Informatics and the Foundations of Legal Reasoning

Informatics and the Foundations of Legal Reasoning pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Springer
作者:Bankowski, Zenon; Bankowski, Zenon; Hahn, Ulrike
出品人:
页数:376
译者:
出版时间:1995-4-30
价格:USD 309.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780792334552
丛书系列:
图书标签:
  • Reason
  • NLP
  • Law
  • AI
  • Informatics
  • Legal
  • Reasoning
  • Foundation
  • Severance
  • Cognition
  • Computational
  • Law
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具体描述

Informatics and the Foundations of Legal Reasoning represents a close collaboration between a wide range of disciplines and countries. Fourteen papers, together with a long analytical introduction by the editors, were selected from the contributions of legal theorists, computer scientists, philosophers and logicians who were members of an International Working Group supported by the European Commission. The Group was mandated to work towards determining how far the law is amenable to formal modeling, and in what ways computers might assist legal thinking and practice. The book is the result of discussions held by the Group over two and half years. It will help students and researchers from different backgrounds to focus on a common set of topics of increasing general interest. It embodies the results of work in progress and suggests many issues for further discussion. A stimulating text for undergraduate and graduate courses in law, philosophy and computer science departments, as well as for those interested in the place of computers in legal practice, especially at the international level.

法律推理的基石:一部关于计算思维与法律理论的深度探索 本书聚焦于法律推理的本质,并探讨信息科学(Informatics)如何为理解和重塑这一古老学科提供全新的视角与工具。它并非一本关于特定法律条文或判例的指南,而是一部深入法律哲学、逻辑学和计算理论交汇领域的学术专著。 核心议题:法律推理的结构与限度 本书的开篇部分,着力于解构传统法律推理的结构。作者摒弃了将法律简单视为一套固定规则系统的观点,转而将其视为一种动态的、语境依赖的论证过程。我们首先考察了演绎推理在法律适用中的作用,分析了三段论(Syllogism)在法律文本解释与事实认定中的局限性。随后,本书深入探讨了归纳和溯因推理(Abduction)在构建法律解释和预判中的关键地位,强调了法律实践中论证的“可辩护性”而非绝对的“真理性”。 信息科学的介入:形式化与建模的尝试 本书的创新之处在于系统地引入了信息科学的视角。我们探讨了如何利用形式逻辑和计算模型来精确捕捉法律概念的模糊性和法律推理的非单调性(Non-monotonicity)。 法律知识的表征: 详细分析了本体论(Ontology)在构建法律知识库中的潜力与挑战。这部分内容超越了简单的术语定义,深入到法律实体、关系以及法律规范之间的层次结构如何被计算地表征。我们考察了如何使用描述逻辑(Description Logics)来形式化法律规则,并讨论了这种形式化如何揭示规则之间的潜在冲突和冗余。 法律论证的可计算性: 深入研究了法律论证的“证据结构”。这部分内容侧重于“论证框架理论”(Argumentation Frameworks)的应用,如何将法律案件中的支持和反对意见视为一个网络,并通过计算方法评估不同论点的强度和可接受性。这为理解法律裁决的“中间性”和“可修正性”提供了新的框架。 模糊性、不确定性与法律的边界 法律实践中充斥着不确定性,这是传统形式逻辑难以充分处理的领域。本书用大量篇幅讨论了如何利用概率推理、模糊逻辑(Fuzzy Logic)以及非单调逻辑来模拟法律推理中“通常情况”(Ceteris Paribus)的假设和例外情况的处理。 类比推理的计算模型: 法律中高度依赖类比推理(Analogical Reasoning)。本书剖析了类比过程中的相似性度量标准,并探讨了如何构建基于特征匹配和结构映射的计算模型来模拟法官如何从先例中提取出适用于新案件的相关性。 开放性文本的解释挑战: 法律语言的开放性(Open Texture)是其核心特征之一。本书从信息论的角度审视了法律文本的信息密度和解释的开放区间,讨论了在信息不完全的情况下,如何通过引入“默认规则”(Default Rules)来填补知识空缺,并分析了这种填补行为的合理性基础。 技术伦理与法律推理的未来形态 本书的最后部分将视野投向了信息技术对法律实践的深远影响。我们讨论了法律决策支持系统(DSS)的局限性,强调了技术工具的“解释性”(Explainability)和“可问责性”(Accountability)在法律背景下的极端重要性。 我们分析了人工智能在法律预测中的应用如何改变了法律实践的预测性和实践性,但同时警示了算法偏见(Algorithmic Bias)如何可能固化甚至加剧社会结构中的不平等,并讨论了为确保法律推理的公正性,计算模型必须如何保持透明和可质疑性。 结论:重塑法律思维的工具箱 本书的最终目标是为法律学者和信息科学家提供一个共同的语言和概念框架,用以批判性地审视法律推理的内在机制。它主张,通过对法律论证过程进行细致的形式化和计算建模,我们不仅能更好地理解现有的法律实践,还能为构建更清晰、更一致的法律体系设计新的路径。这不是要用机器取代法官的判断,而是要利用计算的严谨性,来提升人类法律思考的深度和广度。整部著作强调,法律推理的“人性化”要素——例如公正感、同理心和政治判断——必须被置于一个结构清晰、逻辑严密的计算框架之下才能得到充分的理解和检验。

作者简介

目录信息

Introduction - Bankowski, Zenon (et al.), Pages 1-71
Policy Arguments and Legal Reasoning - Bell, John,Pages 73-97
Defeasibility in Law and Logic - MacCormick, Neil,Pages 99-117
Defeasibility in Legal Reasoning - Sartor, Giovanni,Pages 119-157
On Some Problems of the Theory of Legal Argumentation - Hilgendorf, Eric,Pages 159-176
Analogical Reasoning and Legal Institutions - Bankowski, Zenon,Pages 177-190
The Redundancy of Reasoning - Smith, S. C.,Pages 191-204
Ontology and Dimension in Legal Reasoning - Samuel, Geoffrey,Pages 205-224
Common Law Concepts — The Problem of Indefinability - Pipe, Gregory,Pages 225-244
Formalization, Invention, Justification - Barden, Garrett,Pages 245-269
On the Rôle of Deontic Logic in the Characterization of Normative Systems - Jones, Andrew J. I. (et al.),Pages 271-289
AI, Legal Theory and EC Law: A Mapping of the Main Problems - Bengoetxea, Joxerramon,Pages 291-309
Building an Intestate Succession Adviser: Compartmentalisation and Creativity in Decision Support Systems - Edwards, Lilian,Pages 311-323
Legislation as Logic Programs - Kowalski, Robert A.,Pages 325-356
Using Information Technology as a Determiner of Legal Facts - Dewitz, Sandra,Pages 357-369
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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《Informatics and the Foundations of Legal Reasoning》的标题,立刻吸引了我,因为它似乎为我打开了一扇通往理解法律推理背后“计算”和“信息”本质的大门。我非常期待书中能够深入探讨“法律知识表示”的最新进展,例如,如何构建能够准确捕捉法律概念、规则、以及它们之间复杂关系的知识图谱。我设想书中会详细介绍如何利用自然语言处理(NLP)技术来解析和理解法律文本,识别关键实体、事件和它们之间的逻辑联系。此外,我也对书中可能涉及的“法律推理引擎”的构建感兴趣,即如何设计和实现能够根据形式化的法律知识进行推理,并得出合理结论的计算系统。对于任何对法律自动化、智能法律助手以及如何将现代信息技术应用于传统法律领域感到好奇的人来说,这本书无疑是一个极具吸引力的入口。

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这本《Informatics and the Foundations of Legal Reasoning》的标题,让我对接下来的阅读充满了期待,尤其是我对法律推理中的形式化方法和计算模型有着浓厚的兴趣。我希望书中能够深入探讨“法律逻辑”这一古老而又充满活力的领域,以及信息科学如何为其注入新的生命力。我期待书中能详细阐述诸如命题逻辑、一阶逻辑、模态逻辑等在法律推理中的应用,例如,如何用逻辑语言来精确地表达法律条文的含义,如何检查法律体系内部是否存在逻辑矛盾,以及如何构建能够进行自动推理的法律专家系统。同时,我也希望书中能触及“法律信息检索”的最新进展,不仅仅是关键词匹配,而是能够理解用户意图,并根据法律逻辑进行推理的智能检索系统。这本书似乎是一扇门,通往理解法律如何从一种艺术逐渐演变为一种科学的迷人旅程。

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我近期购入的《Informatics and the Foundations of Legal Reasoning》一书,其名称本身就激发了我探索法律推理背后信息科学基础的好奇心。我尤其关注书中可能涉及的法律文本的结构化处理,以及如何利用计算方法来解析和理解这些文本。例如,文本挖掘技术在识别法律条款中的关键实体(如当事人、日期、管辖法院)和关系(如因果、禁止、授权)方面的作用,是我非常感兴趣的部分。我设想书中会详细介绍自然语言处理(NLP)在法律领域的具体应用,包括如何构建法律领域的词汇表和语法规则,以及如何利用机器学习模型来提高法律文本的分类、摘要和问答的准确性。更进一步,我希望这本书能讨论如何将这些技术与法律的本体论和认识论相结合,例如,如何形式化地表达法律概念和推理规则,使其能够被计算机理解和执行。对于任何希望在法律实践中利用前沿技术的人来说,这本书都可能提供宝贵的理论框架和实践指导。

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《Informatics and the Foundations of Legal Reasoning》这本书的标题,立即吸引了我,因为它触及了我一直以来对法律世界如何与信息科学交织在一起的深刻好奇。我设想书中将深入探讨“法律规则的形式化”,即如何将模糊、自然语言描述的法律条文转化为精确、结构化的逻辑表达式,以便于计算机理解和处理。我特别希望了解在这一过程中可能遇到的挑战,例如,如何处理法律语言中的歧义、例外和价值判断。此外,我非常期待书中能够介绍“法律案例推理”的方法,即如何通过分析历史案例来解决新的法律问题,以及信息科学技术(如机器学习、模式识别)如何帮助我们更有效地从海量案例中提取有用的信息和模式。这本书似乎是为那些希望理解法律推理的“机械原理”,并探索如何利用计算能力来增强法律实践效率的人而量身定制的。

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《Informatics and the Foundations of Legal Reasoning》这本书的标题,立刻勾起了我对法律逻辑和信息技术融合的浓厚兴趣。我希望这本书能够为我揭示法律推理的深层结构,以及信息科学如何提供工具来分析和改进这些结构。我很想知道书中是否会详细介绍“法律知识表示”的研究,即如何将复杂的法律规则、判例和原则以计算机可处理的形式进行建模。这可能包括对法律概念进行形式化定义,建立概念之间的关系,以及定义合法的推理步骤。我也期待书中能够探讨“法律信息系统”的构建,例如,如何设计和实现能够支持法律研究、案件管理和司法决策的软件系统。书中对于“法律推理自动化”的探讨,比如基于规则的专家系统、案例推理(CBR)系统,以及近期兴起的可解释AI在法律领域的应用,无疑会是我重点关注的内容。这本书似乎提供了一个了解技术如何赋能法律智慧的绝佳机会。

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这本书的标题《Informatics and the Foundations of Legal Reasoning》让我产生了极大的兴趣。作为一名对法律和信息科学交叉领域略有涉猎的读者,我一直对如何将严谨的逻辑和计算能力应用于法律推理的复杂性感到着迷。我设想这本书将深入探讨形式逻辑、计算模型在法律文件分析、案例检索、甚至判决预测等方面的潜力。我期待它能够清晰地阐释信息科学如何为法律体系提供更坚实、更可操作的基础,例如,如何通过算法来识别法律条文中的歧义,如何构建知识图谱来表示复杂的法律关系,以及如何利用大数据分析来揭示法律实践中的模式和趋势。此外,我也希望这本书能触及人工智能在法律领域的伦理考量,以及它可能如何改变律师、法官等法律从业者的工作方式。对于像我这样希望了解技术如何重塑法律领域的人来说,这本书无疑提供了一个极具吸引力的视角,它承诺将深奥的学术概念转化为实际应用的可能性,并引发对未来法律形态的深刻思考。

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《Informatics and the Foundations of Legal Reasoning》这本图书的名称,立刻吸引了我,因为它承诺将信息科学的严谨性与法律推理的复杂性相结合。我非常希望书中能够深入探讨“法律推理的计算模型”,例如,如何利用形式逻辑、概率推理以及机器学习等技术来模拟和增强法律决策的过程。我期待书中能详细介绍“法律文本的自动化分析”,包括如何利用信息检索、文本挖掘和自然语言处理技术来高效地处理海量法律数据,发现隐藏的模式和关联。对于“法律知识表示”的创新方法,比如本体论构建、语义网络分析,也是我非常关注的领域,我希望书中能够揭示这些技术如何为构建更智能、更强大的法律信息系统奠定基础。这本书为我提供了一个探索法律如何拥抱信息时代、实现智能化升级的绝佳机会。

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《Informatics and the Foundations of Legal Reasoning》这个书名,立刻吸引了我,因为它预示着一场关于法律推理的深刻革命。我希望这本书能够详细阐述“法律规范的形式化”,即如何将抽象、复杂的法律条文转化为精确、易于计算机处理的逻辑形式。我期待书中能深入探讨“案例检索与推理”的最新技术,例如,如何利用信息检索技术结合法律逻辑来高效地查找相关案例,并从中提取适用于当前案件的判例。我尤其好奇书中是否会涉及“法律推理的度量与评估”,即如何客观地衡量一个法律推理过程的有效性和可靠性,以及如何利用信息科学的方法来改进这些评估标准。对于任何希望理解法律如何变得更加“可计算”和“可验证”的人来说,这本书似乎提供了一个无与伦比的理论和实践指南。

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这本书《Informatics and the Foundations of Legal Reasoning》的名称,直接点燃了我对于法律系统与信息技术结合的探索欲望。我希望这本书能够揭示“法律决策支持系统”的底层逻辑,以及信息科学如何为这些系统提供坚实的基础。我尤其对书中可能探讨的“法律数据挖掘”和“法律文本分析”技术感到好奇,例如,如何利用统计模型和机器学习算法来分析判例的模式,预测案件的走向,或者识别法律文本中的潜在风险。我设想书中会详细介绍如何构建“法律本体论”,将法律概念、规则和关系进行结构化表示,从而为知识图谱和智能问答系统奠定基础。对于我这样希望理解法律推理的“算法”和“数据驱动”方面的人来说,这本书承诺提供一个深入的、多维度的视角,将抽象的法律概念与具体的计算方法联系起来。

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我近期购买的《Informatics and the Foundations of Legal Reasoning》一书,其标题本身就勾起了我对于法律领域与信息科学交叉的浓厚兴趣。我尤其期待书中能够深入探讨“法律信息系统的设计与实现”,例如,如何构建支持大规模法律文献检索、案件管理和法律咨询的智能化平台。我设想书中会详细介绍“法律知识工程”的方法论,即如何有效地提取、表示和推理法律知识,以构建强大的法律推理引擎。对于法律文本的“结构化分析”和“语义理解”,也是我非常关注的重点,我希望书中能够揭示自然语言处理技术在解析法律条文、识别法律关系方面的最新进展。这本书似乎为我提供了一个了解法律如何从经验和直觉驱动,逐渐走向科学和技术赋能的宝贵窗口。

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