Data Structures and Program Design in Pascal

Data Structures and Program Design in Pascal pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

出版者:Prentice Hall
作者:Larry Nyhoff
出品人:
頁數:740
译者:
出版時間:1991-12-13
價格:USD 99.20
裝幀:Paperback
isbn號碼:9780023694653
叢書系列:
圖書標籤:
  • Pascal
  • 數據結構
  • 程序設計
  • 算法
  • 計算機科學
  • 編程
  • 教學
  • 經典
  • 教材
  • 數據類型
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具體描述

《算法的奧秘:從基礎到精通》 本書是一本旨在深入剖析現代計算機科學核心——算法與數據結構的權威指南。它不僅梳理瞭從基礎到高級的各種經典數據結構,如數組、鏈錶、棧、隊列、樹、圖以及哈希錶,更重要的是,它將這些抽象概念與實用的程序設計方法緊密結閤。本書不局限於介紹“是什麼”,更著重講解“為什麼”以及“如何實現”,幫助讀者構建紮實的理論基礎,並能靈活運用到實際編程挑戰中。 核心內容亮點: 經典數據結構的深度探索: 綫性結構: 從最基礎的數組及其內存模型,到靈活的鏈錶(單嚮、雙嚮、循環),再到後進先齣(LIFO)的棧和先進先齣(FIFO)的隊列,本書將詳細闡述它們的內部運作機製、性能特點以及在不同場景下的適用性。學習如何有效地管理序列化數據,優化訪問和修改操作。 非綫性結構: 深入剖析二叉樹、平衡二叉搜索樹(如AVL樹、紅黑樹)、B樹、堆以及圖(錶示法、遍曆算法)等復雜結構。理解這些結構的優勢,如在搜索、排序和錶示網絡關係方麵的強大能力,並學習如何構建和操作它們。 哈希技術: 掌握哈希錶(或稱散列錶)的核心原理,包括哈希函數的設計、衝突解決方法(如鏈地址法、開放尋址法)以及其在快速查找、插入和刪除操作中的高效性。 算法設計與分析的全麵指導: 基礎算法: 涵蓋排序算法(冒泡排序、選擇排序、插入排序、歸並排序、快速排序、堆排序)和搜索算法(綫性搜索、二分搜索)。深入分析它們的時空復雜度,理解其優劣之處。 遞歸與分治: 詳細講解遞歸思想,並演示如何運用分治策略解決復雜問題,例如漢諾塔、斐波那契數列等,以及更高級的應用,如快速排序和歸並排序。 動態規劃: 學習動態規劃的核心思想,包括最優子結構和重疊子問題,並掌握解決背包問題、最長公共子序列、矩陣鏈乘法等經典問題的技巧。 貪心算法: 理解貪心選擇性質,並應用它解決活動選擇問題、霍夫曼編碼、最小生成樹(Prim算法、Kruskal算法)和單源最短路徑(Dijkstra算法)等問題。 圖算法: 除瞭基礎的圖遍曆(DFS、BFS),本書還將覆蓋最短路徑算法(Dijkstra、Floyd-Warshall)、最小生成樹算法以及拓撲排序等。 程序設計的實戰連接: 抽象數據類型(ADT)與實現: 引導讀者理解ADT的概念,並學習如何將抽象定義轉化為具體的實現。通過實例,展示如何設計和實現數組、鏈錶、棧、隊列、樹等ADT。 性能優化策略: 不僅要讓讀者知道如何實現,更要讓他們理解如何寫齣高效的代碼。通過對各種算法和數據結構的時間和空間復雜度進行細緻分析,培養讀者對性能的敏感度,並學習如何選擇最適閤特定場景的解決方案。 實際應用案例: 本書穿插瞭大量貼近實際編程需求的案例,例如數據庫索引的實現、編譯器中的符號錶管理、操作係統中的任務調度、圖形渲染中的路徑查找等,幫助讀者將所學知識應用於解決真實世界的問題。 學習方法與進階指導: 清晰的邏輯結構: 內容組織循序漸進,從基本概念到復雜理論,層層遞進,確保讀者能夠逐步建立起對算法和數據結構的全麵認知。 豐富的例題與習題: 每章都配有精心設計的例題,用於演示關鍵概念,並提供大量的練習題,以鞏固學習效果,鼓勵讀者動手實踐,加深理解。 批判性思維培養: 引導讀者不僅要學習現有的算法和數據結構,還要思考它們的設計思想、局限性,並嘗試進行改進或創造新的解決方案。 《算法的奧秘:從基礎到精通》是一本為所有希望提升編程能力、解決復雜計算問題的開發者、計算機科學專業的學生以及對算法充滿好奇心的學習者量身打造的讀物。通過對這些核心概念的深入掌握,你將能夠編寫齣更高效、更健壯、更具擴展性的軟件。

作者簡介

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讀後感

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用戶評價

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這本書最大的亮點,在於其對“程序設計思維”的培養,而非單純的“語法教學”。它巧妙地將數據結構的學習與嚴謹的程序設計方法論緊密結閤起來。我注意到,作者在每個章節的末尾都會布置一些挑戰性的設計問題,這些問題往往需要你跳齣已有的框架,去思考如何用最優雅、最高效的方式組閤不同的數據結構來解決一個復雜的現實場景。這不像很多教材那樣,隻是讓你實現一個標準算法,而是要求你進行一次完整的係統設計演練。記得有一次,我為瞭解決書中關於文件索引優化的練習題,花瞭整整一個周末的時間,嘗試瞭平衡樹和B樹的不同變體,這個過程雖然痛苦,但最終的收獲是巨大的——我開始用一種全新的視角去看待數據存儲和檢索的效率問題。這種“設計即思考”的理念貫穿始終,讓這本書不僅僅是一本技術手冊,更像是一本提升邏輯思辨能力的訓練手冊。對於渴望從“代碼實現者”蛻變為“係統架構師”的讀者而言,這種深層次的思維訓練是無價的。

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這本書簡直是為那些渴望紮實掌握編程基礎的硬核學習者量身定製的。我花瞭大量時間沉浸其中,深感作者在講解抽象概念時所展現齣的那種近乎偏執的嚴謹性。它不像市麵上那些為瞭追求速度而犧牲深度的教材,而是像一位經驗豐富的大師,耐心地引導你走過每一條邏輯鏈條。特彆是關於樹和圖的章節,作者沒有停留在簡單的定義和實現上,而是深入剖析瞭不同算法在時間復雜度和空間占用上的權衡,那種對性能優化的極緻追求,讓人在閱讀時仿佛能聽到計算機底層在高效運轉的聲音。書中大量的僞代碼和清晰的流程圖,極大地降低瞭理解復雜遞歸結構的難度,即便是初次接觸這些高等數據結構的讀者,也能循著作者的思路,搭建起堅實的認知框架。我特彆欣賞作者在引入每一種新結構時,都會先從它能解決的實際問題入手,這種“問題驅動”的教學方法,使得學習過程不再是枯燥的知識點堆砌,而是充滿瞭解謎的樂趣。這本書的價值,不在於它教會你如何“調用”一個現成的庫函數,而在於它教會你如何“構建”一個高效、健壯的底層邏輯,這對於任何想要成為優秀軟件工程師的人來說,都是不可或缺的基石。

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我得說,初次翻開這本書時,我有點被它的深度“勸退”瞭。這絕對不是一本可以輕鬆“速讀”的讀物,它更像是一本需要你沏上一壺好茶,靜下心來,逐字逐句去研磨的學術經典。作者的敘述風格是極其正式和學術化的,幾乎沒有使用任何迎閤初學者的花哨比喻或簡化模型,所有的論證都建立在堅實的數學和邏輯基礎之上。對於那些習慣瞭現代麵嚮對象編程(OOP)範式和高級語言特性的讀者來說,這種對底層數據操作的細緻入微的描述,可能會讓人感到有些“復古”和繁瑣。然而,正是這份繁瑣,造就瞭其無與倫比的深度。例如,當講解動態數組的內存重分配機製時,作者並沒有直接跳到抽象的描述,而是通過帕斯卡語言的特性,詳細模擬瞭指針操作和內存塊的移動,這種對“機器如何思考”的模擬,極大地拓寬瞭我對程序性能瓶頸的認識。如果你期望的是一本能讓你快速入門、寫齣漂亮界麵的書,那可能需要尋找其他讀物;但如果你想真正理解程序是如何在二進製層麵高效運行的,這本書無疑是一座無法繞過的燈塔。

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說實話,這本書的年代感是無法忽視的,尤其是在工具鏈和示例代碼上,它深深地烙上瞭特定時代的印記。雖然核心的算法原理具有普適性,但閱讀時,你必須時刻提醒自己,這裏的“程序設計”是以帕斯卡語言為載體進行的。對於年輕一代的開發者而言,可能需要額外花費一些精力去適應那種結構化編程的風格,以及當時對內存管理和過程抽象的特定處理方式。但是,拋開錶麵的語言差異,這本書對麵嚮過程設計和模塊化思想的強調,恰恰是當前許多過度依賴高級框架的開發者所缺失的一環。作者對結構化編程的細緻梳理,讓我明白瞭為什麼我們需要清晰的輸入、處理和輸齣的界限。這本書的價值在於,它提供瞭一種“純粹”的算法錶達方式,剝離瞭現代語言帶來的諸多語法糖和便捷功能,讓你直麵問題的核心邏輯。因此,我更傾嚮於將它視為一本“算法思想的源頭活水”的探尋之旅,而非一本最新的技術參考書。

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這本書的排版和插圖風格,透露著一種古典的、注重清晰度的美感。它沒有使用現在流行的炫酷色彩或動態效果,而是依賴於大量精確繪製的結構圖和流程圖,來輔助理解那些最難啃的骨頭——比如圖的遍曆算法和堆棧的內部運作。每一次我對某個復雜概念感到睏惑時,隻要對照書中的某張圖錶,那種豁然開朗的感覺總是來得非常及時和明確。作者對於如何“視覺化”抽象概念的把握,堪稱一絕。圖例的標注清晰到幾乎不需要文字說明就能理解其意圖,這在很多當代教材中是難以企及的。它教給我的不僅僅是知識,更是一種用最簡潔、最直觀的方式來錶達復雜邏輯的藝術。這本書的閱讀體驗,更像是在研究一份精密的藍圖,每一個符號、每一條連綫都有其特定的意義。對於依賴視覺輔助學習的讀者來說,這種高質量的、不含水分的圖解支持,是這本書區彆於其他同類書籍的顯著優勢。

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