二级C语言程序设计

二级C语言程序设计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:天合教育金版一考通编辑部 编
出品人:
页数:228
译者:
出版时间:2009-9
价格:26.00元
装帧:
isbn号码:9787564703639
丛书系列:
图书标签:
  • C语言
  • 程序设计
  • 二级
  • 教材
  • 计算机
  • 编程
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具体描述

《全国计算机等级考试上机考试新版题库(2级C语言程序设计)(2010年3月考试专用)》为开发组根据考试大纲及历年考试真题为参考精心设计开发,具有很强的针对性,并结合大纲特点,给出重点,次重点的题型,题量庞大。同时,随书配有上机光盘,可为考生提供真实的模拟环境,既方便考生使用,也为考生提供了从基础到冲刺阶段的最佳学习方案。

2009年全国计算机等级考试在新大纲的标准下实施。《全国计算机等级考试上机考试新版题库(2级C语言程序设计)(2010年3月考试专用)》为考生提供了必须掌握的相关知识点及详细解析的上机考试各种题型。

《深入理解数据结构与算法:从理论到实践》 作者: 张伟、李芳 出版社: 科技教育出版社 页数: 约 850 页 定价: 128.00 元 --- 内容提要 本书旨在为计算机科学、软件工程及相关专业的学生和从业人员提供一套全面、深入且实践性极强的数据结构与算法学习指南。我们深知,数据结构与算法是构建高效、可扩展软件系统的基石,它们决定了程序运行的效率和资源的消耗。因此,本书的设计核心理念是“理论扎实,应用驱动”。 全书共分为七大部分,循序渐进地引导读者掌握从基础概念到高级优化策略的全过程。我们力求在解释复杂算法时,不仅关注“如何实现”,更深入剖析“为何如此设计”以及“在特定场景下的适用性”。 第一部分:基础回顾与环境搭建 (第 1 章 – 第 3 章) 本部分首先对读者已有的程序设计基础进行快速而精准的梳理,特别是针对C/C++语言中指针、内存管理、编译流程等核心概念进行复习,为后续的底层数据结构操作打下坚实基础。接着,详细介绍了进行算法性能分析所需的数学工具,包括大 O 记法 (Big O Notation)、$Omega$ 记法和 $Theta$ 记法,并强调了最好、最坏和平均情况分析的意义。最后,我们引入了时间复杂度分析的系统方法,如主定理(Master Theorem)的应用,确保读者能够精确量化代码的效率。 第二部分:线性数据结构的精深探索 (第 4 章 – 第 7 章) 这部分是数据结构学习的起点,但我们并未停留在表面概念。 数组与动态数组 (Vector/ArrayList): 我们不仅实现标准的动态数组,还详细分析了内存对齐 (Memory Alignment) 如何影响数组访问性能。重点讨论了缓存局部性 (Cache Locality) 对顺序访问和随机访问效率的实际影响。 链表家族: 从单链表、双向链表到循环链表,每种结构都配有完整的内存分配与回收策略示例。我们着重讨论了哨兵节点 (Sentinel Node) 在简化边界条件处理中的妙用,并对比了它们在特定插入/删除操作中的性能优势。 栈 (Stack) 与队列 (Queue): 除了经典的基于数组和链表的实现,我们还深入探讨了双端队列 (Deque) 的实现,以及循环队列在固定大小内存限制下的高效利用,并提供了基于线程安全考量的阻塞队列 (Blocking Queue) 概念介绍。 第三部分:非线性数据结构的核心突破 (第 8 章 – 第 11 章) 非线性结构是处理复杂关系数据的关键。 树结构 (Trees): 树是本书的重点之一。从基础的二叉树遍历(前序、中序、后序、层序)的递归与非递归实现开始,深入讲解二叉搜索树 (BST) 的基本操作。关键在于平衡二叉搜索树:详细剖析了AVL 树的旋转机制和红黑树 (Red-Black Tree) 的五大性质及插入/删除后的颜色调整过程。此外,还覆盖了B 树 (B-Tree) 和 B+ 树在文件系统和数据库索引中的应用原理。 堆 (Heaps): 重点分析了二项堆 (Binomial Heap) 和 斐波那契堆 (Fibonacci Heap) 的复杂性分析,尤其关注斐波那契堆在摊还分析 (Amortized Analysis) 下的优秀性能,解释了它们在实现如 Prim 或 Dijkstra 算法的优化版本中的作用。 图论基础与遍历 (Graphs): 图的表示方法(邻接矩阵与邻接表)的优劣对比被放在首位。深度优先搜索 (DFS) 和广度优先搜索 (BFS) 的算法实现和应用(如拓扑排序、连通分量查找)进行了详尽的实战演练。 第四部分:高级图算法与最短路径 (第 12 章 – 第 15 章) 这部分专注于解决图论中的经典优化问题。 最小生成树 (MST): 完整实现并对比了 Prim 算法 和 Kruskal 算法。我们探讨了当使用不同堆结构时(如二叉堆与斐波那契堆),算法整体时间复杂度的变化。 最短路径算法: 细致讲解了 Dijkstra 算法(无负权边)的原理和实现,以及 Bellman-Ford 算法(处理负权边和负权环检测)。最后,深入探讨了针对所有顶点对的最短路径问题——Floyd-Warshall 算法的动态规划思想。 流网络 (Flow Networks): 引入了最大流/最小割定理,并详细介绍了基于增广路径的 Edmonds-Karp 算法 和更高效的 Dinic 算法 的核心思想。 第五部分:搜索、排序与回溯 (第 16 章 – 第 19 章) 本部分关注数据组织和查找的效率。 排序算法: 覆盖了冒泡、选择、插入排序的基础实现,重点对比分析了快速排序 (Quick Sort) 的分区策略优化(如三路快排)和归并排序 (Merge Sort) 的稳定性。对堆排序 (Heap Sort) 再次进行了回顾,并专门探讨了外部排序 (External Sorting) 的基本概念。 搜索技术: 除了基础的顺序查找和二分查找,本书详细讲解了插值查找和插值查找的适用条件和性能提升。在树结构中,补充了平衡搜索树 (如 B+ 树) 上的高效查找机制。 回溯法与分支限界: 通过八皇后问题和旅行商问题 (TSP) 的动态规划解法与分支限界解法进行对比,阐明如何通过剪枝策略优化指数级的搜索空间。 第六部分:高级主题与空间数据结构 (第 20 章 – 第 22 章) 本部分拓展视野,接触更专业化的数据结构。 散列表 (Hash Tables): 深入探讨哈希函数的构造(如 MD5 摘要的前几位作为示例),并对比了链式法和开放寻址法 (线性探测、二次探测、双重哈希) 的性能权衡。重点分析了负载因子 (Load Factor) 对性能的决定性影响。 Trie 树 (前缀树): 详细展示了 Trie 树在字符串快速查找、自动补全和字典实现中的优势,并给出了压缩 Trie 的思路。 空间划分结构: 简要介绍了 k-d 树 和四叉树/八叉树 在处理多维空间数据索引和最近邻搜索 (Nearest Neighbor Search) 中的应用。 第七部分:算法设计范式与性能优化 (第 23 章 – 第 25 章) 本部分聚焦于算法思维的培养。 动态规划 (Dynamic Programming, DP): 强调 DP 的最优子结构和重叠子问题两大特性。通过矩阵链乘法、最长公共子序列等经典案例,系统地教授自底向上 (Bottom-Up) 和自顶向下 (Top-Down, 带记忆化) 的实现技巧。 贪心算法 (Greedy Algorithms): 探讨了活动选择问题和霍夫曼编码等,并强调了证明贪心选择性质和最优子结构的关键步骤。 计算复杂性理论入门: 简要介绍了 P 类问题 和 NP 类问题 的概念,解释了 NP 完全性 (NP-Completeness) 的意义,并提供了背包问题 (Knapsack Problem) 的伪多项式时间解法。 --- 本书特色 1. C/C++ 深度结合: 所有核心数据结构的实现均采用现代 C++ (C++17/20) 标准,大量使用模板编程和面向对象思想,注重内存效率和代码的健壮性。 2. 可视化与性能图表: 超过 300 个精心绘制的流程图和动画描述(通过代码注释和文本描述),清晰展示算法执行的每一步变化。书中包含多个性能对比表格,直观展示不同数据结构在特定数据集下的实际运行时间差异。 3. 实战项目导向: 每章末尾附有“挑战性练习”和“项目实践建议”,如实现一个内存池管理器、一个简易的编译器符号表、或一个基于图的路径规划系统。 4. 严谨的数学基础: 不回避算法分析中的数学推导,确保读者理解效率背后的真正原因,而非简单记忆结论。 目标读者: 计算机科学、软件工程、信息安全等专业的高年级本科生、研究生,以及希望系统性提升编程功底的初中级软件工程师。掌握基本编程语法(如 C/C++ 或 Java)是前提。

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读后感

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用户评价

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这本《二级C语言程序设计》简直是为我这种编程新手量身定做的,我大学刚入学的时候,对C语言的概念一窍不通,感觉那些复杂的指针和内存管理简直是天书。但是这本书的编排方式非常注重循序渐进,它不像有些教材上来就堆砌晦涩的理论,而是从最基础的变量、数据类型讲起,每一个新的概念都会配上非常清晰的图示和生活中的例子来辅助理解。比如讲到循环结构的时候,它不是简单地告诉你`for`循环怎么写,而是会模拟一个“生产线”的场景,让你直观地感受到重复操作的效率。更让我印象深刻的是,它对实验和上机的指导非常到位,每一个章节后的习题都设计得很有梯度,从简单的判断题到需要自己构思算法的编程题,覆盖面很广。我记得有一次我被一个关于字符串处理的算法卡住了很久,后来翻阅书中的某一个小节关于标准库函数使用的详细解析,茅塞顿开。这本书最大的优点就是它的“实战导向”,让你感觉学的知识不是孤芳自赏的理论,而是能立刻应用到解决实际问题上的工具。对于想要考取二级证书,同时又想打下扎实C语言基础的同学来说,这本书无疑是首选的入门读物,它成功地把我从一个对编程充满畏惧的新手,变成了一个可以自信地调试基础程序的小白。

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我是一位已经工作几年的软件工程师,当初接触C语言主要是为了维护一些遗留的底层项目,说实话,我对那些老旧的代码文档头疼不已。我拿到这本《二级C语言程序设计》时,本以为它会是那种停留在基础教学层面的浅显读物,但事实证明我的判断是错误的。这本书的后半部分对于数据结构和算法基础的讲解,虽然没有深入到研究生教材的复杂程度,但其对链表、树和文件操作的剖析却异常精炼和务实。它没有花大量的篇幅去讨论各种复杂的变种算法,而是聚焦于如何用C语言的标准特性去高效地实现这些核心结构。尤其是在讲解文件I/O时,它对比了不同缓冲区的处理策略,并给出了不同场景下使用`fread`/`fwrite`与`fgetc`/`fputc`的性能考量,这对于我这种需要处理大量数据流的开发者来说,提供了非常及时的理论支撑。虽然我不需要考证,但我发现这本书的这种严谨和模块化的组织方式,使得它非常适合作为快速回顾和查漏补缺的参考手册。它的代码示例简洁明了,没有多余的装饰性代码,直击要害,能让人在最短的时间内抓住核心逻辑。

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说实话,市面上关于C语言的书籍汗牛充栋,很多都是老掉牙或者翻译腔很重的版本,读起来十分晦涩。《二级C语言程序设计》给我的感觉是,作者非常了解中国考生的学习习惯和考试大纲的要求,但又不局限于此。这本书的排版设计非常现代,重点内容的加粗、图标提示以及关键代码块的彩色区分,极大地减轻了长时间阅读带来的视觉疲劳。我特别欣赏它在“难点攻克”部分的处理。比如,当涉及到函数递归调用时,它不仅画了调用栈的示意图,还用一个非常形象的“俄罗斯套娃”的例子来解释,这种形象化的描述,比单纯的文字叙述有效得多。此外,书本中穿插的那些“陷阱与易错点”的总结,简直是救命稻草,很多我在实际编程中犯过的错误,都能在这些小结里找到理论上的解释。我很少看到一本教材能把“应试”和“真正掌握”平衡得如此恰到好处,它不光教你通过考试的方法,更重要的是在传授一种结构化的编程思维,这点非常难能可贵。

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我是一名计算机科学专业的学生,正在准备下学期的期末考试,时间紧迫,需要一本效率极高的复习资料。《二级C语言程序设计》对于这种需求表现出了极强的适应性。它的章节划分极其清晰,每一个知识点都被打散成可以独立学习的最小单元。我最看重的是它对程序调试和错误处理的重视程度。在讲解完基本的语法后,它立刻引入了调试器(比如GDB)的基本操作流程,并提供了一系列常见的编译错误和运行错误代码样例,教你如何“阅读”编译器给出的错误信息,而不是盲目地去猜测。这在很大程度上提高了我的自救能力。这本书的案例代码都是基于标准的ANSI C编写,确保了极高的兼容性,我不需要担心在不同的编译环境下出现奇怪的问题。而且,它对标准库函数的使用规范性要求很高,这为我后续学习更高级的编程范式打下了良好的习惯基础。如果说有什么可以改进的地方,或许是它在面向对象思想初步引入的部分可以再多一点点的预热,但考虑到其“二级”的定位,目前的平衡已经做得很好了,它是一本扎实、可靠的“工具书”。

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从一个纯粹的爱好者角度来看,我喜欢研究不同语言处理内存和资源的方式,C语言自然是绕不过去的一环。《二级C语言程序设计》最吸引我的地方在于它对“底层概念”的坦诚相告。它没有避讳指针算术的复杂性,而是将其视为C语言的精髓之一,并用大量的内存地址图来辅助说明指针变量存储的是地址值,而不是数据本身。书中对动态内存分配(`malloc`, `calloc`, `realloc`, `free`)的讲解细致入微,特别强调了内存泄漏的危害以及如何通过合理的内存管理避免它们,这一点是很多初级教材往往一带而过的内容。通过阅读这本书,我明白了为什么C语言在系统编程中如此重要——因为它给予了程序员最大的控制权,但也要求最高的责任感。它成功地让我对“地址”这个抽象的概念有了一个具象化的认知,仿佛我真的能看到数据在内存条上的排列组合。这本书的价值在于,它不仅教会了“如何写C代码”,更重要的是教会了“C语言是如何工作的”,这种理解层次的提升,对于任何想深入技术领域的读者都是无价的。

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