Advances in Stochastic Models for Reliability, Quality and Safety (Statistics for Industry and Techn pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Birkhauser

作者:Collani, E. V.; Kahle, Waltraud; Franz, Jurgen

出品人:

页数:400

译者:

出版时间:1998-08-25

价格:USD 124.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780817640491

丛书系列:

图书标签:

Stochastic Models
Reliability Engineering
Quality Control
Safety Engineering
Statistics
Probability
Industrial Statistics
Technology
Maintenance
Risk Assessment

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具体描述

Provides current results in mathematical theory of reliability. The text contains results in lifetime analysis including a description of damage by stochastic processes, calculation of the resulting lifetime distribution, and analysis of technical systems and process control. Also included are results in lifetime analysis: parameter estimation form an observation of a failure-repair process with incomplete repair, change point detection; and effective estimation of parameters of the parameter Weibull distribution. Several results in analysis of large systems and networks including effective algorithm and questions of censoring new methods in process control are presented in the text.

《随机模型在可靠性、质量与安全领域的进展》（统计学在工业与技术中的应用）本书概要本书聚焦于随机模型在可靠性、质量和安全三大关键工业领域中的最新理论发展和应用突破。它汇集了该领域内顶尖研究者的前沿成果，深入探讨了如何利用精密的统计学工具来理解、预测和优化复杂系统的性能。本书不仅是对现有随机模型理论的拓展和深化，更着重于它们在解决实际工业挑战中的实用价值，为工程师、研究人员和决策者提供了一套强有力的分析框架。核心内容与前沿探索本书的研究内容涵盖了多个方面，力求全面展现随机模型在该领域的广度和深度：可靠性建模与分析：新型寿命分布与加速寿命试验：探讨了超越传统指数分布、威布尔分布等的新型概率分布，这些分布能更准确地刻画复杂系统的失效机制。书中深入分析了如何设计和分析加速寿命试验数据，以有效预测产品在实际使用条件下的寿命，尤其是在产品生命周期缩短、可靠性要求不断提高的背景下。系统可靠性理论：涵盖了从基本串联、并联系统到复杂冗余、递降系统和网络系统的可靠性建模。重点介绍了基于图论、马尔可夫过程、蒙特卡洛模拟等方法来评估系统整体可靠性，以及在考虑组件失效相关性、维护策略等因素下的模型优化。可靠性增长与维护：详细阐述了产品在开发和使用过程中的可靠性增长模型，以及如何通过数据驱动的维护策略，如预测性维护、状态监测，来最小化停机时间，最大化设备可用性。质量控制与过程改进：先进的统计过程控制（SPC）方法：除了传统的控制图，本书还引入了更现代化的SPC技术，例如多变量控制图、非参数控制图、以及基于机器学习的异常检测方法，以应对日益复杂的生产过程和产品质量要求。试验设计（DOE）与优化：深入探讨了如何高效地进行实验设计，以识别影响产品质量的关键因素，并优化工艺参数，实现稳定、优良的质量。涵盖了全因子设计、部分因子设计、响应面方法以及更复杂的混合模型等。质量损失与经济性QC：引入了田口方法等概念，从经济学角度衡量质量损失，并将质量目标与成本效益相结合，指导企业做出最优的质量决策。安全工程与风险评估：事故发生模型与风险分析：采用概率风险评估（PRA）和故障树分析（FTA）等方法，对工业系统中的潜在事故进行建模和量化分析。本书讨论了如何识别事故的根本原因，评估其发生的概率和后果，并为风险减缓措施提供科学依据。人因工程与系统安全：探讨了人在系统中的作用，以及人为失误对系统安全的影响。引入了相关的统计模型来分析人因因素，并提出改善人机交互设计和操作规程的策略。网络安全与信息系统可靠性：随着信息技术的飞速发展，本书也关注信息系统和网络安全中的可靠性问题，包括数据泄露、系统瘫痪等风险的建模与防护。方法论与技术创新本书在方法论上强调以下几点：理论与实践的结合：每一个模型和方法都辅以具体的工业案例研究，展示了其在实际问题中的应用效果和局限性。数学严谨性与直观解释并重：在介绍复杂的数学模型的同时，也注重用清晰的语言解释其背后的逻辑和直观含义，便于不同背景的读者理解。新兴技术融合：积极吸收人工智能、机器学习、大数据分析等新兴技术在随机模型领域的最新进展，探讨如何利用这些工具来构建更强大、更智能的可靠性、质量和安全分析模型。例如，利用机器学习进行故障模式识别、预测性维护，或利用深度学习模型进行图像质量检测等。跨学科视角：整合了统计学、工程学、运筹学、计算机科学等多个学科的知识，为读者提供一个更加全面和系统的分析视角。读者对象本书适用于以下读者：工业界专业人士：包括质量工程师、可靠性工程师、安全工程师、过程控制工程师、以及从事产品开发、生产管理和风险评估的各类技术人员。学术研究人员：专注于概率统计、可靠性工程、质量管理、风险工程等领域的科研工作者。高等院校学生：攻读相关专业（如工业工程、统计学、机械工程、电子工程等）的硕士和博士研究生。对工业系统优化感兴趣的决策者：希望了解如何通过科学方法提升产品质量、可靠性和安全性，从而增强企业竞争力的管理者。本书价值《随机模型在可靠性、质量与安全领域的进展》（统计学在工业与技术中的应用）为读者提供了一个深入了解和掌握当前随机模型在工业领域最新进展的平台。通过学习本书，读者将能够：掌握更先进、更有效的随机模型及其在可靠性、质量和安全分析中的应用方法。提升对复杂工业系统性能的预测、评估和优化能力。为解决实际工业生产和运营中的关键问题提供科学的理论指导和技术支持。紧跟统计学在工业与技术领域前沿发展的步伐，为未来的研究和实践打下坚实基础。