Access数据库技术与应用实验指导 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:科学

作者:聂玉峰//张铭晖//廖建平

出品人:

页数:228

译者:

出版时间:2009-6

价格:24.80元

装帧:

isbn号码:9787030248312

丛书系列:

图书标签:

Access
数据库
实验
教学
计算机应用
信息技术
高等教育
实践指导
数据库技术
应用开发

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到本本书屋

onlinetoolsland.com

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

《Access数据库技术与应用实验指导》是与《Access数据库技术与应用》配套的实验指导教材。全书分为两部分：第一部分为实验指导，由15个实验组成，突出Access的实际应用和操作，通过实验可以使学生掌握开发数据库应用系统的方法和过程；第二部分是习题解答，与教材各章内容相对应，供学生课后练习使用。

《Access数据库技术与应用实验指导》面向非计算机专业的学生，可作为其学习数据库课程的实验教学用书，也可作为Access数据库应用技术自学者的参考书及全国计算机等级考试培训的实验指导教材。

数据结构与算法基础实践指南第一部分：基础概念与核心算法本书旨在为计算机科学及相关专业的学生提供一个全面、深入且高度实用的数据结构与算法学习实践平台。我们聚焦于构建坚实的理论基础，并通过大量的实践案例，帮助读者真正掌握算法的设计、分析与优化技巧。全书内容严格围绕核心算法及其在实际问题中的应用展开，不涉及数据库管理系统或特定应用软件的操作。第一章：算法基础与复杂度分析本章是理解一切后续内容的基础。我们首先定义了算法的本质，探讨了算法的正确性、效率与可读性等关键属性。重点讲解了时间复杂度与空间复杂度的精确量化方法，特别是大O、Ω和Θ记号的严格应用。我们通过实例解析了递归与迭代的转换，并详细分析了主定理（Master Theorem）在求解分治算法复杂度时的应用。本章的实践练习要求读者独立推导并证明常见排序和搜索算法的最坏、最好和平均时间复杂度，并熟练运用迭代求和技巧。第二章：线性数据结构的高效实现本章深入研究线性结构，强调其在内存管理和数据访问效率上的权衡。 2.1 数组（Array）与动态数组（ArrayList/Vector）：讨论静态数组的内存连续性优势与局限性，重点分析动态数组在扩容（Resizing）操作中的摊还分析（Amortized Analysis）。 2.2 链表（Linked List）：详细比较单向链表、双向链表和循环链表的插入、删除操作的时间复杂度，并探讨它们在实现栈（Stack）和队列（Queue）时的优劣。 2.3 栈（Stack）与队列（Queue）：专注于基于数组和链表的标准实现，并引入双端队列（Deque）的概念及其应用，例如在滑动窗口问题中的优化使用。第三章：非线性结构：树（Tree）树结构是处理层次关系数据的核心工具。本章将理论与实践紧密结合。 3.1 树的基本概念与遍历：明确根、节点、度、深度等术语，并详细讲解前序、中序、后序和层序遍历的实现算法，分析其递归与非递归版本的性能差异。 3.2 二叉搜索树（BST）：深入剖析BST的构建、查找、插入和删除操作。重点分析倾斜问题导致的性能退化，并引出平衡树的概念。 3.3 平衡二叉搜索树（AVL Tree与红黑树）：本章的难点与重点。我们不涉及数据库中索引的具体实现细节，而是专注于AVL树的单旋和双旋操作，以及红黑树插入和删除后的颜色调整与旋转规则。读者需要能够手写代码实现这些复杂的旋转操作，确保树始终保持平衡。 3.4 堆（Heap）与优先队列（Priority Queue）：讲解二叉堆的结构特性，重点分析Heapify（建堆）过程以及`insert`和`extract_max/min`操作的线性对数时间复杂度。实践部分要求实现一个基于堆的优先队列，并用于解决调度问题。 3.5 B树与B+树的结构原理（理论概述）：简要介绍B树家族作为外部存储数据结构的关键特性，强调其多路搜索和减少磁盘I/O次数的设计思想，但不深入讲解其在特定文件系统或数据库引擎中的具体API调用。第四章：图论算法与网络流图论是解决连接性问题的核心。本章侧重于基础图的表示方法和经典搜索、路径算法。 4.1 图的表示：详细对比邻接矩阵和邻接表的优缺点，并分析它们在稀疏图和稠密图中的空间效率。 4.2 图的遍历：彻底掌握广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）的迭代和递归实现，并阐述它们在迷宫探索和连通分量识别中的应用。 4.3 最短路径算法： Dijkstra算法：讲解其基于贪心策略的原理，使用优先队列优化后的实现，并明确其对非负权边的适用性。 Bellman-Ford算法：分析其动态规划思想，以及检测负权环的能力。 Floyd-Warshall算法：实现计算所有顶点对之间最短路径的动态规划方法。 4.4 最小生成树（MST）：深入讲解Prim算法和Kruskal算法的实现细节，并分析其基于贪心策略的正确性证明。 4.5 网络流基础：介绍最大流-最小割定理的基本思想，并通过Ford-Fulkerson方法（通常使用BFS寻找增广路径，即Edmonds-Karp算法）来求解最大流问题。第五章：高级算法设计与分析技术本章旨在提升读者从问题抽象到高效算法设计的能力。 5.1 贪心算法（Greedy Algorithms）：学习如何识别问题中的贪心选择性质和最优子结构，并通过活动安排、区间覆盖等经典案例来验证贪心策略的有效性。 5.2 动态规划（Dynamic Programming, DP）：核心思想：强调重叠子问题和最优子结构的识别。经典问题实践：详细解析背包问题（0/1和完全）、最长公共子序列（LCS）、矩阵链乘法的自底向上和自顶向下（带备忘录）实现，并要求读者手动构建状态转移方程。 5.3 分治策略（Divide and Conquer）：回顾归并排序和快速排序的实现与性能分析，强调递归的边界条件和合并步骤的效率。 5.4 搜索与回溯法（Backtracking）：讲解如何利用回溯法系统地搜索解空间，重点解决N皇后问题、数独求解以及组合生成等问题。第六章：查找与排序的深度优化本章聚焦于最常使用的基础算法，追求极致的性能。 6.1 排序算法的全面对比：深入实现并对比插入排序、选择排序、冒泡排序（作为基础理解），然后重点分析快速排序（枢轴选择策略）和归并排序（稳定性分析）。 6.2 线性时间排序：讲解计数排序（Counting Sort）、基数排序（Radix Sort）和桶排序（Bucket Sort）的原理、适用场景和时间复杂度证明，特别强调它们如何规避基于比较排序的$Omega(N log N)$下限。 6.3 查找技术：完善二分查找的边界处理细节，并分析哈希表（Hash Table）的内部工作原理，包括散列函数设计（如乘法法、除法法）和冲突解决策略（开放定址法与链地址法）的性能影响。附录：算法复杂度分析工具箱附录提供了进行严格复杂度分析所需的数学工具，包括级数求和公式、对数和指数性质回顾，以及用于证明算法正确性的数学归纳法回顾。总结：本书严格聚焦于算法和数据结构的理论构建与独立代码实现，旨在培养读者从零开始设计、分析和优化复杂计算问题的能力。全书不包含任何关于数据库系统、SQL语言、数据建模或特定商业软件操作的内容。学习者将通过大量的编程实践，掌握处理大规模数据和复杂逻辑挑战的通用计算思维。

作者简介

目录信息

第一部分实验指导实验一数据库的创建与操作实验二数据表的创建与维护实验三数据表的排序与索引实验四查询的创建与操作（一）实验五查询的创建与操作（二）实验六窗体的设计与操作实验七窗体控件的应用实验八报表的创建与操作实验九创建数据访问页实验十宏的创建和使用实验十一 SQL的数据定义和数据操作语句实验十二 SQL的数据查询语句实验十三模块的建立与应用实验十四应用系统开发实例（一）实验十五应用系统开发实例（二）第二部分习题解答习题一数据库基础习题二 Access概述与数据库的基本操作习题三表的基本操作习题四数据查询习题五窗体设计习题六报表制作习题七 Access的网络应用习题八宏的创建与使用习题九关系数据库标准语言SQL 习题十模块与VBA编程附录全国计算机等级考试二级Access考试大纲
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

我一直对如何更有效地管理和利用我不断增长的个人藏书感到困扰。我尝试过各种纸质的目录卡片，但很快就发现这种方法效率低下且容易出错。后来我又转向了一些简单的电子表格，虽然有所改善，但处理大量图书信息、进行复杂检索以及生成报告时，仍然显得力不从心。我特别希望能够根据作者、主题、出版年份甚至是我阅读的笔记来快速筛选出特定的书籍，并且能够方便地生成借阅记录。此外，我对于如何将图书信息与我的阅读进度、心得体会进行关联也一直没有找到一个理想的解决方案。现在我手头有这么一本《Access数据库技术与应用实验指导》，我开始思考，如果我能利用数据库的强大功能来构建一个属于我自己的图书管理系统，那将会是多么令人兴奋的事情。想象一下，只需几次点击，就能找到任何一本我想要的书，甚至还能看到我对它的初步印象和详细的阅读计划。这不仅仅是为了整理，更是为了让我的阅读生活变得更加有条理和高效，充分挖掘每一本书的价值。

评分☆☆☆☆☆

作为一个刚刚接触编程不久的学习者，我对各种编程语言和开发工具都充满了好奇，但同时也感到有点无从下手。我尝试过一些在线的编程教程，也学习过一些基础的Python语法，但总觉得缺乏一个将理论知识转化为实际应用的平台。我渴望能够自己动手去构建一些小程序，解决一些生活中的小问题，或者实现一些有趣的功能。比如，我一直想开发一个简单的个人日程管理工具，能够提醒我重要的事项；或者是一个能记录我每日花费的小账本，帮助我更好地规划财务。在网上看到《Access数据库技术与应用实验指导》这本书，我便开始遐想，如果通过学习这本书，我能掌握Access数据库的设计和开发技术，那么我就可以利用它来构建这些小型的应用程序了。我尤其对如何设计数据库表结构、编写SQL查询语句以及创建用户友好的界面这几个方面很感兴趣，希望这本书能够提供清晰的指导和实用的案例，让我能够从零开始，逐步掌握数据库应用的开发技巧，最终实现我的这些小目标。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在校的大学生，我对各种学术研究的方法和工具都抱有强烈的探索欲。在进行论文写作、课程项目以及其他学术活动的过程中，我经常需要收集、整理和分析大量的文献资料、实验数据以及调查问卷结果。传统的纸质归档和简单的电子表格处理已经远远不能满足我的需求，我经常在查找文献、对比数据时感到力不从心。我渴望能够掌握一种更高效、更科学的数据管理和分析技术，以便更好地支撑我的学术研究。我在想，如果我能通过学习《Access数据库技术与应用实验指导》，掌握数据库的设计、构建和应用技术，那么我就可以利用它来构建一个属于自己的文献管理系统，方便地检索和引用我阅读过的所有文献；或者利用它来管理我的实验数据，进行复杂的统计分析，从而得出更严谨的研究结论。我期待这本书能提供一些在学术研究领域应用Access的经典案例，指导我如何将数据库技术与我的学习和研究紧密结合起来。

评分☆☆☆☆☆

最近我的工作需要处理大量的客户信息和销售数据，这些信息分散在各种Excel表格、Word文档甚至纸质的记录本里，管理起来非常混乱，而且很难进行有效的分析和统计。我经常花费大量时间去查找某个客户的联系方式、过往的购买记录，或者需要手动汇总不同来源的数据，效率极低，而且容易出错。这不仅影响了我的工作效率，也让我无法从数据中洞察出有价值的信息，比如哪些产品最受欢迎，哪些客户最忠诚等等。我一直希望能够找到一种更系统、更专业的方法来管理这些业务数据，能够方便地进行录入、查询、修改和生成各类报表。偶然的机会我看到《Access数据库技术与应用实验指导》这本书，我便开始认真考虑，通过学习这本书，我是否能掌握构建一个专业的客户关系管理（CRM）系统或者销售数据管理系统的能力。我希望它能教会我如何设计一个合理的数据模型，如何保证数据的准确性和一致性，以及如何利用Access的报表功能来生成各种分析报告，从而提升我的工作质量和决策水平。

评分☆☆☆☆☆

我最近开始对网页开发产生浓厚的兴趣，并着手学习前端技术，如HTML、CSS和JavaScript。然而，我很快意识到，一个完整的、动态的网站不仅仅需要前端的美观和交互，还需要后端的数据存储和管理能力。我了解到很多动态网站都需要与数据库进行交互，用来存储用户信息、产品信息、文章内容等。目前我对于如何将前端与数据库连接起来，如何设计和管理这些后端数据感到非常迷茫。我听说Access数据库在中小型的Web应用程序中也有广泛的应用，可以作为一种入门级的数据库解决方案。我希望《Access数据库技术与应用实验指导》这本书能够帮助我跨越这道鸿沟，它能够从基础讲起，详细介绍Access数据库的设计原理、表结构创建、数据录入与查询，甚至是如何通过一些简单的技术（可能不是PHP等复杂语言，而是Access自带的链接或导出功能）来实现与前端页面的初步联动。我渴望能够通过这本书，为我未来的Web开发之路打下坚实的数据基础，让我不再仅仅停留在表面的交互，而是能够构建出真正具备功能的动态网站。

评分☆☆☆☆☆