第1章统计、数据和统计思想1
本章我们将要学习1
实践中的统计：一个20／20的调查：事实还是假象？2
1.1 统计3
1.2 在商业中的统计应用类型4
1.3 统计的基本要素5
1.4 过程（选学）9
1.5 数据类型11
1.6 收集数据12
1.7 统计在决策管理中的作用15
关键术语18
本章笔记19
练习题19
第2章描述数据集的方法21
本章我们将要学习21
实践中的统计：影响医生拒绝道德咨询的因素23
2.1 定性数据的描述24
2.2 描述定量数据的图形方法29
2.3 求和符号34
2.4 集中趋势的数值测度35
2.5 变异性的数值测度40
2.6 标准差的解释43
2.7 相对位置的数值测度47
2.8 异常值的检测方法（选学）49
2.9 二元关系的图形描述（选学）55
2.10 时间序列图（选学）58
2.11 利用描述方法扭曲事实60
关键术语63
本章笔记64
练习题65
真实案例肯塔基州的牛奶案例――第一部分（覆盖第1章和第2章的案例）69
第3章概率71
本章我们将要学习71
实践中的统计：乐透彩票！！！73
3.1 事件、样本空间和概率74
3.2 事件的并集和交集83
3.3 互补事件85
3.4 加法法则和互斥事件86
3.5 条件概率88
3.6 乘法法则和独立事件91
3.7 随机抽样97
3.8 贝叶斯定理（选学）99
关键术语101
本章笔记102
练习题103
第4章 随机变量与概率分布
本章我们将要学习107
实践中的统计：研制超级武器――优化命中率109
4.1 随机变量的两种类型110
4.2 离散随机变量的概率分布111
4.3 二项分布116
4.4 泊松分布（选学）124
4.5 连续随机变量的概率分布126
4.6 均匀分布（选学）127
4.7 正态分布129
4.8 评价正态性的描述性方法138
4.9 用正态分布近似二项分布（选学）141
4.10抽样分布145
4.11 x的抽样分布和中心极限定理149
关键术语155
本章笔记156
练习题158
真实案例家具失火案（覆盖第3章和第4章的案例）
第5章 基于单个样本的推断：置信区间估计162
本章我们将要学162
实践中的统计：扇贝、抽样和法律164
5.1 确定目标参数164
5.2 总体均值的大样本置信区间165
5.3 总体均值的小样本置信区间169
5.4 总体比例的大样本置信区间175
5.5 确定样本量179
5.6 简单随机抽样的有限总体修正（选学）182
5.7 抽样调查设计（选学）183
关键术语185
本章笔记185
练习题186
第6章 基于单个样本的推断：假设检验190
本章我们将要学习190
实践中的统计：一个舒洁纸巾使用者的日记192
6.1 假设检验的要素192
6.2 总体均值的大样本假设检验196
6.3 观测的显著性水平：p值200
6.4 总体均值的小样本假设检验203
6.5 总体比例的大样本假设检验206
6.6 计算犯第Ⅱ类错误的概率：更多关于B的信息（选学）
6.7 总体方差的假设检验（选学）214
关键术语216
本章笔记216
练习颗217
第7章 基于两样本的推断：置信区间和假设检验
本章我们将要学习220
实践中的统计：自我管理工作团队对家庭生活的影响222
7.1 确定目标参数222
7.2 比较两个总体均值：独立抽样223
7.3 比较两个总体均值：配对差异试验232
7.4 比较两个总体比例：独立抽样237
7.5 确定样本量242
7.6 比较两个总体方差：独立抽样（选学）243
关键术语248
本章笔记248
练习题249
真实案例 肯塔基州的牛奶案例――第二部分（覆盖第5章至第7章的案例）
第8章 试验设计和方差分析
第9章 分类数据分析
第10章 简单线性回归
第11章 多元回归与建模
第12章 质量改进方法
· · · · · · (收起)