具体描述
《计算机科学概论(第10版)(英文版)》是计算机科学导论课程的一本经典教材，全书对计算机科学做了精彩的百科全书式的全面阐述，全景式地展现了计算机科学的发展历程、现状及其新的技术发展趋势。《计算机科学概论(第10版)(英文版)》首先介绍的是信息编码及计算机体系结构的基本原理（第1章和第2章）；进而是操作系统（第3章）和计算机网络（第4章）的内容，接着探讨了算法、程序设计语言及软件开发（第5章～第7章），然后探索了数据结构和数据库（第8章和第9章）方面的问题，第10章通过图形讲述计算机技术的主要应用，第11章涉及人工智能，第12章阐述了计算机抽象理论。
《计算机科学概论(第10版)(英文版)》在内容编排上遵循由具体到抽象推进这样一种很利于教学的顺序，每一个主题自然而然地引导出下一个主题。此外，书中还有大量的图、表和实例，增强了读者对知识的了解与把握。
《计算机科学概论(第10版)(英文版)》既适合作为高等院校计算机以及相关专业本科生教材，也可以供有意在计算机方面发展的非计算机专业读者作为入门参考。
作者简介
J. Glenn Brookshear 世界知名的计算机科学教育家。他在1975年获得新墨西哥州立大学博士后，创办了Marquette大学的计算机科学学位项目，并在该校任教至今。他的主 要研究方向是计算理论。除了本书之外，他还著有Theory of Computationr: Formal Languages, Automata, and Complexity。
目录信息
读后感
编程就好比练功，如果学习.net,mfc,vb等具体的语言和工具是外功(招式)，对基础的学习就是内功,只注重招式而内功不扎实是不可能成为高手的。很多人会认为《射雕英雄传》中马玉道长什么都没有教郭靖，马道长教的表面看来是马步冲权实则都是内功心法，郭靖拜师洪七之后开始练...
评分建议非专业的人士一定要读一读，信息时代了，基本的信息技能是一个合格社会劳动者的基本要求。而这本书是大而全的计算机百科全书，当然都是简单的解释，计算机科学太庞大了，不是一本书可以解释清楚的。很适合非专业人士了解计算机科学。
评分介绍的内容很有深度，但是很好懂。 以算法为核心。 作者非常担心你不明白，所以不厌其烦的详细讲解。而且每小节后的练习都有答案。（每章的复习题没有答案）故此书很适合自学。 错误还是相当多的，我把我读的过程中发现的错误放在这里：（这是一个wiki,如果你发现了其他错误，...
评分介绍的内容很有深度，但是很好懂。 以算法为核心。 作者非常担心你不明白，所以不厌其烦的详细讲解。而且每小节后的练习都有答案。（每章的复习题没有答案）故此书很适合自学。 错误还是相当多的，我把我读的过程中发现的错误放在这里：（这是一个wiki,如果你发现了其他错误，...
评分介绍的内容很有深度，但是很好懂。 以算法为核心。 作者非常担心你不明白，所以不厌其烦的详细讲解。而且每小节后的练习都有答案。（每章的复习题没有答案）故此书很适合自学。 错误还是相当多的，我把我读的过程中发现的错误放在这里：（这是一个wiki,如果你发现了其他错误，...
用户评价
我是一个对计算思维非常感兴趣的跨学科研究者，我需要一本既能提供技术基础，又不会过多陷入编程细节的书籍。这本书恰好填补了我的空白。它对我最有价值的部分在于对“计算”这一概念的哲学界定。作者清晰地阐明了计算机科学不仅仅是关于机器和代码，更是一门关于逻辑、模型和抽象的学科。书中对形式语言和自动机的讨论，虽然听起来很“高大上”，但作者将其解释为描述和解决特定类型问题的工具集，这种实用化的角度让我更容易接受。我尤其赞赏作者在全书脉络中始终保持的“自底向上”的逻辑，从最基础的二进制逻辑门开始，一步步构建出处理器、操作系统，最终到达应用层面的软件工程思想。这种严谨的递进关系，让读者能够清晰地看到整个计算机系统的层次结构，理解上层应用是如何依赖于底层物理实现的。这本书的语言风格非常成熟，用词精准，没有过多的口语化表达，却又避免了晦涩的学术腔调，读起来就像是听一位经验丰富的教授在进行一场高质量的深度讲座，信息密度极高，每一页都值得反复咀嚼和思考。
评分说实话，我本来对这类“导论”性质的书籍抱有极大的怀疑态度，总觉得它们更像是百科全书的摘要，内容零碎且缺乏深度。但阅读这本书后，我对“概论”有了全新的认识。这本书在网络与安全方面的内容尤其出色，它没有止步于介绍TCP/IP协议栈的基本结构，而是深入探讨了协议设计背后的权衡取舍——比如在可靠性、效率和复杂性之间如何做出选择。当读到关于加密算法的历史演变时，作者的叙事技巧再次展现了其高超之处。他将数学原理巧妙地融入到历史故事中，让我清晰地看到了密码学是如何从古代的简单替换发展到现代的公钥体系，每一步的飞跃都伴随着对数学难题的攻克。这种将技术发展史与核心原理相结合的写法，使得知识点不再是孤立的公式和名词，而是成为了一个有机生长的体系。特别是对于信息安全的伦理边界的探讨，也让我这个技术学习者开始反思技术应用背后的社会责任，这已经超出了单纯的技术入门范畴，具备了更深层次的思辨价值。
评分这本书的排版和插图设计达到了一个非常高的水准。我喜欢它使用的那种浅黄色纸张，长时间阅读眼睛也不会感到疲劳。更重要的是，那些图示，简直是教科书级别的典范。以数据结构为例，通常我们只能在屏幕上看到静态的树状图或链表图，但这本书中的动态过程展示，通过一系列有序的步骤图，清晰地模拟了插入、删除等操作是如何改变结构的，这种可视化效果是任何纯文本描述都无法比拟的。我发现自己不再需要反复翻阅在线教程来理解那些复杂的空间关系。此外，书中还穿插了一些“历史侧记”的小栏目，介绍了一些对计算机科学有重大贡献的先驱人物及其面临的挑战。这些小插曲，极大地丰富了阅读体验，它们像是一剂剂强心针，在学习过程中稍感迷茫时，能立刻被这些伟人的坚持所感染。这本书的体量虽然不小，但阅读的连贯性极佳，它成功地将严肃的科学理论包装成了一种引人入胜的知识探险，节奏掌控得恰到好处，绝不拖泥带水。
评分我最近在尝试转行到技术领域，所以手里囤了不少号称是“零基础友好”的书籍，但大多读完后感觉收获甚微，要么就是过于偏重某个细分领域，要么就是理论堆砌而缺乏实际的指导意义。这本书则完全不同，它给我带来了一种“终于找到组织了”的感觉。这本书最让我惊喜的是它对计算理论基础的讲解。通常，像“图灵机”和“可计算性”这类概念，在别的书中总是被一笔带过，或者干脆被忽略，仿佛它们只是历史遗留的脚注。但在这里，作者花了大量篇幅去深入剖析这些理论的哲学意义和对现代计算的奠基作用。那种层层递进的论证过程，让我深刻理解了为什么我们现在使用的所有程序和硬件，都必须遵守这些看似抽象的规则。此外，书中对“算法”的讨论，也超越了简单的排序和搜索，它探讨了算法设计范式背后的思维定势和创新路径，例如动态规划和贪心算法的适用场景差异，分析得极其透彻。我甚至能感觉到，作者在撰写时，心中始终揣摩着读者的困惑点，提前布置好“陷阱”并给出巧妙的“绕道”方法，使得阅读过程充满了智力上的愉悦感，而不是枯燥的记忆负荷。
评分这本书的封面设计得非常简洁，黑白灰的配色显得很有质感，一看就知道是偏向学术性的读物。我原本以为“计算机科学概论”会是一本晦涩难懂的技术手册，毕竟我对编程和底层逻辑的理解还停留在非常初级的阶段。然而，阅读体验却出乎我的意料。作者的叙述方式极其平易近人，他没有一头扎进复杂的算法公式里，而是选择了一种更宏观的视角来构建整个计算机科学的版图。特别是开篇对于“信息”这个核心概念的探讨，简直像是打开了一扇新的大门。他从人类历史上信息传递方式的演变讲起，自然而然地过渡到冯·诺依曼结构，这种由远及近的梳理，让我在构建知识体系时感到非常顺畅。我特别欣赏作者在解释复杂概念时所使用的类比，比如用“流水线”来比喻CPU的工作流程，生动形象，即便是一个对计算机硬件一窍不通的人，也能迅速抓住其核心精髓。这本书的阅读节奏把握得很好，每一章的长度适中，既不会让人产生阅读疲劳，又能保证知识点的覆盖面足够广阔，真正做到了“概论”的精髓——搭建一个坚实且全面的知识框架。对于我这种想要系统了解计算机领域全貌的初学者来说，这本书无疑是一份极佳的入门地图。
评分既有广度，又有足够的深度，是我们大一上教材..不过老师讲得太浅显了。
评分好书，人人都应该读。
评分既有广度，又有足够的深度，是我们大一上教材..不过老师讲得太浅显了。
评分Graphics && Artificial Intelligence
评分既有广度，又有足够的深度，是我们大一上教材..不过老师讲得太浅显了。
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