Combinatorial Methods in Density Estimation 2024 pdf epub mobi 電子書 下載

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Combinatorial Methods in Density Estimation pdf epub mobi 著者簡介

Gabor Lugosi is Professor at Universitat Pompeu Fabra in Barcelona, and Luc Debroye is Professor at McGill University in Montreal. In 1996, the authors, together with Lászlo Györfi, published the successful text, A Probabilistic Theory of Pattern Recognition with Springer-Verlag. Both authors have made many contributions in the area of nonparametric estimation.

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Combinatorial Methods in Density Estimation pdf epub mobi 圖書描述

Density estimation has evolved enormously since the days of bar plots and histograms, but researchers and users are still struggling with the problem of the selection of the bin widths. This book is the first to explore a new paradigm for the data-based or automatic selection of the free parameters of density estimates in general so that the expected error is within a given constant multiple of the best possible error. The paradigm can be used in nearly all density estimates and for most model selection problems, both parametric and nonparametric.

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Combinatorial Methods in Density Estimation pdf epub mobi 圖書目錄

Introduction.- Concentration Inequalities.- Uniform Deviation Inequalities.- Combinatorial Tools.- Total Variation.- Choosing a Density Estimate from a Collection.- Skeleton Estimates.- The Minimum Distance Estimate: Examples.- The Kernel Density Estimate.- Additive Estimates and Data Splitting.- Bandwidth Selection for Kernel Estimates.- Multiparameter Kernel Estimates.- Wavelet Estimates.- The Transformed Kernel Estimate.- Minimax Theory.- Choosing the Kernel Order.- Bandwidth Choice with Superkernels.
· · · · · · (收起)

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發表於2024-09-12

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