具体描述
《大学计算机基础》是针对普通高校非计算机专业学生编写的大学计算机基础教材。作者根据教育部的最新精神以及《大学计算机教学基本要求》（2008年版），从计算机技术的发展趋势及对人才培养的需求出发，结合多年的教学经验和科研成果，精心设计了《大学计算机基础》的内容，包括计算机基础知识、操作系统基础、Word 2003文字处理软件、Excel 2003电子表格、PowerPoint 2003演示文稿、计算机网络基础及应用、信息安全基础、多媒体技术和常用工具软件。《大学计算机基础》结构合理，内容通俗易懂，重点突出。每章配备了相应的实验内容，并精选了一定数量的习题，习题包括理论题与上机操作题，可供读者练习。
《大学计算机基础》可以作为普通高校非计算机专业“大学计算机基础”课程教材，也可以作为各类计算机培训教材及计算机初学者的自学参考书。
图书简介：深度探索前沿科技与社会思潮 书名暂定：《数字文明的浪潮：技术、伦理与人类未来》 书籍定位与核心议题 本书旨在为关注技术革新如何重塑我们生活、工作和社会结构的读者，提供一个既有深度又具前瞻性的分析框架。我们不再满足于仅仅介绍“计算机如何工作”的基础知识，而是将视角聚焦于当代技术爆炸所带来的复杂性、挑战与无限可能。本书深入探讨了人工智能（AI）的哲学根基、大数据背后的权力结构、网络空间的安全博弈，以及前沿计算范式对传统社会治理模式的冲击。 第一部分：计算范式的演进与超越（从比特到智能） 本部分将追溯现代信息技术的发展轨迹，但重点在于理解每一次范式转换背后的驱动力及其对人类认知模式的影响。 第一章：信息论的边界与量子隧穿 我们不会停留于传统的二进制介绍，而是深入探讨香农信息论在处理“意义”和“不确定性”时的局限性。本章会详细解析量子计算的基本原理——叠加态、纠缠态——并重点分析这些原理如何从根本上挑战了经典计算的确定性模型。我们将探讨容错编码的复杂性，以及当前领先的拓扑量子计算研究方向。核心在于：量子计算不仅是更快的计算，它代表了一种全新的信息处理逻辑。 第二章：连接的复杂度：互联网的拓扑与社会网络 本书将互联网视为一个巨大的、不断自我组织的复杂系统。我们会解构互联网的物理基础设施（海底光缆、数据中心分布），并将其与逻辑拓扑结构（路由协议、去中心化机制）进行关联分析。重点章节会讨论图论在社交网络分析中的应用，如何通过小世界效应和无标度网络模型来理解信息（和错误信息）的传播机制。我们还会批判性地审视网络中立性的理论基础及其在现实中的瓦解。 第三章：从数据挖掘到认知引擎：深度学习的解析 本书将深度学习视为一种全新的“知识建构”方式。我们将详细解析卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）/Transformer 架构的内在运作机制，但绝非停留在公式的堆砌。更重要的是，我们探讨表示学习（Representation Learning）的本质——机器是如何为世界创建抽象模型的。本章会花费大量篇幅讨论模型的可解释性（XAI）问题，探讨“黑箱”决策背后的信任危机，以及对抗性攻击如何揭示了当前AI模型的脆弱性。 第二部分：技术重塑下的社会结构与伦理困境 本部分关注技术如何不再是中立的工具，而是深刻影响权力分配、身份构建和法律体系的核心力量。 第四章：大数据时代的权力光谱：监视、预测与控制 本章聚焦于“数据即资产”时代的权力运作。我们将分析数据采集的生命周期，从物联网（IoT）传感器到用户行为跟踪。核心内容在于算法歧视的数学模型——如何由于训练数据中的历史偏差，算法非但没有消除偏见，反而将其固化并放大。我们会详细对比集中式数据垄断（如科技巨头）与联邦学习（Federated Learning）等去中心化数据治理模式的优劣。 第五章：数字身份与主权边界：区块链与去中心化自治组织（DAO） 本书将区块链技术置于“信任机器”的语境下进行讨论。我们不仅介绍哈希函数、默克尔树和共识机制（PoW, PoS）的原理，更侧重于探讨其对传统金融、法律文书和产权认证的颠覆潜力。关于DAO的部分，我们将分析其在治理结构、投票权设计和法律责任主体方面的复杂性，探讨其是否能真正实现“代码即法律”。 第六章：人机共存的哲学：意识、创造力与劳动力的未来 这是全书最具思辨性的部分。我们探讨通用人工智能（AGI）的图灵测试之外的衡量标准，深入分析当前大型语言模型（LLM）在涌现能力（Emergent Abilities）上的表现，并将其与人类的具身认知（Embodied Cognition）理论进行对比。在劳动力市场方面，本书会细致分析自动化对白领工作的冲击，以及未来社会中“创造力”和“情感劳动”的价值如何重新定义。我们还会讨论数字人权的必要性——在信息茧房和深度伪造（Deepfake）技术泛滥的时代，我们如何保障个人的认知自由和真实性。 第三部分：下一代计算与人类文明的蓝图 本部分展望了更遥远但正在加速到来的技术前沿，并探讨了跨越技术鸿沟的必要性。 第七章：空间计算与数字孪生：物理世界的扩展 本书将增强现实（AR）、虚拟现实（VR）和混合现实（MR）整合为“空间计算”的统一概念。我们将分析SLAM（即时定位与地图构建）算法的精度瓶颈，以及触觉反馈系统的最新进展。重点关注“数字孪生”技术在城市规划、工业维护中的应用，以及这种无缝虚拟/实体交互对人类感知空间的影响。 第八章：可持续计算与能耗挑战 面对全球气候变化，本书必须正视信息技术自身的“碳足迹”。我们将量化大型模型训练的能源消耗，并对比不同数据中心冷却技术的效率。更重要的是，探讨如何通过算法效率优化（如稀疏化、模型剪枝）和绿色硬件设计（如新型半导体材料）来实现可持续的数字发展。 结语：驾驭技术洪流 本书的最终目标是培养读者的“技术批判性思维”。我们相信，理解这些前沿技术的底层逻辑和潜在风险，是确保技术进步服务于人类共同福祉的关键。这不是一本提供简单答案的书，而是一张引导读者穿越复杂数字迷宫的高精度导航图。读者将带着对未来科技图景更深刻、更负责任的理解，踏入下一个十年的技术浪潮。 --- 读者对象： 本读物适合对信息技术、社会学、哲学交叉领域有浓厚兴趣的大学生、科技行业从业者、政策制定者，以及所有希望超越基础操作层面，理解当代数字世界运作底层逻辑的求知者。阅读本书，需要具备基本的逻辑推理能力和对复杂概念的探讨意愿。
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