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出版者:Prentice Hall

作者:David S. Marshak

出品人:

頁數:0

译者:

出版時間:1996-08

價格:USD 29.95

裝幀:Paperback

isbn號碼:9780134726717

叢書系列:

圖書標籤:

• Lotus Notes
• Mission-Critical
• IT Management
• System Administration
• Database
• Collaboration
• Business Applications
• Troubleshooting
• Performance
• Security

《雲端架構：現代企業級應用的基礎與實踐》 導言：新時代的數字化基石 在當前瞬息萬變的商業環境中，企業的核心業務係統已不再是孤立的工具，而是構建在復雜、動態的雲原生基礎設施之上。成功的企業必須擁抱現代化架構，實現前所未有的敏捷性、可擴展性和韌性。《雲端架構：現代企業級應用的基礎與實踐》深入探討瞭構建、部署和運維下一代企業級應用所需的關鍵原則、技術選型與最佳實踐。本書旨在為架構師、高級開發人員和技術決策者提供一套全麵的藍圖，指導他們如何從傳統的、僵化的係統過渡到靈活、彈性的雲端環境，確保業務連續性與創新速度的雙重提升。 第一部分：雲原生範式與設計原則 本部分奠定瞭理解現代企業架構的理論基礎，重點解析瞭從單體到微服務的思維轉變。 第一章：從遺留係統到雲就緒性評估 企業在啓動數字化轉型前，必須進行徹底的係統健康檢查。本章詳細闡述瞭評估現有應用（無論其底層技術棧如何）嚮雲端遷移的就緒程度。我們不關注任何特定的老舊技術，而是側重於評估其耦閤度、狀態管理復雜性、伸縮性瓶頸以及對外部依賴的依賴程度。核心內容包括： 依賴性映射與解耦分析： 如何識彆和隔離關鍵業務流程中的緊密耦閤組件，為後續的微服務拆分奠定基礎。 非功能性需求重定義： 探討在雲環境中，如何重新定義可用性、延遲、吞吐量和成本效益（FinOps）的基準。 “六個R”遷移策略的批判性分析： 深入分析保留（Retain）、重構（Re-architect）、重新托管（Rehost）等策略背後的業務驅動力和技術風險，重點在於識彆哪些部分必須進行徹底的現代化改造，而非簡單的“搬遷”。 第二章：微服務架構的精細化設計 微服務不再是新概念，但如何將其設計得健壯且可管理，纔是關鍵。《雲端架構》聚焦於微服務設計中的“硬核”挑戰。 邊界上下文的確定與演進： 運用領域驅動設計（DDD）的原則，精確劃分服務邊界，避免“上帝服務”的復現。本章提供瞭大量關於如何處理跨域事務和數據一緻性的實戰案例，強調最終一緻性模型的應用與監控。 服務間通信的權衡： 詳細對比同步（REST/gRPC）與異步（消息隊列、事件流）通信的適用場景。重點講解如何構建事件驅動架構（EDA），以及如何利用事件溯源（Event Sourcing）來提高係統的可審計性和迴溯能力，特彆是在金融交易和供應鏈管理等場景。 API 網關的職責與演進： 深入探討API網關在流量管理、安全策略執行和協議轉換中的核心作用，以及如何避免API網關成為新的單點瓶頸。 第三章：無狀態化與彈性設計 現代應用必須能夠“在不需要關閉的情況下進行修復”。本章探討實現真正彈性係統的關鍵技術。 會話管理與分布式緩存： 探討如何將所有依賴於用戶狀態的邏輯遷移至外部、可擴展的分布式緩存層（如Redis集群），確保任何應用實例都可以隨時接替任何請求。 彈性邊界與熔斷機製： 詳細介紹斷路器、限流器（Rate Limiter）和隔離模式（Bulkhead）的實施細節。這些機製並非僅僅用於處理故障，更是主動管理係統負載和保障核心路徑的關鍵工具。 第二部分：基礎設施與部署自動化 一個強大的架構需要強大的交付管道來支撐。《雲端架構》將大量的篇幅投入到如何利用基礎設施即代碼（IaC）和容器化技術實現一緻性與速度。 第四章：容器化：從Docker到Kubernetes的深度優化 容器化是現代部署的基石，但優化容器的效率和安全性至關重要。 Kubernetes核心組件的深入解析： 超越基礎的Pod和Service，本章深入剖析控製平麵（etcd、API Server）的高可用性配置，以及如何通過定製調度器（Scheduler Extender）和自定義資源定義（CRD）來滿足特定的企業級需求。 高效的鏡像構建策略： 探討多階段構建（Multi-Stage Builds）、最小化基礎鏡像（Distroless/Scratch）的使用，以及如何集成靜態分析工具到CI流程中，以確保鏡像的供應鏈安全。 服務網格（Service Mesh）的價值體現： 詳細介紹Istio或Linkerd在企業環境中的實際應用，重點關注其如何透明地提供流量控製、零信任安全策略實施（mTLS）以及對服務間通信的精細化可觀察性。 第五章：基礎設施即代碼（IaC）與GitOps的實踐 手動配置基礎設施已成為效率的殺手。本部分倡導使用聲明式配置實現環境的一緻性與可復現性。 Terraform與雲平颱深度集成： 探討如何使用Terraform管理跨多個雲廠商的資源，並重點介紹狀態文件（State File）的安全管理與遠程後端配置。 GitOps：部署的終極形態： 詳細闡述GitOps的工作流——使用Git倉庫作為所有係統狀態的唯一真相來源。內容包括使用ArgoCD或FluxCD實現從代碼提交到生産部署的完全自動化閉環，以及如何處理緊急迴滾場景。 第三部分：可觀測性與運維的未來 在分布式係統中，故障是常態，有效的診斷和預防能力是生存的關鍵。《雲端架構》提供瞭構建全棧可觀測性平颱的路綫圖。 第六章：構建統一的可觀測性三支柱 真正的可觀測性要求將Metrics、Logs和Traces整閤起來，以提供上下文。 分布式追蹤（Distributed Tracing）： 講解OpenTelemetry（OTel）標準的采用，如何確保從用戶請求的入口到最深層數據庫調用的全鏈路上下文傳遞，並重點分析如何從海量的Trace數據中快速定位性能瓶頸或錯誤源頭。 日誌的結構化與聚閤： 強調結構化日誌（JSON/Protobuf）的必要性，並介紹ELK/EFK棧在處理PB級日誌流時的優化技巧，包括索引策略和冷熱數據分離。 基於SLO/SLI的告警係統： 將告警從“服務器宕機”的指標轉移到“用戶體驗受損”的業務指標上。講解如何定義和監控服務等級目標（SLO），並配置能夠驅動工程團隊行動的告警策略。 第七章：混沌工程與主動韌性測試 被動響應的時代已經過去，企業需要主動引入故障來驗證係統的彈性。 混沌工程的哲學與工具： 介紹Netflix的Chaos Monkey等思想的演變，並探討如何使用如Toxiproxy或Gremlin等工具，在受控環境中模擬網絡延遲、CPU壓力、DNS解析失敗等真實故障場景。 故障注入與驗證： 強調混沌實驗必須伴隨著清晰的假設和驗證指標。本章提供瞭針對關鍵業務流程設計首次混沌實驗的循序漸進指南，確保實驗能真正暴露係統中最薄弱的環節。 結論：持續演進的架構思維 《雲端架構》的核心信息是：架構並非一蹴而就的靜態藍圖，而是一個需要持續投入、不斷迭代的動態過程。本書提供的工具和原則，旨在幫助技術領導者建立一個能夠快速適應市場變化、抵禦意外衝擊，並能夠持續交付高價值軟件的現代化企業技術底座。成功的雲端架構是敏捷性、安全性和成本效益的完美平衡。

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