中国传媒发展指数报告

中国传媒发展指数报告 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:喻国明 编
出品人:
页数:581
译者:
出版时间:2009-10
价格:69.00元
装帧:
isbn号码:9787802089303
丛书系列:
图书标签:
  • 传媒发展
  • 媒体研究
  • 中国传媒
  • 传播学
  • 媒介经济学
  • 行业报告
  • 数据分析
  • 趋势分析
  • 政策研究
  • 新媒体
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具体描述

《中国传媒发展指数报告(2009)》内容简介:中国传媒发展指数指标体系(China Media Development Index,CMDI),强调把对全国和各地区的传媒综合实力的整体监测与评估,放到一个大的宏观经济环境背景中去,着眼从媒介的生产结构和规模、传媒的盈利模式、受众的媒介使用习惯、传媒经营本身的发达和利用程度,以及媒介消费特征与宏观经济的关系等五个方面,去搜寻、整合和挖掘我国现有的各种权威、经典的经济统计和传媒专业指标及数据,并辅以科学方法进行归纳、研究与处理,从而构建出一个综合、动态、结构性的中国传媒发展指数(CMDI)指标体系。

通过这一指数指标体系,一方面我们可以对中国及31个不同省市区域的传媒产业进行跨区域、跨年度和跨媒介的横向纵向比较,从而对全国各个地区的传媒发展状态和综合实力有了一个整体、动态地科学评估、判断与排序;另一方面,通过上述指数指标的比较和参照,我们可以全面、深入地发现各个地区的传媒发展优势、不足以及其导致的具体原因,并从统计指标意义上给予详分细缕的解读和剖析。据此,本报告虽是出自对中国传媒发展指数的编制成果的学术理论研究,却从而具备了对传媒产业战略指导和实际传媒经济运作参考的双重现实意义。

本报告分为四个部分:报告概述、主体报告、专题报告和媒介年度观察。

在概述中,详尽阐述了科学构建中国传媒发展指数CMDl指标体系的意义、理论背景和定位、分析框架和技术路线,以及具体体系的建立和指标选取。

主体报告又分为中国传媒发展指数总报告、全国报告与分省市报告。总报告着重报道中国传媒发展指数CMDI(2009)的最新主要研究结果,并对这一指数结果进行深入全面的分析,包括公布2007年度中国31个省市区的总指数得分、排名及聚类变化;研究CMDI(2009)总指数、分指数与上年度的动态变化;比较CMDI(2009)全国7个区域的指数平均值与排名;并最后选取若干代表省市区进行传媒实力比较和原因分析_CMDI(2009)总报告选取的三组省市区比较样本是“湖南、湖北和四川”、“河南和福建”及“北京和上海”。

中国传媒发展指数全国报告和31个分省市报告,对全国及31个省市区分别进行指数概述和2004~2007历年度的基础指标原始数据的实证分析。

由于无法对我国传媒产业中政策/法律方面、不可获得性的数据进行量化处理,我们特将此类对传媒产业影响属于定性、主观判断因素较多的指标,专用调查问卷的方式处理,形成了《中国传媒发展指数》课题组的首个年度传媒“景气调查报告”,并在《中国传媒发展指数报告(2009)》专题中收录。专题部分还有“相对常数”理论在中国的检验和“中国传媒产业市场集中度”分析。

最后是媒介年度观察(包括“年度规制”和“年度声音”),基于对传媒业的影响,报告重在记载“破常态之变化”之事实——面向报纸产业、期刊产业、电视产业、广播产业、图书出版产业、音像产业、电影产业、互联网产业、手机产业和户外媒体,对2007~2008年所发生的标志性传媒事件,进行盘点,并略加客观、公允的点评。

《中国传媒发展指数报告》并非一本提供具体研究成果或数据分析的报告,而是一套旨在系统化、量化评估中国传媒产业发展状况的工具与方法论。它并非呈现一系列具体的“报告内容”,而是勾勒出一套理解和衡量传媒行业动态的框架。因此,如果将其理解为一本包含“报告内容”的书籍,则会产生误解。 《中国传媒发展指数报告》的真正价值在于其构建的评估体系。 它旨在解决一个核心问题:如何在一个快速变化、日益复杂且多元化的中国传媒生态系统中,建立一套客观、科学、可比且具有前瞻性的评价标准?长久以来,对传媒行业的观察和评价往往依赖于定性的分析、单一维度的指标或零散的统计数据,难以形成一个宏观、整体的认知。而《中国传媒发展指数报告》正是为了弥补这一空白,通过科学的指数构建,为各方利益相关者提供一个统一的语言和衡量尺度。 其内容可以被视为一套“方法论”和“参照系”,而非一份具体的“研究报告”。 我们可以从以下几个维度来理解“报告”的“内容”: 一、 指数构建的理论基础与方法论: 系统性思维: 报告的核心在于它不是孤立地看待某个传播渠道或某个媒介形态,而是将整个中国传媒产业视为一个相互关联、相互影响的复杂系统。它深入剖析了传媒产业的各个组成部分,包括内容生产、传播渠道、技术支撑、产业结构、受众互动、政策法规等,并试图理解它们之间的内在逻辑和动态平衡。 多维度评价: 报告并非只关注经济效益或市场份额,而是构建了一个多维度的评价体系。这可能包括但不限于: 内容质量与影响力: 评估原创性、深度、时效性、社会责任、文化价值等方面。 传播效率与覆盖范围: 衡量信息触达的广度、深度以及用户获取信息的便捷程度。 技术创新与应用: 关注新技术在内容生产、分发、互动等环节的应用程度及其带来的变革。 产业结构与竞争力: 分析市场集中度、企业规模、盈利能力、创新活力以及国际竞争力。 受众参与与互动: 考察用户对内容的反馈、参与的程度以及媒体与受众之间的关系。 融合发展水平: 衡量传统媒体与新兴媒体的融合程度,以及跨平台、跨业态的发展状况。 政策环境与监管: 评估政策支持、监管效率、市场准入等方面对行业发展的影响。 科学的量化指标: 指数构建离不开对大量数据的收集、整理和分析。报告会详细阐述其选择的各项具体指标,以及这些指标如何被量化,如何进行权重分配,以及如何通过科学的统计方法和模型得出最终的指数数值。这涉及到统计学、计量经济学、信息科学等多方面的知识。 动态监测与趋势预测: 报告的设计初衷是实现对传媒发展状况的持续监测。它不仅能提供一个静态的“时点”评估,更重要的是通过连续的周期性发布,揭示行业发展的趋势、周期性波动以及潜在的变革方向。这种动态性是其价值的重要体现。 可比性与标准化: 通过建立一套统一的评价标准和计算方法,报告旨在确保不同时期、不同地域(如果适用)、不同主体之间的传媒发展状况具有可比性。这种标准化有助于客观地识别优势与劣势,为政策制定和行业决策提供依据。 二、 指数构建的具体构成维度(假设性,用以说明其“内容”的深度): 虽然具体的指数构成会随着研究的深入而演变,但可以推测《中国传媒发展指数报告》可能包含以下几个主要构成维度: 1. 内容创新与质量维度: 原创性指标: 例如,原创内容生产量、原创内容在总内容中的占比、重大原创报道的数量和影响力。 深度与专业性指标: 例如,专题报道的深度、专业领域的覆盖度、专家学者评论的引用率。 社会责任与价值观指标: 例如,正面宣传的比例、公共议题的关注度、对社会正义的倡导情况。 用户认可度指标: 例如,内容满意度调查、用户评分、媒体口碑评价。 2. 传播能力与触达维度: 渠道覆盖指标: 例如,不同媒介(电视、广播、报纸、期刊、互联网、移动端、社交媒体等)的触达人群数量、用户活跃度。 传播速度与时效性指标: 例如,突发事件信息发布的速度、内容更新频率。 互动参与指标: 例如,用户评论量、转发量、点赞量、用户生成内容(UGC)的规模和质量。 国际传播能力指标: 例如,外语内容生产量、海外传播的触达范围和影响力。 3. 技术赋能与融合维度: 新技术应用指标: 例如,人工智能在内容生产、个性化推荐、数据分析中的应用程度,5G、VR/AR等前沿技术的媒体落地情况。 媒体融合深度指标: 例如,传统媒体在移动端、社交媒体的渗透率,新兴媒体对传统媒体资源的整合程度,跨平台内容生产和分发的成熟度。 技术投入与研发指标: 例如,媒体机构在技术研发上的投入比例、专利申请数量。 4. 产业发展与市场活力维度: 经济效益指标: 例如,行业整体营收、利润率、广告收入、付费订阅收入。 市场集中度与竞争格局: 例如,头部媒体的市场份额、新进入者的数量和活跃度。 投融资活跃度: 例如,媒体行业的并购、投资事件数量和规模。 人才竞争力: 例如,行业从业人员的平均薪资水平、专业人才的吸引力。 5. 政策环境与治理维度: 政策支持力度: 例如,政府对媒体行业的资金扶持、税收优惠、产业规划。 监管效率与透明度: 例如,信息公开程度、管理部门的响应速度、政策执行的公平性。 知识产权保护: 例如,版权保护的力度和有效性。 行业规范与自律: 例如,行业协会的活跃度、自律公约的执行情况。 三、 指数报告的应用价值: 《中国传媒发展指数报告》并非仅仅是一项学术研究,其更重要的价值在于其广泛的应用前景: 政府决策参考: 为政府部门制定传媒产业政策、引导行业发展方向、优化资源配置提供科学依据。 行业自律与发展: 帮助行业主体了解自身在行业中的位置,发现问题,制定改进策略,提升整体竞争力。 企业投资决策: 为潜在投资者提供评估传媒行业发展前景、识别投资机会的工具。 学术研究基础: 为传媒学、经济学、社会学等领域的研究者提供宝贵的原始数据和研究范式。 公众认知与监督: 帮助公众更客观地了解传媒行业的现状和发展趋势,增强媒介素养。 总结而言, 《中国传媒发展指数报告》并非一本讲述“故事”、“案例”或“评论”的书籍,而是一套精密的“测量工具”和“评价体系”。它通过科学的方法,将抽象的传媒发展态势转化为可量化、可比较的指数,旨在为理解、评估和引导中国传媒产业的健康、可持续发展提供一个客观、权威的视角。其“内容”体现在其构建指数的理论框架、选择的指标体系、量化方法以及对数据进行分析和解读的逻辑。理解这本书,需要将其视为一个“方法论”的集合,而非“结果”的汇编。

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