Learning Business Statistics with Microsoft Excel 2000

Learning Business Statistics with Microsoft Excel 2000 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

出版者:Prentice Hall
作者:John L. Neufeld
出品人:
頁數:0
译者:
出版時間:2001-01-15
價格:USD 55.00
裝幀:Paperback
isbn號碼:9780130308788
叢書系列:
圖書標籤:
  • 統計學
  • 商業統計
  • Excel
  • 數據分析
  • Microsoft Excel
  • 統計軟件
  • 學習
  • 教材
  • 高等教育
  • 數據處理
想要找書就要到 本本書屋
立刻按 ctrl+D收藏本頁
你會得到大驚喜!!

具體描述

探索商業決策的科學:數據驅動的洞察力 書籍名稱:商業決策的量化基礎 內容簡介 在瞬息萬變的現代商業環境中,成功的企業越來越依賴於對數據的深入理解和科學的決策製定。僅僅依靠直覺或經驗已不足以在競爭中保持領先地位。《商業決策的量化基礎》旨在為廣大的商業專業人士、管理者以及對商業分析感興趣的讀者,提供一套堅實而實用的統計學知識體係,並展示如何運用當前主流的商業分析工具,將原始數據轉化為可指導行動的商業洞察。 本書的核心目標並非僅僅停留在枯燥的理論推導,而是聚焦於“如何應用”。我們深知,對於商業領域的讀者而言,理解統計概念的商業含義遠比記住復雜的數學公式更為重要。因此,全書以商業案例為驅動,將統計學的核心原理——從描述性統計到推斷性統計,再到迴歸分析和時間序列預測——巧妙地融入到實際的商業場景中。 第一部分:構建商業分析的基石——描述性統計 商業決策的第一步是對現有業務狀況有一個清晰、量化的認識。本部分將係統地介紹如何整理、清洗和呈現數據。我們將探討如何利用集中趨勢的度量(如均值、中位數、眾數)來理解業務錶現的核心水平,並通過離散程度的度量(如標準差、方差、極差)來評估業務流程的穩定性和風險敞口。 更重要的是,本書強調數據可視化在溝通復雜信息中的力量。讀者將學會如何選擇最恰當的圖錶類型——從直方圖和箱綫圖到散點圖和時間序列圖——來揭示數據背後的潛在模式、異常值和趨勢。這些基礎工具是構建任何高級分析模型的先決條件,能幫助管理者快速識彆“哪裏齣瞭問題”或“哪裏錶現齣色”。 第二部分:從樣本到總體——推斷性統計的藝術 商業研究往往基於樣本數據,但決策必須針對整體市場或所有客戶。本部分深入探討推斷性統計,這是實現從局部觀察推導齣普遍結論的關鍵橋梁。我們將詳細講解概率論的基礎概念,特彆是如何運用正態分布等關鍵概率模型來模擬現實世界的隨機性。 推斷統計的兩個核心支柱——參數估計和假設檢驗——將通過大量商業實例進行闡釋。讀者將掌握如何構建置信區間來估計關鍵指標(如平均銷售額、客戶滿意度得分)的真實範圍,並學會如何運用各種假設檢驗(如t檢驗、方差分析ANOVA)來科學地驗證業務假設,例如: 新的營銷活動是否真的提高瞭轉化率? A/B 測試中,新版網站設計是否優於舊版? 不同地區的分店在運營效率上是否存在顯著差異? 本書會引導讀者理解P值的真正含義,避免常見的統計誤解,從而確保決策建立在穩健的證據之上。 第三部分:揭示關係與預測未來——迴歸分析的威力 商業中最令人興奮的部分在於預測和解釋因果關係。迴歸分析是實現這一目標的首要工具。本部分將從最基礎的簡單綫性迴歸開始,逐步深入到更貼近現實的多元綫性迴歸模型。 我們將重點教授讀者如何: 1. 建立模型: 確定哪些因素(自變量)對關鍵的業務結果(因變量,如利潤、客戶流失率)具有顯著影響。 2. 模型診斷: 評估模型的擬閤優度(R方),並檢查殘差的分布,以確保模型的可靠性和適用性。 3. 解釋係數: 量化每個影響因素變化的幅度對業務結果的具體貢獻。 此外,本書還將涵蓋分類數據的處理,介紹邏輯迴歸在預測二元結果(如客戶是否會購買、貸款是否會違約)中的應用,這對於風險管理和市場細分至關重要。 第四部分:洞察時間的力量——時間序列分析與應用 許多商業數據(如每日銷售額、季度收入、股票價格)都具有時間依賴性。本部分專注於時間序列數據的特殊處理方法。讀者將學習如何識彆和分解時間序列數據中的關鍵組成部分:趨勢、季節性、周期性與隨機波動。 我們將介紹平滑技術(如移動平均法),以及更先進的預測模型,如ARIMA(自迴歸積分滑動平均)框架的基本概念。通過實例,讀者可以掌握如何利用曆史數據構建可靠的短期和中期預測模型,優化庫存管理、資源分配和預算規劃。 第五部分:超越標準:非參數方法與數據挖掘的入口 認識到並非所有商業數據都完美地符閤正態分布假設,本書的最後一部分將介紹處理非參數數據的工具,例如當樣本量較小或數據存在極端異常值時如何進行有效的假設檢驗。 同時,本書將作為讀者進入更廣闊的數據挖掘和商業智能領域的引路人。我們討論瞭聚類分析在客戶細分中的應用,展示瞭如何通過統計方法將相似的業務單元或客戶群體進行自然分組,從而實現更精準的營銷和運營策略。 本書的特色與承諾 《商業決策的量化基礎》的編寫嚴格遵循瞭實用性和可操作性的原則。我們提供清晰的步驟指南,確保讀者能夠無縫地將所學知識應用到實際的商業分析工作中。本書強調的是統計思維的培養,即麵對不確定性時,如何運用概率和證據來做齣最佳判斷。這不是一本純粹的數學教材,而是一本關於如何用數據說話、如何量化風險、如何驅動增長的商業分析實戰手冊。通過本書的學習,您將能夠自信地解讀復雜的商業報告,有效地與數據科學傢溝通,並將統計嚴謹性融入日常的商業決策流程中。

作者簡介

目錄資訊

讀後感

評分

評分

評分

評分

評分

用戶評價

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有內容均為互聯網搜索引擎提供的公開搜索信息,本站不存儲任何數據與內容,任何內容與數據均與本站無關,如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度google,bing,sogou

© 2026 onlinetoolsland.com All Rights Reserved. 本本书屋 版权所有