数字信号处理

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作者:
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页数:408
译者:
出版时间:2009-9
价格:36.00元
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isbn号码:9787030254153
丛书系列:
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  • 教材
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  • 频谱分析
  • 图像处理
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具体描述

《普通高等教育"十一五"国家级规划教材•普通高等教育电子通信类国家级特色专业系列规划教材:数字信号处理(第2版)》为北京邮电大学校级精品课程配套教材。《普通高等教育"十一五"国家级规划教材•普通高等教育电子通信类国家级特色专业系列规划教材:数字信号处理(第2版)》共分7章,主要涉及数字信号处理三个基本的内容:一是对离散信号和离散系统进行表示和分析所必需的基础知识;二是离散傅里叶变换和快速算法,以及典型应用;三是数字滤波器的设计和实现(包括结构和字长效应)等。为便于理解,《普通高等教育"十一五"国家级规划教材•普通高等教育电子通信类国家级特色专业系列规划教材:数字信号处理(第2版)》将每章涉及的Matlab内容单独成章,列于各章之后。每章都配备了难易适中的习题和实验指导内容,书后还提供了部分习题解答,可帮助学生理解。

作者简介

目录信息

读后感

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如果你报考某邮烟酒僧,指定的教材是这本书2005年的版本,那么你看的这本书是05版的新版,增加了最后一章,多抽样滤波器,而且增加的这一章连同原先的最后一章,量化失真之类都是完全可以从轻甚至忽略的。 如果情况不变,某邮DSP考试应该只有一小时,是在考完一...

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如果你报考某邮烟酒僧,指定的教材是这本书2005年的版本,那么你看的这本书是05版的新版,增加了最后一章,多抽样滤波器,而且增加的这一章连同原先的最后一章,量化失真之类都是完全可以从轻甚至忽略的。 如果情况不变,某邮DSP考试应该只有一小时,是在考完一...

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用户评价

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这本书的排版设计和图文组织方式,简直是教科书设计的典范。我尤其欣赏作者在复杂算法讲解时所采用的“循序渐进”的策略。比如,在讨论FIR滤波器设计时,它没有直接跳到窗函数法或频率采样法,而是先用一章的篇幅,深入浅出地讲解了滤波器在频域中的理想特性与实际实现的矛盾,这种铺垫极大地降低了读者对后续复杂设计准则的抗拒感。翻阅到后面涉及自适应滤波的部分,内容深度陡然增加,但我惊讶地发现,作者竟然能用非常直观的类比,比如将最小均方误差(LMS)算法比作一个不断修正方向的探险者,而不是冷冰冰的矩阵运算。这种贴近实际、富含画面感的描述,使得原本被认为高不可攀的自适应理论变得触手可及。更值得称赞的是,书中的习题设计,绝非简单的计算题。它们更像是微型的项目挑战,往往需要综合运用前面章节所学的内容,去解决一个稍显复杂的系统问题。完成其中几道难度较大的习题后,那种成就感是无可比拟的,它证明了自己已经真正掌握了这门学科的核心技能,而不仅仅是记住了一些公式。

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我总是在寻找那种能够真正连接课堂知识与真实世界项目的技术书籍,而这本《数字信号处理》无疑是其中翘楚。许多教材在讲完理论后,便戛然而止,留下读者在工程实践中“两眼一抹黑”。然而,这本书的后半部分,显著地将笔锋转向了具体的应用案例分析。它并没有避开现代DSP系统中的难点,而是坦诚地探讨了量化噪声对性能的影响、定点运算的挑战以及有限精度下的算法优化策略。我印象最深的是关于快速傅里叶变换(FFT)在嵌入式系统中的实现探讨,作者详细分析了不同FFT算法(如Cooley-Tukey的蝶形运算结构)在计算效率和存储需求上的取舍,这对于任何想将算法固化到硬件上的工程师来说,都是宝贵的经验之谈。读到这里,我感觉自己不再是在读一本纯理论的书,而更像是在跟随一位经验丰富的项目主管,进行一次从需求分析到最终优化的全流程指导。这种注重“落地性”的写作风格,极大地提升了这本书的实用价值,使它超越了一般的学术范畴。

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翻开这本《数字信号处理》的扉页,一股严谨而深邃的气息扑面而来,仿佛置身于一个精心构建的数学迷宫之中。我原本以为这会是一本枯燥乏味的教科书,充斥着晦涩难懂的公式和定理,但事实证明我的担忧完全是多余的。作者在开篇就展现了非凡的叙事能力,没有急于抛出复杂的傅里叶变换或Z变换,而是从信号的本质、离散化的必要性入手,用极为清晰的逻辑引导读者进入数字信号处理的世界。尤其是对于采样定理的阐述,不同于以往教材那种生硬的数学推导,这里似乎融入了更多的物理直觉和工程应用背景,让人在理解“为什么”的同时,也清晰地知道“如何做”。书中大量的实例穿插其中,并非只是简单的公式代入,而是针对特定场景,比如音频压缩、图像滤波等,展示了理论如何转化为实际的工程解决方案。阅读过程中,我时常会停下来,对照着书中的图示反复琢磨,那些曾经模糊不清的概念,如频谱泄露、窗函数选择的权衡,在这里都被剖析得淋漓尽致,感觉作者不仅是知识的传授者,更像是耐心细致的引路人,总能在关键时刻点亮思维的火花。这本书的价值,不仅在于它提供了扎实的理论基础,更在于它构建了一个完整的工程思维框架,让人学到的不仅仅是“术”,更是“道”。

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坦白说,在读这本书之前,我对“系统辨识”这个领域是敬而远之的。总觉得那是一片充满黑箱模型和迭代猜测的混沌之地。然而,这本书对于系统辨识的介绍,彻底颠覆了我的看法。作者没有将它描述成一种神秘的艺术,而是将其还原为一系列清晰的估计问题。从最小二乘法到更高级的工具箱方法,每一步的推导都基于稳健的统计假设,讲解得非常透彻。最让我印象深刻的是,书中特地辟出篇幅讨论了模型结构的选择——即如何决定使用多少阶的ARX模型或传递函数结构——这恰恰是理论与实践脱节最严重的地方。作者通过对比不同结构下的模型方差和偏差,清晰地展示了在有限数据和噪声环境下,工程上的“奥卡姆剃刀原则”是如何发挥作用的。这种深入到工程决策层面的探讨,使得这本书的价值不再仅仅停留在“计算”层面,而是上升到了“决策科学”的高度,让人在掌握工具的同时,也学会了如何审慎地运用它们。

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这本书的行文风格极其成熟老练,它散发出一种深厚的学术底蕴,同时又保持着惊人的克制与精准。文字用词考究,少有浮夸的形容词,每一个数学符号和每一个专业术语的使用都恰到好处,仿佛经过了千锤百炼的打磨。特别是在处理那些跨学科的概念时,比如如何将连续时间系统理论优雅地映射到离散时间域,作者的论述逻辑严密得令人叹服。我注意到书中对概率论和随机过程基础的复习和引入部分处理得非常得体,它没有将这些内容当作负担强加给读者,而是巧妙地将其定位为理解随机信号处理的基石,使读者在进入更深层次的随机过程分析时,能感受到知识体系的内在统一性。这种对知识脉络的清晰梳理和对数学工具的恰当运用,使得整本书的阅读体验流畅而富有韵律感,像是在欣赏一首结构严谨的交响乐,每一个乐章的衔接都自然而然,毫无突兀之感,真正体现了作者深厚的学养。

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不给力啊

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北邮考研专业课 DSP

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逻辑不清晰,错误较多

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逻辑不清晰,错误较多

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北邮考研专业课 DSP

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