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Reproducing kernel Hilbert spaces in probability and statistics pdf epub mobi 圖書描述
The book covers theoretical questions including the latest extension of the formalism, and computational issues and focuses on some of the more fruitful and promising applications, including statistical signal processing, nonparametric curve estimation, random measures, limit theorems, learning theory and some applications at the fringe between Statistics and Approximation Theory. It is geared to graduate students in Statistics, Mathematics or Engineering, or to scientists with an equivalent level.
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強推一波Alain Berlinet & Christine Thomas-Agnan 寫的Reproduced Kernel Hilbert Space in Probability and Statistics 這本書，無論在統計學習或者是統計學習理論中，RKHS都是非常重要的方法，事實上在Vershynin上還記載瞭用Kernel Trick證明Grothendieck Inequality到...
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圖書標籤: 非參數統計 統計學習 概率統計 我的學術生涯
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