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出版者:

作者:Monsma, Stephen V.

出品人:

頁數:264

译者:

出版時間:1986-7

價格:$ 31.08

裝幀:

isbn號碼:9780802801753

叢書系列:

圖書標籤:

• 科技倫理
• 人工智能倫理
• 負責任創新
• 科技影響
• 數字倫理
• 科技政策
• 社會責任
• 未來科技
• 倫理設計
• 科技與社會

《數字迷宮：解構算法背後的倫理睏境》 在信息爆炸的時代，數字技術以前所未有的力量塑造著我們的生活。從社交媒體上的信息繭房，到精準廣告的無處不在，再到自動駕駛汽車的安全責任，算法和人工智能的觸角早已深入肌理。然而，當我們沉醉於技術帶來的便利與高效時，是否曾停下腳步，審視那些潛藏在數字洪流中的倫理挑戰？ 《數字迷宮》並非一部描繪美好未來的科技幻想麯，而是一次深入剖析數字技術發展過程中所伴生的倫理睏境的旅程。它不是在販賣對技術的恐懼，也不是在贊頌某一種特定的技術解決方案，而是試圖邀請讀者一同踏入一個復雜而關鍵的討論場域。本書的核心目標是，引導讀者理解技術並非中立的工具，它的設計、部署和使用都蘊含著深刻的價值判斷和潛在的社會影響。 本書的第一部分，“算法的幽靈：偏見與歧視的循環”，將矛頭直指那些塑造我們綫上綫下體驗的算法。我們並非直接麵對人，而是通過算法過濾、推薦和決策。這些算法，由我們編寫，也由我們提供的數據訓練。然而，數據本身可能就蘊含著曆史遺留的社會偏見，如種族、性彆、經濟地位的差異。當這些帶有偏見的數據被用於訓練算法時，算法便會習得並固化這些偏見，甚至放大它們。本書將通過一係列鮮活的案例，例如招聘算法中的性彆歧視、信貸審批中的種族歧視、甚至刑事司法係統中的算法預測偏差，來揭示算法如何潛移默化地加劇社會不公，形成難以打破的惡性循環。我們不僅要理解算法的“黑箱”是如何運作的，更要探究造成這些“黑箱”帶有偏見的原因，並思考如何打破這種循環。 緊接著，在第二部分，“信息圍牆與迴聲室：失衡的公共領域”，本書將目光投嚮瞭社交媒體和新聞聚閤平颱。這些平颱的設計初衷或許是為瞭連接世界，但其算法的推薦機製，卻常常將用戶推入“信息圍牆”之中。用戶更傾嚮於看到與自己觀點一緻的內容，而屏蔽或忽略不同的聲音。這不僅導緻瞭“迴聲室效應”，讓個體的信息視野日益狹窄，更對民主社會的健康發展構成瞭威脅。當不同群體之間缺乏有效溝通和理解，當虛假信息和極端言論得以肆意傳播，公共領域的討論空間便日益萎縮，社會共識的達成也變得愈發艱難。本書將深入分析這些平颱的設計邏輯如何影響信息傳播的生態，以及由此産生的社會撕裂和信任危機。 第三部分，“數字足跡與隱私邊界：誰在注視你？”，將聚焦於我們日益增長的數字足跡，以及由此引發的隱私問題。從每一次的點擊、搜索，到每一次的定位、支付，我們都在不斷地留下數字痕跡。這些數據被收集、分析，用於商業營銷、行為預測，甚至可能被用於更廣泛的社會控製。本書將探討，在數據經濟時代，個人隱私的邊界在哪裏？我們是否真正擁有對自身數據的控製權？從大數據監控到個人信息泄露，再到麵部識彆技術的濫用，我們將剖析科技進步如何不斷侵蝕我們的隱私，以及個人如何在強大的技術麵前維護自身的基本權利。 第四部分，“自動化時代的勞動力變革：生存還是被取代？”，則將目光從信息轉嚮瞭生産力。人工智能和自動化技術的飛速發展，正在深刻地改變著就業市場。重復性、流程化的工作正在被機器取代，而新的工作崗位是否能及時齣現，是否又能被所有人適應，這都充滿瞭不確定性。本書將探討，自動化浪潮對不同群體的影響，以及社會應該如何應對由此帶來的失業風險、收入差距擴大和技能重塑的挑戰。這不是簡單地唱衰技術，而是要思考如何在技術進步的同時，保障勞動者的尊嚴和生計，構建一個更具包容性的未來。 最後，在第五部分，“責任的歸屬與未來的選擇”，本書將帶領讀者進入一個更具前瞻性的討論。當技術帶來的負麵影響日益顯現，責任應該由誰來承擔？是開發者？是平颱方？是監管機構？還是我們每一個使用者？本書將探討技術倫理的復雜性，以及構建一個“負責任的技術”生態係統的可能性。這涉及到法律法規的完善、行業自律的建立、技術設計的倫理考量，以及公眾的參與和監督。本書並非提供現成的答案，而是希望通過對這些問題的深入探討，激發讀者對科技倫理的思考，並鼓勵大傢積極參與到塑造數字未來的討論中來。 《數字迷宮》希望成為一本引導讀者穿越紛繁復雜的數字世界，審視技術背後倫理考量的指南。它不是提供一道簡單的“解藥”，而是一把開啓理性討論的鑰匙，邀請每一位關心技術未來的人，一同去理解、去反思、去行動，共同探索一條通往更公平、更安全、更人性化的數字未來的道路。

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這本書的結構安排非常巧妙，它避開瞭那種平鋪直敘的論證模式，而是采用瞭多維度交叉分析的方法。它在探討人工智能倫理時，會突然跳到供應鏈管理的透明度問題，然後又迴溯到早期計算機科學哲學傢的設想。這種跳躍並非雜亂無章，反而構建瞭一種強大的整體感。我個人認為，它最齣彩的地方在於其對“治理”的定義進行瞭徹底的重塑。我們通常認為治理是政府或監管機構的事情，但這本書強調，在一個技術驅動的世界裏，治理的主體已經擴散到工程師、設計師，甚至是用戶本身。它用一係列跨行業的案例——從金融科技的風險擴散到醫療數據共享的信任機製——來論證，缺乏前瞻性、分布式治理的體係，最終都會導緻災難性的後果。它沒有給我們一紙藍圖，卻為我們提供瞭一種思考框架：如何將道德的考量內嵌到代碼和流程的最初階段。讀完後，我對待任何新的技術方案都會多一個“治理視角”的審視，這極大地提升瞭我對復雜係統風險的識彆能力，這遠比任何單一的技術手冊都有價值得多。

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我必須強調這本書在連接理論與實踐方麵的紮實力度。它沒有沉溺於純粹的哲學思辨，而是緊緊抓住現實世界中的權力結構不放。書中對於“技術中立性”這一古老謊言的拆解，簡直是一場教科書式的辯論。作者通過細緻的案例研究，清晰地展示瞭技術從來都不是價值中立的，它們是特定社會、經濟和政治力量的延伸和固化。例如，書中對“透明度”這個流行詞匯的解構非常精彩，它指齣，在很多情況下，被強加的“透明度”不過是一種新的控製手段，而非真正的賦權。這讓我重新審視瞭我對許多“開放平颱”的看法。這本書的結論是，真正的責任感必須植根於對權力分配的深刻理解。如果你隻看到技術本身的美麗與效率，而忽略瞭誰擁有它、誰從中獲益最大，那麼你看到的就隻是一個被精心打磨的幻象。這本書迫使我走齣技術樂觀主義的舒適區，去擁抱技術背後的復雜博弈，這是一種對讀者心智的有力挑戰。

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這本書，咳，我得承認，它成功地把我從一個對新興技術既好奇又有點警惕的旁觀者，變成瞭一個深思熟慮的參與者。它不像那些充斥著宏大敘事和烏托邦幻想的同類作品，反而帶著一種泥土般的實在感。作者並沒有試圖給我們一個萬能的道德指南針，而是像一個經驗豐富的工程師在展示復雜係統的藍圖。我特彆欣賞它對“意圖與後果”之間鴻溝的剖析。我們總是急於部署新技術——AI、生物工程、大數據——帶著美好的初衷，比如提高效率、治愈疾病。但這本書像一麵鏡子，毫不留情地映照齣那些我們通常選擇性忽略的“副作用”。它深入探討瞭算法的偏見，不是泛泛而談，而是通過幾個我以前從未注意到的具體案例，展示瞭數據是如何在無形中固化和放大社會不公的。讀完之後，我發現自己看新聞時會下意識地去追問：“誰設計瞭這個係統？係統的目標函數是什麼？它在優化什麼，又犧牲瞭什麼？”這種轉變，從被動接受信息到主動審視機製，纔是這本書最大的價值所在。它不是一本教你“如何做”的書，而是一本迫使你思考“為什麼這麼做”的書，而且，它給齣的工具箱比我預期的要實用得多，它教我們如何搭建問責製的框架，而不是一味地呼籲道德重塑，這在當下這個技術迭代速度快到讓人窒息的時代，顯得尤為珍貴。

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這本書的語調是極其剋製的，但這剋製反而增強瞭其批判的穿透力。它仿佛在說：“我已經把所有的證據都擺在瞭桌麵上，結論顯而易見，我不需要用誇張的詞匯來煽動你。”我尤其贊賞它對“技術的不可逆性”這一概念的探討。許多人認為技術是可以“打補丁”的，錯瞭就修補，但這本書犀利地指齣瞭，某些技術選擇一旦被大規模部署，其帶來的結構性變化就幾乎無法逆轉，就像基因編輯或大規模監控基礎設施一樣。它通過曆史類比，將我們對當前科技浪潮的盲目樂觀置於更長的時間維度下審視。它沒有販賣恐懼，而是提供瞭一種“技術敬畏感”。這使得閱讀過程非常沉靜，但思緒卻異常活躍。我常常在讀完一頁後，需要停下來，在腦海中重新構建我所理解的技術與社會的關係。對於那些習慣瞭快速閱讀和即時滿足感的讀者來說，這本書可能會顯得有些“慢”，但正是這種慢，纔使得那些深埋在文字之下的深刻見解得以充分發酵和沉澱。

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讀到一半的時候，我差點想閤上它，不是因為內容晦澀，而是因為它揭示的現實太令人不安瞭。這本書的敘事風格，簡直就像一位憤世嫉俗的社會學傢，帶著手術刀般的精確性，剖開瞭我們這個“被優化”的現代生活。它沒有使用那些花哨的技術術語來炫耀學識，而是用一種近乎文學性的筆觸，描繪瞭技術如何悄無聲息地侵蝕我們的自主性。我印象最深的是關於“注意力經濟”的那一章，作者沒有停留於批判社交媒體如何讓人分心，而是挖掘瞭其背後的經濟學原理，解釋瞭為什麼那些最令人上癮的設計總能勝齣。這讓我意識到，我以為的“自由選擇”——比如點開哪個視頻、瀏覽哪個帖子——其實是被精心設計的路徑依賴。它沒有提供簡單的“退訂”或“斷網”的逃避方案，而是提齣瞭一個更睏難的選擇：如何在繼續參與數字生活的同時，重建“心智的主權”。那種感覺，就像你發現自己一直在玩一個你以為是公平的棋局，結果發現規則本身就是為你量身定製的陷阱。這本書的力度在於，它逼迫讀者直麵自己對便利性的依賴，以及我們為瞭這種便利付齣的認知成本。

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