Thomas H.Cormen
达特茅斯学院计算机科学系副教授
Charles E.Leiserson
麻省理工学院计算机科学与电气工程系教授
Ronald L.Rivest
麻省理工学院计算机科学系Andrew与Erna Viterbi具名教授
Clifford Stein
哥伦比亚大学工业工程与运筹学副教授
发表于2025-01-30
Introduction to Algorithms, Second Edition 2025 pdf epub mobi 电子书
推荐殿堂级的算法工具书《算法导论》,讲解了常见的算法和数据结构,分类细致且论证通俗;内容包含排序和递归、广度优先与生成树、线性规划以及诸多穷尽智力而不能读懂的算法。文字深入浅出且没有学术教条,例题相当具有范式意义;再也不必为了一个算法的逻辑意义和代码实现去...
评分这本书一直是公认的算法学习的经典,但不知道是翻译原因还是自己当时火候不够,在大一初学算法的时候这本书我没看得太懂。反而是一本用C++描述的数据结构的书让我对数据结构和算法入了门。 不过后来看了MIT OpenCourse中这门课的录像,才认识到这本书的深度和精确性。结合MIT...
评分推荐殿堂级的算法工具书《算法导论》,讲解了常见的算法和数据结构,分类细致且论证通俗;内容包含排序和递归、广度优先与生成树、线性规划以及诸多穷尽智力而不能读懂的算法。文字深入浅出且没有学术教条,例题相当具有范式意义;再也不必为了一个算法的逻辑意义和代码实现去...
评分就内容而言,是一本非常全面和严谨的教材;几乎所有的重要的算法,都能在这部书中找到;并且对算法的实现和性能都有清楚的解释。 但是,这只是一本“授之以鱼“,而不是”授之以渔”的书。如果过上一段时间,让你不看书写出某个算法或者证明某个结论,我想可能会有不少人,总...
评分这本书和国内学者编写的算法教材有些差别。 首先,就像其他国外教材一样,该书讲解的很细致,习惯国内教材的读者可能觉得写得有点罗嗦,不过个人感觉很适合自学。 其次,每一章节最后都附有延伸阅读的建议,对于深入学习很有帮助。 最后,本书对算法的讲解使用的是伪码,不...
图书标签: 算法
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