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出版者:清华大学出版社

作者:谭浩强

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1984

价格:45.00

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谭浩强
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具体描述

《计算之海的航行指南：现代编程范式与工程实践》导言：代码的演进与今日的挑战在数字世界的广袤海洋中，编程语言如同航船的类型，它们承载着人类的逻辑、驱动着社会的运转。从早期的机械指令到如今的复杂框架，计算能力的飞跃性发展，要求我们不仅要掌握一门特定的“古老”语言，更需要理解支撑整个软件工业的底层原理与新兴潮流。本书并非聚焦于任何一种特定的、具有悠久历史的编程语言本身，而是旨在为有志于成为现代软件工程师的读者，提供一张涵盖当前主流技术栈、设计哲学与工程规范的全面地图。我们深知，优秀的程序员需要具备跨领域的视野，能够根据项目需求灵活切换工具，并在技术更迭中保持竞争力。第一部分：现代软件架构的基石本部分着眼于当前工业界应用最为广泛的软件架构风格，剖析其设计哲学、优缺点及适用场景。第一章：从单体到微服务——架构范式的变迁我们将深入探讨从传统的单体应用（Monolithic Applications）如何一步步演化为适应高并发、高可用性需求的分布式系统。微服务架构（Microservices Architecture）的解构：详细分析服务拆分原则、服务间通信机制（RESTful API、gRPC、消息队列如Kafka/RabbitMQ的应用），以及服务发现、API网关等核心组件的实现模式。云原生计算（Cloud Native Computing）：探讨容器化技术（Docker）和容器编排系统（Kubernetes）在现代部署流水线中的核心地位。理解基础设施即代码（IaC）的概念，并介绍Terraform等工具在环境一致性维护中的作用。事件驱动架构（Event-Driven Architecture, EDA）：阐述如何利用异步事件流来解耦系统，实现高响应性。我们将对比事务性事件与领域事件的差异，并探讨Saga模式在分布式事务处理中的应用。第二章：数据持久化的多维选择数据是现代应用的心脏。本章将系统地评估当前主流数据存储方案，打破“关系型数据库万能论”的局限。关系型数据库的精深优化：深入SQL的进阶特性，包括索引优化策略（复合索引、覆盖索引）、事务隔离级别的选择（RU, RC, RR, Serializable）及其对性能的影响。介绍读写分离、主从复制、分库分表（Sharding）的实践技巧。 NoSQL的多元生态：详述四类主要NoSQL数据库的适用边界：键值存储（Key-Value Stores）：如Redis在缓存、会话管理中的极限性能。文档数据库（Document Databases）：如MongoDB在灵活Schema下的数据建模。列式存储（Column-Family Stores）：如Cassandra在海量写入场景下的分布式特性。图数据库（Graph Databases）：讲解Neo4j等如何高效处理复杂关系查询。流处理与时序数据：探讨TimescaleDB或InfluxDB等专业数据库，以及如何将数据处理从批处理转向实时流式分析。第二部分：高性能编程与并发控制本部分关注如何编写出不仅功能正确，而且高效、健壮的代码。第三章：理解并行与并发的本质并行和并发是现代多核CPU环境下软件性能提升的关键。并发模型对比：详细分析线程模型（Threads & Locks）、Actor模型（如Akka/Erlang的理念）以及CSP模型（如Go语言的Goroutines与Channels）的优缺点。同步机制的深入解析：不仅仅是互斥锁（Mutex），我们将探讨读写锁（Read-Write Locks）、信号量（Semaphores）、屏障（Barriers）等高级同步原语，以及无锁数据结构（Lock-free Data Structures）的设计思想。内存模型与可见性问题：解释Java/C++内存模型中“Happens-Before”原则的重要性，以及volatile关键字（或等效的内存屏障）在跨线程数据一致性保证中的作用。第四章：性能调优的科学方法性能调优不是艺术，而是科学的测量和迭代。基准测试（Benchmarking）的艺术：介绍如何使用专业的工具（如JMH）设计可重复、有意义的基准测试，避免常见的测试陷阱。剖析与追踪（Profiling & Tracing）：学习使用火焰图（Flame Graphs）、调用栈分析工具，定位CPU热点和内存泄漏的源头。引入分布式追踪系统（如Jaeger/Zipkin）在微服务链路分析中的关键作用。垃圾回收机制的精细调控：针对主流的运行时环境（JVM, .NET CLR, Go Runtime），讲解不同代际收集器（如G1, ZGC, Shenandoah）的工作原理，以及如何通过调整参数来优化STW（Stop-The-World）时间。第三部分：工程实践与质量保障再好的设计，也需要可靠的工程流程来落地。本部分聚焦于DevOps文化与代码的可维护性。第五章：自动化运维与持续交付现代软件交付不再是“发布日”的痛苦过程，而是持续的、低风险的流动。 CI/CD流水线的构建：详细介绍持续集成（Continuous Integration）与持续部署/交付（CD）的完整流程。重点讲解代码质量门禁（静态分析、单元测试覆盖率）的集成点。蓝绿部署与金丝雀发布：探讨零停机部署策略的实现细节，如何安全地将新版本流量逐步导向生产环境，并在出现问题时快速回滚。可观测性（Observability）：区分“监控（Monitoring）”与“可观测性”。深入探讨日志（Logging）、指标（Metrics）和分布式追踪（Tracing）这“三支柱”如何共同构建起对复杂系统的深入洞察力。第六章：健壮性与领域驱动设计（DDD）好的代码应该清晰地反映业务逻辑，并能抵御意外的输入。领域驱动设计（DDD）的核心概念：阐述限界上下文（Bounded Context）、实体（Entity）、值对象（Value Object）、聚合根（Aggregate Root）的建模方法。强调DDD如何帮助团队管理复杂业务的边界。测试金字塔的实践：强调单元测试的快速反馈价值，集成测试（Integration Tests）对组件间交互的验证，以及端到端测试（E2E Tests）的必要性与局限性。介绍测试驱动开发（TDD）的迭代流程。防御性编程与错误处理：讨论如何优雅地处理异常流，避免空指针引用，以及在接口设计中明确失败的合约。结语：终身学习者的技术栈软件工程是一个不断进化的领域。本书提供的是对当前最前沿、最实用技术的系统梳理和深入剖析。掌握这些现代范式、工具和思维方式，将使读者能够快速理解任何新兴语言或框架背后的设计意图，从而在技术的浪潮中，始终能够自信地设定航向，而非被动地随波逐流。未来的挑战在于集成与创新，而本书，正是实现这一目标的基础指南。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

阅读这本书需要极大的心性和对历史的敬畏感。它像是一块未经雕琢的、沉甸甸的矿石，你需要自己去打磨和提炼其中的价值。我注意到书中对于“模块化”和“可重用性”的讨论，与我们现在推崇的面向服务架构或微服务理念有着本质的区别，它更多地体现了一种整体式的、自上而下的结构思维。我本想从中找寻一些关于现代软件设计哲学思想的源头，比如早期的结构化编程的局限性以及如何超越它们，但这本书似乎更专注于描绘那个“局限性”下的最优解。它没有太多关于“演化”和“变革”的叙事，而是坚定地停留在“当下”——即这门语言能够做什么，以及如何以最规范的方式去使用它。对于习惯了“快速迭代”和“敏捷开发”的现代开发者而言，这无疑是一次对心智的考验，要求你慢下来，去欣赏那种在严格约束下迸发出的、冷静而强大的逻辑之美。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版风格异常严谨，几乎每一个术语和关键字都被赋予了同等的视觉重要性，很少有那种现代技术书籍中常见的、为了突出重点而使用的粗体、斜体或者颜色区分。这种统一的、近乎于冗余的格式，反而形成了一种独特的韵律感，读起来就像是在听一段非常缓慢、极其精确的节拍器声响，每一个音符（或者说，每一个字符）都必须被准确无误地“敲击”出来。我尝试去寻找一些关于软件工程实践的讨论，比如版本控制的早期形态，或者项目管理的萌芽阶段，但这些似乎都被巧妙地避开了。书的内容似乎完全专注于“如何让机器执行精确的指令”，而不是“如何组织人类团队来构建复杂的系统”。这让我开始思考，在那个时代，编程本身就是一场与机器的直接对话，而人与人之间的协作可能更多依赖于口头交流和物理文档的传递。这种纯粹的技术导向，对于那些寻求快速入门或跨领域了解的读者来说，可能会显得有些晦涩难懂，因为它要求你先将自己完全代入到那种特定的计算模型之中，才能领会到其中精妙之处。

评分☆☆☆☆☆

这本书的篇幅着实令人敬畏，内容密度极高，字里行间几乎没有多余的“水分”。如果将它比作一座图书馆，那么它绝对不是那种收藏各种奇闻异事的综合性阅览室，而更像是一座专门研究某一特定古老文明楔形文字的档案馆。我尝试着去寻找一些关于该语言在特定行业（例如金融、航空等）的实际应用案例或者历史性的里程碑项目介绍，希望能从中窥见其在现实世界中扮演的角色。但这些应用层面的描述非常罕见，书本的焦点始终牢牢锁定在语言本身的机制上，例如内存段的划分、数据流的控制以及特定的汇编级操作的抽象。这让我体会到一种强烈的“技术纯粹主义”的氛围，仿佛作者的初衷就是为了完整地记录下这门语言的每一个细节，而不去过多地关心它在外部世界引发了多大的涟漪。对于希望了解技术如何影响商业或社会的读者来说，这本书提供的信息可能略显不足。

评分☆☆☆☆☆

我原本以为，作为一本计算机语言的书籍，应该会包含一些关于算法复杂度分析或者设计模式的讨论，毕竟这些是计算机科学的基石。然而，这本书给我的感觉更像是一套严苛的语法规范手册，侧重于对语言本身结构和内置函数的“定义”与“展示”。它的语言非常正式，几乎没有使用任何比喻或者生活化的例子来辅助理解复杂的概念。这使得阅读过程变成了一种近乎于翻译的过程——你需要不断地将书中的描述转换成你脑海中已有的计算框架才能建立联系。我翻阅了好几页，试图寻找一些关于异常处理或者错误调试的“最佳实践”，期望能看到一些关于如何预见和解决运行时错误的经验分享，但这些内容似乎都被极简处理了，仿佛在那个时代，程序错误本身就是一种需要通过更严谨的初始编码来杜绝的“失误”。这种对完美代码的追求，虽然值得尊敬，却也让这本书的实用性，对于习惯了现代调试工具的读者来说，显得有些遥远和不接地气。

评分☆☆☆☆☆

哎呀，这本书的封面设计真是让人眼前一亮，那种复古的深蓝色配上烫金的字体，一下子就把我带回了那个程序代码统治一切的年代。我拿到这本书的时候，内心充满了好奇，毕竟现在能看到一本关于早期编程语言的实体书已经很不容易了。我迫不及待地翻开扉页，希望能找到一些关于现代编程范式的演变，或者至少是关于早期计算机科学发展史的蛛丝马迹。然而，书页里呈现的却是另一种截然不同的世界，充满了对特定技术栈的深度探讨，这让我意识到，这可能不是我原本预期的那种通史类的读物。它更像是一份详尽的、针对特定受众的“操作手册”或者“技术档案”，每一个章节都像是在描绘一个精密运转的机械装置的内部结构，需要极高的专注度和耐心去理解那些看似枯燥却又蕴含着底层逻辑的描述。我注意到，书中对数据结构的处理方式，与我目前习惯的面向对象思想有着天壤之别，这种思维上的转换本身就是一种挑战，也带来了一种别样的阅读体验——就像是考古学家在挖掘失落的文明遗迹。那种对效率的极致追求，以及在硬件资源极其有限的环境下所展现出来的工程智慧，确实令人肃然起敬，尽管这些内容与我日常接触的技术栈关联不大，但那种对“解决问题”的纯粹追求是相通的。

评分☆☆☆☆☆