数字图像处理

作者:张德丰

页数:338

出版时间:2009-10

价格:36.00元

isbn号码:9787115211101

具体描述

《数字图像处理(MATLAB版)》深入浅出，系统全面地介绍了MATLAB在数字图像处理中的应用。结合数字图像处理的一些最新技术和发展趋势，以及大量的MATLAB示例，循序渐进地讲解了MATLAB在数字图像处理中的典型应用，使读者能够尽快理解和掌握使用MATLAB的数字图像处理工具对图像进行处理的方法。

《数字图像处理(MATLAB版)》以概要形式讲述基本理论，并紧密结合实践应用研究。全书共10章。第1章总的来介绍数字图像的相关论述，第2章介绍数字图像处理的数学基础及相关运算，第3章介绍图像编码，第4章介绍图像复原，第5章介绍几何变换，第6章介绍图像频域变换，第7章介绍小波变换，第8章介绍图像增强，第9章介绍图像分割与边缘检测，第10章介绍图像特征描述。

《数字图像处理(MATLAB版)》可以作为计算机、通信和电子等相关专业高年级本科生、研究生、工程硕士、教师及工程技术人员学习数字图像处理和基本图形学技术的参考书或实验教学指导书，也可作为本科生和研究生的研究型课程教材。

用户评价

《数字图像处理》这本书，总是让我想起那些关于“特效制作”的奇妙世界。我曾经对“图像合成”和“图像融合”技术，特别是如何在不同图像之间实现无缝衔接，感到无比兴奋。我记得我曾经试图将自己的照片与明星的照片合成，但结果总是显得非常不自然。这本书中对于图像融合的算法介绍，虽然详细，但往往缺少了那些能够让初学者快速上手的实用技巧。我希望书中能够提供一些关于如何进行图像对齐、色彩匹配以及边缘平滑的步骤式指导，让我能够制作出更逼真的合成效果。我曾经尝试过一些简单的图像编辑软件，但总觉得它们提供的工具不够强大。我希望这本书能够提供一些关于如何利用算法来实现更复杂的图像合成效果的讲解。这本书给我带来的感觉，就像是给了我一本关于“虚拟现实”的创作指南，但我却不知道如何才能真正地“创作”。

《数字图像处理》这本书，总让我联想到那些精密复杂的工业流水线。我曾尝试去理解图像分割的原理，特别是那些基于阈值分割和区域生长的算法。我曾经为了一张需要精确分割的医学影像而苦恼，我希望这本书能够提供一些实用的解决方案。然而，书中的理论讲解，往往止步于算法的描述，而缺乏具体的实现细节。我记得我曾经对着“ Otsu’s method”的数学公式看了很久，试图理解它是如何自动寻找最佳阈值的，但我总是无法将其与实际操作联系起来。我希望书中能够提供一些伪代码或者实际的编程示例，让我能够将这些理论付诸实践。我曾经尝试使用一些开源的图像处理库，但由于对底层算法理解不足，我总是无法有效地运用它们。这本书给我带来的感觉，就像是给了我一本精密的机器设计图，但我却不知道如何拿起工具去组装它。我渴望能够从书中找到那种“点石成金”的技巧，能够将理论知识转化为解决实际问题的能力。我希望这本书能够更注重“落地”，能够提供更多关于如何将算法应用于实际场景的指导。

每一次拿起《数字图像处理》，我都仿佛置身于一个充满未知探索的神秘领域。我总是被那些关于图像的“魔术”所吸引，比如如何让模糊的照片变得清晰，如何捕捉到肉眼难以察觉的细节，甚至如何创造出完全不存在的奇幻景象。这本书的出现，让我对这些“魔术”背后的原理产生了浓厚的兴趣。我记得有一次，我在网上看到一个视频，展示了如何利用算法修复一张泛黄的老照片，让它重现当年的风采。那一刻，我被深深地震撼了，我开始思考，这背后究竟是怎样的技术在支撑？我尝试在书中寻找答案，我翻阅了关于图像复原和增强的章节，看到了那些精巧的算法，它们如同巧匠手中的工具，能够将残缺的图像重新雕琢。然而，我始终觉得，书中的理论讲解过于抽象，我很难将那些数学公式与实际的图像处理效果联系起来。我更希望能够看到一些实际的应用案例，例如在医学影像诊断、安防监控、还是艺术创作中，数字图像处理是如何发挥作用的。我希望书中能够提供更多的“动手实践”指导，例如提供一些代码示例，让我能够亲自去体验和验证那些算法的效果。我期待着有一天，我能够像那些技术大神一样，运用数字图像处理的技术，创造出属于自己的惊艳作品。

这本《数字图像处理》如同我的童年记忆，总是藏在书架的最深处，偶尔被翻开，却又迅速被合上。我第一次接触它，大概是在高中物理课上，老师在讲光学的衍射和干涉时，随口提到了数字图像处理中的傅里叶变换。当时，我只是觉得那些公式和曲线异常复杂，像是一串串加密的代码，我完全无法理解其中的奥秘。后来，我尝试着去阅读，但那些晦涩的术语，例如“卷积核”、“滤波器”、“边缘检测”之类的，都像是一道道高墙，阻挡了我前进的脚步。我记得我曾为了理解一个简单的图像平滑算法，花费了整个下午的时间，翻阅了无数的资料，却依然是一头雾水。书中的图示也常常让我感到困惑，那些抽象的数学模型，我很难将它们与现实世界中的图像联系起来。我总是在想，为什么一张照片，一张我们习以为常的图片，背后却隐藏着如此复杂的数学原理？这些原理，究竟能为我们的生活带来什么改变？我渴望能够从书中找到答案，找到那些将抽象概念转化为实际应用的桥梁。但是，我总是被那些深奥的理论淹没，甚至怀疑自己是否适合学习这样的知识。每当我翻开这本书，一股强烈的挫败感就会涌上心头，让我觉得自己就像是一个站在巨人大门前的侏儒，无论如何努力，都无法窥探到其中的宏伟。我希望这本书能够更贴近读者，用更生动的语言，更直观的例子，来引导我一步步走进数字图像处理的世界。

当我重新审视《数字图像处理》这本书时，我总会感受到一种“知识鸿沟”的存在。我曾经对“图像分析”中的“纹理分析”和“形状分析”等概念，感到深深的敬畏。我记得我曾经为了研究一片叶子的纹理特征而花了很多时间，我希望这本书能够提供一些关于如何提取和描述这些特征的方法。然而，书中对于这些分析方法的介绍，往往停留在一级概念的层面，而缺乏深入的理论解释和实际应用案例。我希望书中能够提供一些关于如何利用这些分析方法来解决实际问题的例子，例如如何通过纹理分析来识别不同种类的织物，或者如何通过形状分析来区分不同的零件。我曾经尝试过一些图像识别的教程，但往往无法理解其中的数学原理。我希望这本书能够用更直观的方式，来解释这些复杂的分析技术。这本书给我带来的感觉，就像是给了我一本关于“洞察世界”的理论书，但我却不知道如何才能真正地“洞察”。

每次翻阅《数字图像处理》，我都会感到一种“技术遥远”的隔阂。我曾经对“图像压缩”技术，尤其是JPEG和MPEG的原理，充满了好奇。我记得我曾经为了优化一张用于网页的图片大小而苦恼，我希望这本书能够提供一些实用的优化技巧。然而，书中对于这些压缩算法的讲解，往往过于侧重于理论推导，而缺乏实际的应用场景和性能对比。我希望书中能够提供一些关于不同压缩算法的优缺点分析，以及在不同应用场景下的选择建议。我曾经尝试过一些图片压缩软件，但总觉得它们的效果参差不齐。我希望这本书能够提供一些关于如何衡量压缩效果的标准，以及如何避免过度压缩导致图像质量下降的指导。这本书给我带来的感觉，就像是给了我一本关于“数据瘦身”的理论手册，但我却不知道如何才能真正地“减肥”。

阅读《数字图像处理》这本书，就像是在进行一场艰辛的学术攀登。我并非图像处理的专业人士，只是出于对新技术的兴趣而尝试接触。这本书的厚度本身就给人一种压迫感，扉页上密密麻麻的目录索引，预示着内容的庞杂和深奥。我印象最深刻的是关于“图像变换”的部分，傅里叶变换、沃尔什变换，这些名字听起来就充满了科技感，但随之而来的数学推导，却让我望而却步。我曾经花了好几天的时间，试图理解离散余弦变换（DCT）的原理，希望能够将其应用于视频压缩技术。然而，我始终无法真正领会其核心思想，那些矩阵的运算，那些复杂的积分，让我感到无所适从。我记得我曾在一个在线论坛上提问，希望有人能用更通俗易懂的方式解释DCT，但得到的回答往往是更深奥的理论。我开始怀疑，这本书是否更适合那些已经具备深厚数学和计算机科学背景的读者？对于我这样的初学者来说，它是否过于“高冷”？我渴望能够找到一本真正能够“启蒙”的书，它能够循序渐进地引导我，让我从基础概念开始，逐步建立起对数字图像处理的认知。我希望这本书能够更注重“为什么”和“如何做”，而不仅仅是“是什么”。

我总是觉得《数字图像处理》这本书，像是一本关于“可见世界”的“不可见”的讲解。我曾经对图像的“颜色空间”转换特别好奇，比如RGB和CMYK之间的转换，以及YUV在视频编码中的作用。我记得我曾经为了制作一张适合印刷的照片而研究了很久，但我始终无法准确地把握颜色的表现。这本书中对于颜色空间的讲解，虽然详尽，但往往停留在理论层面。我希望书中能够提供更多的视觉化的解释，例如通过对比不同颜色空间下的图像表现，来帮助我理解它们的差异。我曾经试图用一些颜色匹配的工具，但总觉得无法达到预期的效果。我希望这本书能够提供一些关于色彩校正和色彩管理的实用技巧，让我能够更好地控制图像的色彩。这本书给我带来的感觉，就像是给了我一本关于“调色板”的理论书，但我却不知道如何调出我想要的颜色。我渴望能够从书中找到那种“色彩的艺术”与“科学的严谨”的完美结合。

《数字图像处理》这本书，对我来说，就像是一扇通往“机器视觉”的神秘大门。我一直对人工智能如何“看懂”图像感到好奇，特别是关于“目标检测”和“图像识别”的领域。我曾经尝试过一些预训练的模型，但对于它们的工作原理，我总是知之甚少。这本书中对于特征提取和分类算法的介绍，虽然让我窥见了一些门径，但仍然感觉隔着一层薄纱。我希望书中能够提供更多关于机器学习在图像处理中应用的案例，例如如何训练一个模型来识别猫和狗，或者如何让机器区分不同的车型。我曾经试图阅读一些关于深度学习的论文，但往往被那些复杂的神经网络结构和损失函数所吓倒。我希望这本书能够用更平易近人的语言，来解释这些高深的理论。这本书给我带来的感觉，就像是给了我一本关于“智慧的眼睛”的启蒙读物，但我却不知道如何点亮这双眼睛。

当我翻开《数字图像处理》这本书时，我总会想起那些关于“视觉欺骗”的魔术。我曾对图像的“几何变换”——旋转、缩放、裁剪——着迷。我记得我曾经试图制作一些简单的动画效果，但总是因为不理解其中的坐标系转换而感到困惑。这本书中对于几何变换的描述，虽然准确，但对我而言，总是缺少了那种“亲手操作”的体验。我希望书中能够提供更多的交互式学习内容，例如通过一个简单的程序，让我能够拖动图像，观察坐标的变化，从而加深理解。我曾经尝试过一些在线的图片编辑器，但总觉得它们的功能过于简化，无法让我深入了解背后的原理。我希望这本书能够提供一些关于如何计算变换矩阵，以及如何应用这些矩阵进行图像变换的详细讲解。这本书给我带来的感觉，就像是给了我一本关于“空间魔法”的咒语书，但我却不知道如何念出咒语。