Practical Numerical Methods with C#

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出版者:UniCAD, Inc.
作者:Jack Xu
出品人:
页数:408
译者:
出版时间:2008-12-9
价格:USD 69.99
装帧:Paperback
isbn号码:9780979372537
丛书系列:
图书标签:
  • C#
  • 数值方法
  • 算法
  • 编程
  • 数学
  • 科学计算
  • 工程
  • 实用指南
  • 代码示例
  • 计算方法
  • 开发者
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具体描述

This book presents an in-depth exposition of the various numerical methods used in real-world scientific and engineering computations. It emphasizes the practical aspects of C# numerical methods and mathematical functions programming, and discusses various techniques in details to enable you to implement these numerical methods in your .NET application. Ideal for scientists, engineers, and students who would like to become more adept at numerical methods, Practical Numerical Methods with C# familiarizes you with: - Overview of C# programming. - The mathematical background and fundamentals of numerical methods. - Math libraries for complex numbers and functions, real and complex vector and matrix operations, and special functions. - Numerical methods for generating random numbers and random distribution functions. - Various numerical methods for solving linear and nonlinear equations. - Numerical differentiation and integration. - Interpolations and curve fitting. - Optimization of single-variable and multi-variable functions with a variety of techniques, including advanced simulated annealing and evolutionary algorithms. - Numerical techniques for solving ordinary differential equations. - Numerical methods for solving boundary value problems. - Eigenvalue problems. In addition, this book provides testing examples for every math function and numerical method to show you how to use these functions and methods in your own .NET applications in a manageable and step-by-step fashion. Please visit the author's website for more information about this book at www.drxudotnet.com

沉浸式探索数值计算的奥秘:一本面向实践的 C 指南 本书并非一本简单的技术手册,而是一次深入理解和掌握现代数值计算方法,并将其巧妙应用于 C 语言环境的实践之旅。我们致力于为您打开一扇通往数字世界的大门,让您能够以一种清晰、直观且富有成效的方式,驾驭复杂的数学模型和算法。 告别枯燥的理论,拥抱解决问题的力量。 厌倦了纸上谈兵,渴望将数学理论转化为实际可运行的代码?本书的核心在于“实践”。我们摒弃了冗长晦涩的理论推导,转而聚焦于那些真正能够帮助您解决现实世界问题的数值方法。每一章都围绕着一个核心的数值计算主题展开,通过 C 代码的生动演示,让您亲身体验算法的运作,理解其背后的原理,并学会如何根据具体需求进行定制和优化。 从基础到前沿,构建坚实的数值计算知识体系。 我们将带您循序渐进地探索数值计算的广阔天地。从基本的代数方程求解、插值与逼近,到微分方程的数值解法,再到更为进阶的傅里叶分析、矩阵运算等,本书涵盖了数值计算领域的核心内容。每一个概念的引入都伴随着清晰的解释和易于理解的 C 代码示例,确保您能够扎实地掌握每一个知识点。 C 的强大助力:让数值计算变得触手可及。 C 作为一种现代、强大且广泛应用的编程语言,为数值计算的实现提供了得天独厚的优势。本书将充分利用 C 的面向对象特性、强大的库支持以及易于调试的环境,将复杂的数值算法变得更加简洁、高效和易于维护。您将学会如何利用 C 的数据结构和算法,构建自己的数值计算工具箱,并将其集成到您的应用程序中。 核心内容深度剖析(示例): 方程组的求解: 我们将深入探讨直接法(如高斯消元法、LU分解)和迭代法(如雅可比迭代法、高斯-赛德尔迭代法)在 C 中的实现。您将理解不同方法的适用场景、收敛性条件以及在精度和效率上的权衡。通过实际代码,您将能够求解大型稀疏矩阵方程组,为工程仿真、数据分析等领域奠定基础。 插值与逼近: 无论是多项式插值(如拉格朗日插值、牛顿插值)还是样条插值,本书都将提供清晰的 C 实现。您将学会如何根据离散数据点构建平滑的曲线,并理解其在数据平滑、函数逼近以及计算机图形学等领域的应用。 微分方程的数值解: 对于那些无法通过解析方法求解的微分方程,本书将介绍一系列强大的数值解法,包括欧拉法、改进欧拉法、龙格-库塔法等。您将能够模拟物理过程、化学反应,预测系统演化趋势,并将这些模型转化为可执行的 C 程序。 傅里叶变换与信号处理: 探索离散傅里叶变换(DFT)及其快速算法(FFT)在 C 中的应用。您将学会如何分析信号的频率成分,进行滤波,以及理解其在图像处理、语音识别等领域的革命性作用。 矩阵运算与线性代数: 掌握 C 中高效的矩阵运算技巧,包括矩阵的加减乘除、求逆、特征值与特征向量的计算。这些基础的线性代数操作是许多高级数值算法的基石,本书将为您提供坚实的基础。 面向的读者: 本书适合所有希望在 C 环境中进行科学计算、数据分析、工程模拟、机器学习等领域的开发者、学生、研究人员以及对数值计算充满好奇的爱好者。如果您具备 C 编程基础,并希望将数学理论转化为实际的编程技能,那么本书将是您的理想选择。 为何选择本书? 注重实践: 理论与实践相结合,代码示例丰富且实用。 清晰易懂: 循序渐进的讲解方式,即使是初学者也能轻松掌握。 C 的优势: 充分利用 C 的语言特性,实现高效、可读性强的数值算法。 解决实际问题: 聚焦于能解决现实世界挑战的数值方法。 构建核心能力: 帮助您建立扎实的数值计算基础,为更高级的学习和应用打下坚实基础。 踏上这段探索之旅,您将不仅仅是学会编写数值算法,更是学会如何用 C 的力量,去理解、去模拟、去预测,用数字的力量解决现实世界的复杂挑战。

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