Operator Theory, Operator Algebras, and Applications

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页数:417
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出版时间:2006-9
价格:1971.00元
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isbn号码:9780821839232
丛书系列:contemporary mathematics
图书标签:
  • Operator Theory
  • Operator Algebras
  • Functional Analysis
  • C*-algebras
  • Noncommutative Analysis
  • Mathematical Physics
  • Representation Theory
  • Spectral Theory
  • Hilbert Spaces
  • Banach Spaces
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具体描述

《算子理论、算子代数及其应用》 本书深入探讨了算子理论和算子代数的深邃世界,并聚焦于它们在现代数学与科学诸多前沿领域的广泛而深刻的应用。全书结构清晰,逻辑严谨,旨在为读者提供一个全面而系统的学习路径,无论是初涉此领域的学生,还是希望拓展研究视野的研究者,都能从中获益。 核心内容概述: 本书的开篇部分,我们将精心构建算子理论的坚实基础。这包括对向量空间、赋范空间、巴拿赫空间和希尔伯特空间等基本概念的详尽阐述。我们将重点关注线性算子及其性质,如界性、有界逆、伴随算子、谱理论等。读者将在此阶段深入理解算子的代数结构以及它们在几何和分析中的作用。尤其值得一提的是,我们将详细介绍算子的谱分解,这是理解算子行为的关键工具。 随后,本书将逐步迈入算子代数的核心领域。我们将详细介绍C-代数、 von Neumann 代数等重要算子代数类。读者将学习到这些代数的定义、基本性质、表示理论以及它们之间的相互关系。例如,我们将深入探讨C-代数的逼近性质、可分性以及其分类问题。对于von Neumann 代数,我们将重点介绍其类型(I, II, III),以及在量子力学和统计力学中的重要作用,如射影算子格、因子分解等。 本书的另一核心部分将聚焦于算子理论和算子代数在数学自身结构中的应用。我们将探讨其在微分方程理论中的应用,特别是偏微分方程的解的存在性、唯一性和稳定性分析,通过算子半群的理论可以系统地研究线性常微分方程组和抛物型方程的演化问题。此外,本书还将深入探讨傅里叶分析、调和分析等领域,揭示算子代数在理解函数空间、表示理论和群表示理论中的关键作用。 应用领域详解: 本书的特色之一在于其对算子理论和算子代数在交叉学科中的广泛应用的深入挖掘。 量子力学: 算子理论是量子力学的数学基石。我们将详细阐述如何使用算子来描述量子系统的状态(如态矢量)、可观测量(如哈密顿量、动量算子)以及量子演化(如薛定谔方程)。本书将深入探讨希尔伯特空间中的态矢量表示、算子的谱与物理量的本征值之间的对应关系,以及算子代数在量子信息理论、量子计算中的应用,如量子比特的表示、量子门的操作和量子纠缠的分析。 数学物理: 除了量子力学,算子理论还在其他数学物理领域扮演着重要角色。我们将介绍其在统计力学中的应用,例如使用算子代数来描述大量的相互作用粒子系统,研究相变和临界现象。此外,本书还将触及热力学、流体力学中的算子方法,以及在经典力学和相对论中的算子表示。 信号处理与通信: 傅里叶分析作为算子理论的一个重要分支,在信号处理和通信领域有着不可替代的地位。我们将展示如何利用傅里叶变换、小波变换等算子工具来分析和处理信号,进行滤波、压缩和去噪。算子代数在编码理论、纠错码的设计和分析中也展现出强大的能力。 泛函分析与偏微分方程: 算子理论本身就是泛函分析的核心内容,本书将展示如何利用算子方法来研究各类偏微分方程,包括椭圆型、抛物型和双曲型方程。我们将介绍算子半群理论在求解和分析线性和非线性演化方程中的强大威力,以及格林函数、边界值问题等与算子相关的概念。 代数几何与表示论: 算子代数,特别是C-代数,在代数几何和表示论中也扮演着越来越重要的角色。本书将介绍算子代数如何提供新的视角来理解代数簇的结构,以及其在非交换几何中的应用。我们还将探讨算子代数与群的表示理论之间的深刻联系,特别是对于无限维群的表示。 其他新兴领域: 随着科学技术的发展,算子理论和算子代数的应用领域还在不断拓展。本书还将简要介绍其在机器学习、数据科学、控制理论、金融数学等新兴领域的潜在应用,为读者打开更广阔的视野。 学习导向: 本书的编写风格力求深入浅出,在保持数学严谨性的同时,注重逻辑清晰和概念的直观解释。书中包含大量的例子和习题,旨在帮助读者巩固所学知识,并培养独立解决问题的能力。对于初学者,我们将提供必要的预备知识回顾,并逐步引导其掌握核心概念。对于有一定基础的研究者,本书将提供更前沿的研究方向和思考。 本书的目标读者: 数学专业研究生和高年级本科生。 物理学、工程学、计算机科学等相关专业的学生和研究人员,对其感兴趣或需要在研究中用到相关数学工具者。 对纯粹数学和应用数学交叉领域有浓厚兴趣的读者。 《算子理论、算子代数及其应用》将成为一本不可或缺的参考书,为读者开启通往高深数学世界的大门,并展示其在解决现实世界问题中的强大力量。

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读后感

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这部著作的深度和广度令人印象深刻,它在数学分析的边缘地带开辟了一条清晰的路径。作者显然投入了巨大的精力来构建一个既严谨又富有洞察力的框架。我尤其欣赏它对经典拓扑学与现代泛函分析如何交织的细腻描绘。书中对勒贝格积分的深入探讨,远超出了初级教科书的范畴,它不仅复述了定义,更阐释了这些概念在构建更宏大结构(如希尔伯特空间理论)时的不可或缺性。探讨过程中,作者穿插的那些关于测度论基础的精妙论述,为后续处理无限维空间中的算子行为提供了坚实的基石。那些关于有界线性算子的性质分析,处理起来极为审慎,每一步推导都显得经过深思熟虑,绝无草率之处。对于希望从扎实的分析基础迈向更抽象数学领域的读者来说,这无疑是一本极佳的入门或进阶读物,它要求读者保持专注,但回报是清晰的数学直觉和严密的逻辑思维能力。

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这本书在排版和数学符号的使用上,体现出一种高度的专业性。符号的定义清晰、一致,极大地减少了阅读过程中的歧义。然而,对于初次接触这个领域的学习者来说,这种密度可能会带来挑战。它假设读者已经对线性代数和基础的实分析有着非常熟练的掌握,否则,仅仅是跟上章节之间的逻辑跳跃就会非常吃力。在我看来,这本书更像是为已经有志于在算子理论领域进行深入研究的研究生准备的参考书,而非面向本科生的教材。它更倾向于展示“应该如何思考”一个算子理论问题,而非“如何快速得到答案”。作者对引理和注记的使用非常得当,常常在看似无关的角落里埋下未来关键定理的伏笔,需要读者具备高度的警觉性。

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这本书的魅力在于其对“应用”的内涵进行了极富启发性的拓宽。这里的“应用”并不仅仅局限于物理学中的量子力学模型,它更深入地探讨了数学分支之间的相互渗透。例如,书中关于Toeplitz算子和Hankel算子的讨论,虽然表面上是处理复变函数和边界值问题,但其背后的工具——如Hardy空间理论——却能无缝对接至更高级的调和分析领域。作者成功地构建了一个生态系统,在这个生态系统中,来自不同领域的概念相互支持,共同描绘出算子世界的全貌。读完后,我感觉自己对“算子”这个词的理解不再局限于一个简单的线性变换,而是一个富含结构、充满内在联系的数学实体。这种整体性的视角,是其他同类著作难以企及的。

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对于一个将纯粹的代数结构视为终极目标的读者而言,这本书的后半部分,特别是关于非交换几何和C*-代数的部分,提供了令人振奋的连接点。作者在这里展示了分析工具如何被重新包装和利用,去研究那些本质上具有代数特性的对象。这种从连续性到离散性的跨越,处理得极其平滑。我特别喜欢作者在介绍K-理论时所采取的路径,它避免了过早引入复杂的拓扑工具,而是先从算子代数的内部结构入手,使得读者能够更容易地把握其核心动机。这种“从具体到抽象”的教学策略,对于那些习惯于代数思维的数学家来说,无疑是更具吸引力的。每一个定理的证明都像一个精心设计的谜题,引导你逐步揭示其内在的对称性和约束条件,展现了数学结构之美。

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翻开这本书,一股浓厚的、属于那个黄金时代数学研究的氛围扑面而来,那些关于算子理论的早期开拓性工作被赋予了全新的、现代的视角来重新审视。它没有落入仅仅罗列定理和证明的俗套,而是更侧重于历史背景和概念发展的内在逻辑。例如,对弗雷德霍姆理论的引入,不仅仅是给出一个判别式,而是通过对紧算子和有限秩摄动的深入分析,展示了分析工具如何转化为解决微分方程谱问题的强大武器。这种叙事方式使得抽象的理论不再是冰冷的符号堆砌,而是充满了解决实际数学问题的生命力。我发现自己花了大量时间去追溯作者在讨论算子范数和算子谱时所采用的类比和隐喻,它们极大地帮助我理解了那些看似晦涩难懂的代数结构是如何在函数空间中具象化的。这本书的选材,着实体现了编纂者对于数学史的深刻理解。

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