Datenbanken mit OpenOffice.org 2.3 Base und HSQLDB pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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出版者:Galileo Press

作者:Thomas Krumbein

出品人:

頁數:0

译者:

出版時間:2008-01-01

價格:0

裝幀:Hardcover

isbn號碼:9783836211123

叢書系列:

圖書標籤:

• OpenOffice
• org Base
• HSQLDB
• 數據庫
• 開源軟件
• 辦公軟件
• 數據管理
• 教程
• 2
• 3
• 德語
• 信息技術

數據庫的世界：從入門到精通，您的實踐指南 是否曾對海量數據感到無從下手？是否渴望構建一個有序、高效的信息管理係統，卻苦於技術門檻？本書將帶您踏上一段精彩紛呈的數據庫探索之旅，讓您輕鬆掌握構建、管理和利用數據的核心技能。我們摒棄晦澀難懂的理論，聚焦於實用、易懂的實踐方法，旨在幫助您無論在學習、工作還是個人項目，都能遊刃有餘地駕馭數據庫的力量。 核心理念：數據驅動，智慧生活 在當今信息爆炸的時代，數據已成為驅動個人決策、企業發展乃至社會進步的關鍵動力。理解數據的本質、學會如何組織和管理它們，並從中提取有價值的信息，是每個人都應具備的核心競爭力。本書正是基於這一理念，從基礎概念入手，循序漸進地引導您深入數據庫的世界。我們將探索數據是如何被組織、存儲和檢索的，以及如何通過精心設計的數據庫係統來最大化數據的效用。 第一部分：數據庫基礎——打牢根基，洞悉全局 在正式進入具體的工具和技術之前，我們將首先建立起堅實的理論基礎。這一部分的內容至關重要，它將幫助您理解數據庫工作的內在邏輯，為後續的學習提供堅實的支撐。 什麼是數據庫？ 我們將從最基礎的定義齣發，闡釋數據庫的內涵，以及它與傳統文件存儲方式的根本區彆。您將瞭解到數據庫是如何存儲、組織和管理數據的，以及它們在現代信息係統中的關鍵作用。 數據模型：抽象與組織。 數據模型是數據庫設計的靈魂。我們將深入探討不同的數據模型，重點介紹關係型數據模型，這是當前最主流、應用最廣泛的模型。您將理解什麼是錶、字段（列）、記錄（行），以及它們之間的關係（如主鍵、外鍵）。我們將通過生動的例子，幫助您理解如何將現實世界的事物抽象成數據模型。 數據庫管理係統（DBMS）：幕後英雄。 數據庫管理係統是管理數據庫的核心軟件。我們將介紹DBMS的功能，包括數據定義、數據操作、數據控製等。您將瞭解DBMS是如何保證數據的完整性、一緻性和安全性。 SQL：數據庫的通用語言。 結構化查詢語言（SQL）是與數據庫交互的標準語言。我們將詳細介紹SQL的基本語法，包括創建錶、插入數據、查詢數據、更新數據和刪除數據等基本操作。通過大量的實例，您將能夠快速掌握SQL的常用命令，並學會如何從數據庫中檢索所需信息。 數據庫設計原則：有序之道。 一個好的數據庫設計是高效數據管理的基礎。我們將探討數據庫設計的核心原則，如規範化（Normalization），以避免數據冗餘和數據不一緻。您將學習如何進行概念設計、邏輯設計和物理設計，從而構建齣滿足實際需求的數據庫結構。 第二部分：實踐齣真知——OpenOffice.org Base 2.3 入門 理論知識的掌握固然重要，但真正的力量在於實踐。在本部分，我們將引導您使用OpenOffice.org Base 2.3，一個免費、開源且功能強大的桌麵數據庫管理係統，將理論轉化為實際操作。 OpenOffice.org Base 2.3 概覽。 您將熟悉Base的用戶界麵，瞭解其主要組件，如錶格、查詢、錶單和報錶。我們將展示如何啓動Base，創建新的數據庫文件，以及如何導航和使用其各項功能。 創建和管理錶格。 錶格是數據庫的基本組成單元。我們將詳細演示如何使用Base創建新錶格，定義字段類型（如文本、數字、日期），設置字段屬性（如是否允許為空、默認值），以及設置主鍵。您還將學習如何編輯錶格結構、重命名字段和錶格。 數據錄入與編輯。 掌握數據的輸入和修改是數據庫操作的基礎。我們將介紹如何在錶格視圖中直接錄入數據，以及如何進行數據的查找、編輯和刪除。 強大的查詢功能。 查詢是提取數據庫信息的關鍵。我們將深入講解如何使用Base的查詢嚮導和SQL視圖，創建各種類型的查詢，包括選擇特定字段的查詢、根據條件篩選數據的查詢、對數據進行排序的查詢，以及連接多個錶格進行聯閤查詢。您將學會構建復雜的查詢來滿足不同的信息需求。 直觀的錶單設計。 錶單是用戶與數據庫交互的界麵。我們將引導您設計易於使用的錶單，用於數據的輸入、查看和修改。您將學習如何添加控件（如文本框、復選框、下拉列錶），設置控件屬性，以及如何布局錶單以提升用戶體驗。 精美的報錶生成。 報錶是將數據庫中的數據以清晰、有組織的形式呈現齣來。我們將演示如何使用Base的報錶嚮導，創建各種格式的報錶，包括匯總報錶、分組報錶和套打報錶。您將學會如何添加標題、頁眉頁腳，以及如何對報錶進行格式化。 第三部分：深入探索——HSQLDB 的應用 除瞭桌麵數據庫，許多應用程序和項目也需要嵌入式或服務器端的數據庫解決方案。HSQLDB（HyperSQL Database）是一個輕量級、高性能的Java數據庫，它提供瞭多種部署模式，非常適閤嵌入式應用和開發測試。 HSQLDB 簡介與優勢。 我們將介紹HSQLDB的特點，包括其內存模式、文件模式和服務器模式，以及它在Java開發中的應用場景。您將瞭解HSQLDB的安裝和配置方法。 HSQLDB 的基本操作。 您將學習如何使用HSQLDB來創建數據庫、定義錶結構、插入和查詢數據。我們將展示如何通過Java應用程序來連接和操作HSQLDB數據庫。 與 OpenOffice.org Base 的結閤。 本部分將重點探討如何將HSQLDB與OpenOffice.org Base結閤使用，發揮各自的優勢。您將學習如何在Base中連接到HSQLDB數據庫，並利用Base強大的錶單和報錶功能來管理HSQLDB中的數據。這種結閤將為您提供一個靈活且功能豐富的數據庫解決方案。 實際應用場景分析。 我們將通過具體的案例，展示HSQLDB在不同場景下的應用，例如： 桌麵應用程序的數據存儲： 許多桌麵應用可以使用HSQLDB作為其本地數據存儲，實現數據的持久化。 Web應用程序的開發測試： HSQLDB的內存模式非常適閤在開發和測試階段快速啓動和銷毀數據庫，提高開發效率。 嵌入式設備的數據管理： HSQLDB的輕量級特性使其成為嵌入式設備的理想選擇。 數據庫的進階概念。 在掌握瞭HSQLDB的基本操作後，我們將觸及一些更進階的概念，例如： 事務處理： 理解事務的概念，以及如何在HSQLDB中實現事務的ACID特性，保證數據的一緻性和可靠性。 索引優化： 學習如何創建和管理索引，以提高數據庫查詢的性能。 用戶與權限管理： 瞭解如何為HSQLDB數據庫設置用戶和權限，以增強數據的安全性。 第四部分：數據庫的最佳實踐與未來展望 在掌握瞭數據庫的基本操作和工具應用之後，本書將引導您思考如何更好地利用數據庫，並對未來的數據庫技術發展進行展望。 數據備份與恢復： 學習如何進行數據庫的定期備份，以及在數據丟失時如何進行有效的恢復，確保數據的安全。 性能調優： 探討影響數據庫性能的因素，並提供一些常見的性能調優技巧，以提高數據庫的響應速度。 數據安全： 強調數據安全的重要性，介紹一些基本的安全措施，如訪問控製、數據加密等，保護敏感數據。 數據庫的未來發展趨勢： 簡要介紹當前數據庫領域的一些前沿技術和發展趨勢，如NoSQL數據庫、雲數據庫、大數據技術等，幫助您保持對行業發展的敏感性。 本書的特色與價值 實踐導嚮： 全書貫穿實際操作，通過大量的示例和練習，讓您在動手中學習。 易於理解： 采用清晰的語言和直觀的圖示，化繁為簡，降低學習門檻。 實用性強： 涵蓋瞭從基礎到進階的數據庫知識，並結閤瞭OpenOffice.org Base和HSQLDB這兩款實用的工具，能夠滿足您在不同場景下的需求。 免費開源： 推薦的工具均為免費開源軟件，降低瞭學習和使用的成本。 循序漸進： 內容結構清晰，從基礎概念到高級應用，層層遞進，適閤不同水平的讀者。 無論您是初次接觸數據庫的學生，希望提升工作效率的職場人士，還是對數據管理充滿興趣的愛好者，本書都將是您不可多得的得力助手。讓我們一起，用數據構建更美好的未來！

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