Formative Evaluation for Educational Technologies

Formative Evaluation for Educational Technologies pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Flagg, Barbara N. 编
出品人:
页数:272
译者:
出版时间:1989-12
价格:$ 124.30
装帧:
isbn号码:9780805801279
丛书系列:
图书标签:
  • Formative Evaluation
  • Educational Technology
  • Assessment
  • Instructional Design
  • Learning Design
  • Technology Integration
  • Educational Research
  • Usability Testing
  • E-learning
  • Online Learning
想要找书就要到 本本书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

The designers of educational or training programs that employ electronic technology might have many questions about a project while it is still in the early stages of development. For instance: Is the program's presentation too simple, or too complex for its target audience? Does the pacing of the program help or hinder comprehension? Which aspects of the program are the most appealing, and why? Formative evaluation can answer these, or similar questions. It can help guide designers of television programs, microcomputer software, interactive videodiscs, or virtually any other educational item, in making modifications that can lead to the development of a final product that fully achieves its stated goals.

Until very recently, however, the person interested in avoiding potential problems through the use of formative evaluation would have been faced with difficulties of a different kind. Comprehensive treatment of formative evaluation has been scarce, and published discussion on formative evaluation of computer-based materials has been virtually nonexistent. Until now, that is.

Barbara Flagg's "Formative Evaluation" for Educational Technologies provides comprehensive treatment of formative evaluation. The book offers:

* extensive coverage of all the methods evaluators might use to assess the user friendliness, the appeal, and the outcome effectiveness of an educational program.

* extensive focus on new technologies

* coverage of all phases of program development, from initial idea to final product

* discussion of formative evaluation as part of the broader field of curriculum evaluation

* numerous case studies.

This volume will appeal to a wide variety of people engaged in formative evaluation. It is an excellent guide for newcomers to the field; it is a state-of-the art document for established practitioners of instructional design and curriculum evaluation.

《塑造性的教育技术评估》 内容概述 《塑造性的教育技术评估》是一本深度剖析教育技术应用过程中评估方法和实践的著作。本书不仅仅停留在理论层面,而是着重于将形成性评估的理念和技术融入教育技术的设计、开发、实施和迭代的全过程。它旨在为教育技术开发者、课程设计师、教师以及政策制定者提供一套系统性的框架和实用的工具,以确保教育技术能够真正发挥其促进学习、提升教学效果的潜力。 本书的论述围绕着“形成性评估”的核心展开,强调在教育技术生命周期的早期和过程中进行持续的、以改进为导向的评估。这与传统的总结性评估(通常在项目结束后进行,用于判断最终成效)形成鲜明对比,本书认为,只有通过前期的动态调整,才能最大化教育技术的价值。 核心章节与内容亮点 第一部分:教育技术评估的理论基石与转型 理解形成性评估在教育技术中的定位: 本章深入探讨了形成性评估与教育技术之间天然的契合点。它阐述了为何在快速迭代的教育技术领域,形成性评估是不可或缺的,以及它如何帮助我们从“有没有用”转向“如何做得更好”。 从理论到实践:教育技术评估的演进: 追溯教育技术评估的发展历程,重点分析了从早期描述性评估、效果评估到当前强调用户中心、情境化和动态优化的形成性评估的转变。本章将介绍评估范式的演变,以及这些演变对教育技术设计和实施的影响。 用户中心设计与形成性评估的协同: 强调了以用户(学习者、教师)为中心的设计理念如何与形成性评估的要求相辅相成。用户需求、使用习惯、学习挑战等都应成为形成性评估的数据来源,从而指导产品优化。 第二部分:形成性评估的设计与方法论 构建形成性评估框架: 本章提供了一个清晰的形成性评估框架,帮助读者理解如何系统地规划评估活动。这包括明确评估目标、确定评估对象、选择评估指标、设计数据收集方法以及制定反馈和迭代策略。 数据收集的多样化策略: 探讨了在教育技术环境下进行形成性评估的各种数据收集方法,包括但不限于: 用户研究方法: 用户访谈、焦点小组、可用性测试、情境观察等,用于深入了解用户的使用体验和潜在问题。 学习分析技术: 追踪学习者在平台上的行为数据(如点击流、答题记录、完成度),利用数据挖掘和可视化技术分析学习模式和认知负荷。 主观反馈机制: 设计有效的问卷、评分系统、意见箱等,收集学习者和教师的直接感受和建议。 实验与A/B测试: 在实际教学环境中,对不同的技术功能、界面设计或教学策略进行小规模测试,以验证改进效果。 评估指标的选择与测量: 详细阐述了如何根据教育技术的特定目标,选择恰当的评估指标。这些指标可能包括:学习效率、用户满意度、参与度、技术易用性、对学习成果的潜在影响等。本章将指导读者如何有效测量这些指标。 第三部分:在教育技术生命周期中实施形成性评估 设计阶段的形成性评估: 重点关注在教育技术产品或课程的早期设计阶段,如何进行用户需求分析、概念验证和原型测试。这有助于在投入大量资源之前就发现并纠正潜在的设计缺陷。 开发与原型构建阶段的评估: 介绍如何在产品开发过程中进行迭代评估。通过构建可工作的原型,收集用户的早期反馈,并根据反馈快速调整设计和开发方向。 实施与部署阶段的持续评估: 探讨在教育技术正式推广使用后,如何进行持续的形成性评估。这包括监控使用情况、收集用户反馈、分析学习数据,并定期进行小的更新和优化,以适应不断变化的用户需求和教学环境。 迭代与优化:形成性评估的闭环: 强调形成性评估的目的是驱动改进。本章将详细阐述如何将评估结果转化为可行的改进措施,并将其纳入教育技术的后续开发和更新计划中,形成一个持续优化的闭环。 第四部分:挑战、伦理与未来展望 教育技术评估中的常见挑战: 讨论在实际操作中可能遇到的挑战,例如:数据隐私和安全问题、评估结果的解读和应用、利益相关者之间的沟通协调、评估资源的限制等。 评估的伦理考量: 深入探讨在进行教育技术评估时必须考虑的伦理问题,包括数据收集的知情同意、信息保密、避免对学习者造成不必要的干扰或压力,以及确保评估结果的公平公正。 形成性评估的未来趋势: 展望教育技术评估的未来发展方向,可能包括更智能化的数据分析工具、基于人工智能的评估方法、更注重学习过程而非结果的评估模式,以及如何更好地将形成性评估与个性化学习相结合。 本书的价值与读者定位 《塑造性的教育技术评估》为教育技术领域的从业者提供了一套行之有效的评估策略和方法。它不仅仅是一本学术著作,更是一本操作指南,帮助读者克服在教育技术评估过程中遇到的实际困难。 对于教育技术开发者和产品经理: 提供了一套系统的用户研究和迭代优化的方法论,帮助他们开发出更符合用户需求、更有效的教育技术产品。 对于课程设计师和教育技术整合者: 提供了如何评估和选择教育技术工具,以及如何在教学中有效利用和改进技术的指导。 对于研究人员和学术界: 提供了教育技术评估领域的前沿理论和研究视角,为相关研究提供了坚实的基础。 对于政策制定者和教育管理者: 提供了评估教育技术项目成效、优化资源配置的科学依据。 本书以清晰的结构、丰富的案例和实用的建议,指导读者如何通过科学、持续的形成性评估,最大限度地发挥教育技术的潜力,最终服务于更优质的学习体验和更具启发性的教学实践。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

这本书的深度,超出了我原本基于书名所预设的范围。我原以为这会是一本侧重于介绍各种评估软件功能的指南,但事实证明,它更像是一部关于“教学效能论”的深度探讨。作者对评估过程中的伦理考量和公平性问题的讨论,给我留下了极其深刻的印象。在教育技术日益普及的今天,我们如何确保技术辅助的评估不会加剧数字鸿沟或产生偏见,这是一个至关重要的问题。书中详细分析了算法偏差在形成性评估数据解读中的潜在风险,并提出了相应的规避策略。这种对技术局限性的清醒认知,使得整本书的论述显得尤为可信和负责任。我欣赏它避免了对任何特定技术的过度推崇,而是将焦点始终置于“学习目标”本身。此外,书中关于“学生自我评估和同伴评估能力培养”的章节,提供了一套完整的课程设计思路。它强调将评估的主体性逐步从教师转移到学生自身,这对于培养终身学习者至关重要。我尝试在自己的课程中引入了书中建议的“反思日志模板”,效果立竿见影——学生开始主动识别自己的认知障碍,而不是被动等待老师指出。这种赋权式的评估理念,是这本书最打动我的地方,它将冰冷的评估流程,注入了人文关怀和主体意识的培养。

评分

阅读这本书的过程中,我深刻感受到了作者在构建知识体系时的严谨和细致。它不像某些畅销书那样追求快速的成功学表述,而是花费大量篇幅来解释“为什么”(Why)和“如何确保有效性”(How to Ensure Efficacy)。特别是关于“隐性学习”的评估部分,这是一个在传统课堂中极难捕捉的领域,作者却通过创新的情境设计和互动分析方法,提供了一套可操作的评估框架。这对于那些致力于培养学生高阶思维能力(如批判性思维、复杂问题解决能力)的教师来说,简直是久旱逢甘霖。书中对“形成性评估的效度与信度”在数字化环境下的重新定义,也极具启发性。我们不能简单地套用传统评估的标准,而是需要理解技术如何改变了数据的获取和解释方式。我特别喜欢其中一个案例研究,描述了一组教师团队如何通过迭代优化他们基于在线协作平台的评估流程,最终显著提升了学生对复杂概念的掌握程度。这个案例的细节之丰富、逻辑之清晰,让人感觉仿佛亲身参与了整个研究过程。这本书的语言风格沉稳有力,结构布局清晰,更像是一份面向专业研究者和资深实践者的“行动指南”,而不是面向初学者的入门读物。它要求读者投入时间和精力去深入理解,但回报是巨大的,它能让你对“评估”这件事产生全新的、更具战略性的认识。

评分

这本书在内容组织上展现了一种罕见的平衡感,它既有宏观的教育哲学视角,又不失微观的实施细节。令我这个习惯了快速阅读的人都不得不放慢脚步、反复咀嚼的是其对“形成性评估的文化嵌入”的论述。作者清晰地指出,再好的评估工具,如果不能融入学校的整体文化和教师的日常心态中,就注定会成为僵死的教条。这本书提供了如何说服行政部门、如何培训同事、如何与学生共同建立一种“评估即学习”的氛围的具体步骤和话术。这已经超越了单纯的技术或方法论层面,触及了组织变革的深层议题。我尤其关注了关于“基于证据的专业发展(Evidence-Based Professional Development)”的部分,它描述了如何利用形成性评估的结果来指导教师自身的持续学习和改进,形成一个良性循环。这让这本书的受众范围大大拓宽,它不仅是面向一线教师的,更是面向课程设计师、教研组长乃至学校领导者的宝贵资源。它提供了一种系统性的思考工具,帮助管理者构建一个能够自我修复、自我优化的教学生态系统。总而言之,这本书不是提供了一颗“速效药丸”,而是一张绘制了“持续改进蓝图”的详尽地图,引导我们走向真正以学生学习为核心的未来教育模式。

评分

这本书的书名听起来挺专业的,但坦白说,我拿到实体书的时候,心里是有点打鼓的。我不是那种教育技术领域的科班出身,更多的是在实际教学一线摸爬滚打过来的老师。我对“形成性评估”这个概念接触过一些,但总觉得有点飘在空中,难以落地。我的教学日常里,更多的是快速反馈、随堂测验,或者干脆就是“看脸色”来判断学生懂没懂。所以,我非常期待这本书能给我带来一些实实在在的、能立刻在我的课堂上用起来的工具和方法。打开目录,看到“从理论到实践的桥梁构建”、“数据驱动的教学决策制定”这类标题,我心中一动,这不就是我一直缺乏的那部分吗?我希望看到的,不是一堆晦涩难懂的学术术语堆砌,而是像一本实用的操作手册,清晰地告诉我,如何设计一个能真正反映学生学习进度的评估活动,而不是那种只为了应付检查的死板流程。比如,如何巧妙地将技术工具融入到非正式的评估中,让学生在不知不觉中暴露他们的知识盲区,同时又不增加我的负担。如果这本书能做到这一点,它对我来说就不仅仅是一本工具书,简直是我的教学“救星”。我特别留意了关于“反馈质量”的那一章,因为我深知,再好的评估,如果没有高质量的反馈作为闭环,就等于功亏一篑。我希望看到的是如何利用技术,实现个性化、及时且富有建设性的反馈,而不是千篇一律的“请再努力”。这种对实操层面的关注,是我期待这本书能给予的最大价值。

评分

这本书的封面设计给人一种沉稳、严谨的感觉,但内容展开后,我发现它在阐述复杂概念时,出乎意料地清晰流畅。作为一个长期关注学习科学的观察者,我一直在寻找那种能够真正弥合“教育理论”与“课堂实践”之间鸿沟的著作。这本书在构建评估框架时,展现了一种极其系统化的思维方式。它不是简单地罗列各种评估工具,而是深入探讨了评估背后的认知机制,比如,它如何帮助学习者建立元认知能力。我尤其欣赏它对“低风险、高频率”评估策略的强调,这与当前教育界越来越重视的“成长型思维”高度契合。书中对如何设计那些不需要打分、但能提供丰富洞察的“形成性任务”的论述,可以说是教科书级别的示范。我反复阅读了关于“技术赋能下的数据可视化”那一部分,作者提出的将评估数据转化为易于理解的教学洞察的流程,非常具有前瞻性。很多教育工作者往往被数据淹没,却无法从中提取有意义的行动指令。这本书似乎提供了一套行之有效的解码器,将冰冷的数据转化为可操作的教学干预点。我期待看到更多关于不同学科领域如何应用这些评估模型的具体案例,尤其是那些跨学科、项目制的学习场景,因为这些场景恰恰是传统评估手段最难以触及的“灰色地带”。这本书的价值在于,它提供了一种哲学的转变——将评估从“终结性判断”升华为“持续性的学习伙伴”。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 onlinetoolsland.com All Rights Reserved. 本本书屋 版权所有