基础设施建设和人才培养。 对保险与金融市场的作用: 详细说明死亡率预测在寿险产品定价、风险管理、资产负债匹配等方面的关键作用。探讨预测误差如何影响保险公司的盈利能力和偿付能力。 公共卫生政策与健康促进: 如何将死亡率预测的发现转化为有效的公共卫生政策,以应对主要的健康挑战,促进全人群健康。例如,针对特定风险因素制定干预措施。 新兴的预测趋势与研究方向: 展望未来死亡率预测的研究前沿,包括对精细化预测(如特定疾病、特定人群的死亡率)、跨国比较、以及预测模型与政策反馈机制的互动研究。探讨人工智能在更复杂、动态预测场景中的潜力。 本书力求在理论深度与实践应用之间取得平衡,通过丰富的案例分析和图表展示,使读者能够深刻理解发达国家死亡率变迁的复杂性,掌握可靠的预测工具,并能将其有效应用于实际决策中,最终为构建更健康、更可持续的社会贡献力量。

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这本书的目录结构组织得极其巧妙,简直是教科书级别的范例。每一章的标题都精确地指出了该部分的核心议题,并且逻辑层次分明,从宏观的背景介绍,过渡到具体的方法论探讨,再到复杂的模型应用与案例分析,整个脉络一气呵成,毫无冗余。我特别欣赏作者在章节安排上所体现出的“循序渐进”的哲学,它似乎在引导读者,即使是初学者也能逐步构建起一个扎实的知识框架,而不会被突然抛出的复杂概念所淹没。这种清晰的架构,极大地降低了阅读的认知负荷,使得原本可能显得晦涩难懂的主题变得触手可及。我可以清晰地预见到,在未来的学习和工作中,这本书的目录将成为我快速定位所需信息的最便捷的导航图,其价值远超那些仅仅罗列主题的普通书籍。

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翻开内页,那种纸张的触感和油墨的清晰度让人心情愉悦。我注意到书中使用了大量的图表和数据可视化元素,而且这些图表的质量非常高,线条清晰、色彩运用得当,数据点的呈现精确无误。很多学术著作在图表印刷上常常会打折扣,但这本书似乎在这方面投入了巨大的精力。这些可视化工具并非仅仅是装饰品,它们是帮助理解复杂统计概念和趋势的关键辅助。通过这些精心制作的图表,原本需要大段文字才能解释清楚的微妙变化和相互关系,一下子变得直观而易于把握。对于任何需要依赖数据洞察进行决策的专业人士来说,这种对视觉辅助材料的重视程度,是衡量一本工具书实用价值的关键指标,而这本书显然做得非常出色。

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从这本书的装帧和排版细节中,我感受到了一种对“知识传播责任感”的深刻理解。那些页边距的设置、字体大小的选择、行间距的留白,无一不体现出作者和出版方对读者阅读体验的深切关怀。这些看似微不足道的细节,累积起来就构成了我们与书本互动时的舒适度。它没有试图用密密麻麻的文字去“填满”每一寸空间,而是给予读者思考和消化的空间。这种对版式美学的考量,是区分一本优秀书籍和一本平庸作品的重要标志。它传递出的信息是:作者尊重读者的时间,并希望提供一个高效且愉悦的学习环境,而不是简单地把信息倾泻而出。这种细致入微的关怀,让人由衷地敬佩。

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这本书在语言风格上展现出一种罕见的平衡——既保持了学术论述应有的严谨性和精确性,又避免了陷入那种晦涩难懂的“象牙塔”腔调。作者的遣词造句精准有力,专业术语的引入和解释都恰到好处,绝不生硬堆砌。阅读起来,仿佛有一位经验丰富、表达清晰的导师在身边为你细细讲解,让你在学习新知的同时,也领略到一种流畅的阅读快感。这种文风的成熟度,表明了作者不仅是某个领域的专家,更是一位精通知识传授的教育家。它成功地跨越了纯粹理论探讨和实际应用指导之间的鸿沟,使得阅读过程既有智力上的挑战,又不失为一种享受,这对于长时间的深度阅读至关重要。

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这本书的封面设计得非常吸引人,那种深邃的蓝色调和简洁的字体排版,立刻给人一种专业、严谨的学术氛围感。我拿到这本书的时候,首先被它厚实的质感和精良的装帧所吸引,这在当前的出版市场中并不多见。从整体视觉效果来看,它成功地传达了一种“权威”和“深度”的信号,让人对接下来的阅读充满期待。它不仅仅是一本工具书,更像是一件可以放在书架上展示的珍藏品。这种对细节的关注,往往预示着内容本身的质量也值得信赖。虽然我还没有深入阅读,但仅凭这种精心的设计,就已经让我对作者的专业水准有了很高的初步印象。它似乎在向读者承诺:你将获得的是经过精心打磨的知识体系,而不是匆忙拼凑的草稿。这种视觉上的良好开端,无疑为后续的深入探索铺垫了一个非常积极的基调。

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