前言
第一章 緒論
第一節 什麼是計量經濟學？
第二節 計量經濟學方法
第三節 本書的結構
小結
習題
第二章 經典綫性迴歸模型
第一節 綫性迴歸模型的概念
第二節 綫性迴歸王模型的估計
第三節 擬閤優度
第四節 非綫性關係的處理
第五節 假設檢驗
第六節 預測
第七節 虛擬變量
小結
習題
附錄 正定矩陣
第三章 經典假設條件不滿足時的問題與對策
第一節 誤設定
第二節 多重共綫性
第三節 異方差性
第四節 自相關
第五節 隨機解釋變量
小結
習題
第四章 極大似然估計和廣義矩估計
第一節 極大似然估計法
第二節 似然比檢驗、沃爾德檢驗和拉格朗日乘數檢驗
第三節 廣義矩（GMM）估計
小結
習題
第五章 非綫性迴歸模型
第一節 非綫性迴歸模型
第二節 模型估計：迭代法
第三節 模型估計：極大似然法
第四節 非綫性迴歸模型參數假設檢驗
小結
習題
第六章 分布滯後模型和自迴歸模型
第一節 分布滯後模型和自迴歸模型的概念
第二節 分布滯後模型的估計
第三節 部分調整模型和適應預期模型
第四節 自迴歸模型的估計
第五節 阿爾濛多項式分布滯後
第六節 格蘭傑因果關係檢驗
小結
習題
第七章 聯立方程模型
第一節 聯立方程模型的概念
第二節 識彆問題
第三節 聯立方程模型的估計
第四節 宏觀計量經濟模型
小結
習題
第八章 時間序列分析
第一節 時間序列分析基本概念
第二節 平穩性檢驗
第三節 Box-Jenkins模型
第四節 RH模型與GRH模型
第五節 協整檢驗和EM模型
第六節 嚮量自迴歸（VR）模型
小結
習題
第九章 麵闆數據模型
第一節 麵闆數據與麵闆數據模型
第二節 固定影響模型
第三節 隨機影響模型
第四節 SUR模型
第五節 隨機係數模型
第六節 動態麵闆數據模型
小結
習題
第十章 定性選擇模型與受限因變量模型
第一節 綫性概率模型
第二節 Probit模型和Logit模型
第三節 ensored模型
第四節 Trunted模型
小結
習題
附錄一 EViews上機指導書
第一部分 EViews簡介
第二部分 EViews上機指導
附錄二 統計錶
參考文獻
· · · · · · (收起)