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出版者:SAGE Publications, Inc

作者:Ronald G. Drozdenko

出品人:

页数:398

译者:

出版时间:2002-3-26

价格:USD 103.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780761923572

丛书系列:

图书标签:

11
数据库营销
精准营销
客户关系管理
数据分析
营销策略
数据挖掘
营销自动化
客户细分
ROI
营销技术

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具体描述

'This book is accessible and highly readable, with an uncomplicated writing style! in short this is a book that unravels the mysteries of a vital but "back room" activity' - International Journal of Market Research 'This book is well written with interesting examples and case studies that both illustrate complex techniques and tie the chapters together. The level of detail and treatment of statistical tools and methods provides both understanding and enough detail to begin to use them immediately to target marketing efforts efficiently and effectively. It is perfect for a course in database marketing or as a handy reference for those in the industry' - C. Samuel Craig, New York University, Stern School of Business 'This book should be studied by all who aspire to have a career in direct marketing. It provides a thorough overview of all essential aspects of using customer databases to improve direct marketing results.The material is presented in a style that renders even the technical subjects understandable to the novice direct marketer' - Kari Regan, Vice President, Database Marketing Services, The Reader's Digest Association 'Finally, practical information on database marketing that tackles this complex subject but makes it clear enough for the novice to understand. This book serves as more than a primer for any senior manager who needs to know the whole story. As one who has spent over 20 years of his career involved in publishing and database marketing, I have a real appreciation for how difficult it is to explain the finer points of this discipline, while keeping it understandable. This book does that admirably. Well done!' - Patrick E. Kenny, Executive Vice President, Qiosk.com 'This book is especially effective in describing the breadth and impact of the database marketing field. I highly recommend this book to anyone who has anything to do with database marketing!-- works in or with this dynamic area' - Naomi Bernstein, Vice President, BMG Direct This informative book looks at the long-term impact of database marketing techniques on the organization, customers, prospective customers, and society in general. Ron Drozdenko and Perry Drake help the reader gain a thorough understanding of how to properly establish and use databases in order to build strong relationships with customers. There is no other book on the market today that reveals this level of detail regarding database marketing applications - the how's, why's and when's. Appropriate for advanced undergraduate and graduate courses, the book moves from general concepts and examples of marketing databases to more specific data analysis techniques used to enhance the marketing process.This work: - Draws on numerous examples from real businesses - Includes applications to all direct marketing media including the Internet - Describes in step-by-step detail how databases are developed, maintain and mined - Considers both business and social issues of marketing databases - Contains a sample database allowing the reader to apply the mining techniques - Offers access to comprehensive package of academic support materials

深度解析现代企业数字化转型中的客户关系管理与数据驱动战略探索下一代客户价值的构建与实现本书并非一本关于数据库营销优化策略的指南，而是深入探讨在当前快速演变的商业环境中，企业如何构建、维护并最大化其客户资产价值的综合性战略蓝图。我们聚焦于数字时代的全景客户视图（Holistic Customer View）的构建、超个性化（Hyper-personalization）的落地实施，以及如何将这些能力转化为可持续的竞争优势。在信息过载与客户期望飙升的今天，传统基于批量推送或简单细分的营销手段已然失效。本书旨在为高层管理者、市场战略制定者以及数字化转型负责人提供一套严谨的分析框架和可操作的实施路径，用以应对复杂的用户旅程和多触点交互的挑战。 --- 第一部分：数字生态下的客户心智模型重塑第一章：客户价值的生命周期理论（CLV 2.0）本章首先批判性地审视了传统的客户生命周期价值（CLV）计算模型。我们提出“CLV 2.0”概念，它不仅考虑了交易价值，更将客户的“影响力价值”（Influence Value，包括社交推荐、品牌拥护度）和“创新价值”（Innovation Value，即客户在产品迭代中的反馈和早期采用意愿）纳入考量。我们将详细解析如何通过实时行为数据和情感分析来动态调整客户价值权重，从而指导资源分配，确保将精力投入到最具潜力的客户群体中。第二章：打破数据孤岛：构建统一的客户数据平台（CDP）基础架构要实现真正的以客户为中心，数据基础设施是基石。本书摒弃了对传统数据仓库的过度依赖，转而深入研究现代客户数据平台（CDP）的架构设计、数据治理和实时集成技术。重点探讨了如何安全、合规地整合来自CRM、网站行为流、App日志、社交媒体监听以及物联网（IoT）设备等异构数据源，形成一个可供即时激活的、单一且权威的客户档案。我们提供了关于数据模型选择（如图数据库与关系型数据库的混合应用）的实用建议，确保数据模型能够灵活支持复杂的客户旅程映射。第三章：从描述性到预见性：先进分析在决策中的作用我们超越了传统的报告和描述性统计，深入探讨了如何利用机器学习和人工智能模型来预测客户行为。内容涵盖了客户流失的早期预警模型（Churn Prediction）、下一最佳行动（Next Best Action, NBA）推荐引擎的设计原理，以及基于因果推断（Causal Inference）来评估营销干预措施的真实效果。本章强调了模型可解释性（Explainability）的重要性，确保业务团队能够理解模型推荐背后的逻辑，增强决策的信心。 --- 第二部分：超个性化与体验流的工程化第四章：超越细分：微群体（Micro-Segmentation）与情境感知（Context-Awareness）本章挑战了基于静态人口统计特征的细分方法。我们提出利用高维向量空间来捕捉客户的实时意图和情境状态，从而生成动态的“微群体”。详细介绍了如何集成地理位置、时间、设备、当前任务状态等情境变量，以实现真正的“在恰当的时间、恰当的地点，提供恰当的信息”。案例分析将侧重于零售和金融服务领域中，如何利用情境感知技术来优化移动端和实体店的交叉体验。第五章：内容资产的粒度化与动态组合（Dynamic Content Assembly）个性化营销的瓶颈往往在于内容生产的滞后性。本书提出了一种“内容资产原子化”的生产理念，即将所有营销素材（文字、图片、视频片段）拆解为可独立调用的最小单元。随后，我们将介绍如何利用规则引擎和AI模型，根据实时客户画像和情境变量，在毫秒级内完成内容的动态组装和渲染，确保每一次触达都是独一无二的体验流，而非预设好的模板。第六章：多渠道协调与体验闭环（Closed-Loop Orchestration）客户旅程不再是线性的，而是分散在邮件、短信、App推送、社交广告、客服互动等多个渠道中。本章重点讨论了如何构建一个强大的“体验编排器”（Experience Orchestrator），确保跨渠道的体验是连续且无缝的。特别关注如何处理渠道间的优先级冲突，以及如何设计“重定向机制”（Re-engagement Logic），以应对客户在不同渠道间的行为转移，实现真正的全渠道一致性。 --- 第三部分：合规性、伦理与未来驱动力第七章：信任经济下的数据伦理与隐私设计随着全球数据法规（如GDPR、CCPA等）的日益严格，信任已成为企业最重要的资产之一。本章深入探讨了“设计即隐私”（Privacy by Design）的理念如何融入客户数据系统的构建中。我们分析了在进行深度客户分析时，如何在最大化洞察力与最小化隐私侵犯之间找到平衡点，包括差分隐私技术（Differential Privacy）在聚合数据分析中的应用潜力。第八章：从营销技术（MarTech）到客户体验技术（CX Tech）的战略演进本书认为，单纯的工具堆砌无法带来竞争优势。本章将客户体验技术视为一个战略资产而非IT采购项目。我们将分析当前市场上主要技术栈（如DMP、DSP、CRM、CMS）的局限性，并为企业提供一套成熟度模型，用以评估其技术组合是否能够真正支撑起复杂、实时的客户交互需求。战略重点在于如何建立内部技术能力，而非仅仅依赖外部供应商。第九章：人力资本与组织敏捷性：赋能下一代营销团队最先进的技术和数据模型也需要有能力的团队来驱动。本书最后一部分着眼于组织结构和人才培养。我们将探讨如何在数据科学家、业务分析师、内容创作者和营销执行者之间建立高效的协作机制，打破传统的职能壁垒。强调“敏捷营销运营”（Agile Marketing Operations）的实施，确保组织能够快速学习、迭代并响应市场变化，真正实现数据驱动决策的文化转型。 --- 总结：面向未来的客户价值重构本书提供了一套超越工具论和技术堆砌的、面向未来的战略视角。它旨在帮助企业超越简单的交易优化，转向构建一种深层次、高黏性的客户生态系统，从而在数字时代的激烈竞争中，确保其客户资产的持续、稳定增值。这是一部献给那些准备从“做营销”转向“管理客户未来价值”的领导者们的实战手册。

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读后感

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用户评价

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这本书的内容简直是一场关于“无政府主义哲学在20世纪初的传播与演变”的学术研讨会实录。核心论点围绕着巴枯宁和克鲁泡特金的思想体系展开，深入探讨了去中心化权力结构与社会自治的可能性。作者引用了大量的早期小册子和地下刊物作为佐证，语言风格严肃且充满理想主义的激昂。其中，关于“信息共享的自愿性与强制性”的辩论，虽然在理论上可以勉强与“数据共享”挂钩，但其语境完全是政治哲学层面的，与现代企业间的API对接或数据合规性讨论相去甚远。读者在阅读过程中，需要不断地进行复杂的语境转换才能勉强理解作者的某些措辞。我试图从中寻找任何关于“数据库结构”的隐喻——例如，一个没有中央权威的分布式账本系统——但作者的关注点始终停留在“社会构建”而非“信息架构”上。这是一本极其有深度的政治理论读物，但其书名无疑是最大的误导，它成功地吸引了一群渴望商业效率的读者，却只给了他们一场关于自由与秩序的漫长辩论。

评分☆☆☆☆☆

这是一部关于古代冶金技术及其在北欧青铜时代军事应用的手册。书中的插图精确地描绘了不同锡铜配比下合金硬度的变化曲线，以及熔炉的最佳温度控制参数。作者对材料科学的痴迷显而易见，他详细分析了如何通过控制冷却速度来优化剑刃的韧性与锋利度，这部分内容即便对现代工程师来说也具有很高的参考价值。然而，对于“Optimal Database Marketing”而言，这种对物理材料属性的精细探究显得荒谬至极。我甚至找不到一个能够进行有效类比的点——难道作者是想暗示，只有用最优质的“数据合金”才能打造出最锋利的“营销战术”？这种比喻太过牵强。全书的语言风格是严谨的实验报告体，充满了化学公式和物理常数，与任何涉及客户行为预测或实时竞价策略的讨论都格格不入。总而言之，如果你对如何锻造一把无坚不摧的青铜斧头感兴趣，这本书堪称杰作；但如果你想知道如何优化你的营销漏斗，你最好把这本书放回原处，去找一个真正讨论“数据”而非“金属”的书籍。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面上印着“Optimal Database Marketing”，但当我翻开它，期望能在其中找到关于如何优化数据库营销策略的真知灼见时，却发现自己被带入了一个完全不同的世界。它更像是一部关于古典文学批评的深度解析，通篇充斥着对荷马史诗中英雄形象的解构，以及对但丁《神曲》中地狱图景的详尽描绘。我花了大量时间试图在那些关于中世纪修辞学和文艺复兴时期哲学思想的论述中，寻找哪怕一丝与“数据库”、“营销”或“优化”相关的蛛丝马迹，但最终的收获仅仅是满脑子的莎士比亚式独白和古希腊悲剧的结构分析。作者似乎对信息技术和现代商业实践抱有某种程度的蔑视，全书的论述逻辑完全建立在对文本细读和历史语境的考据之上，对于任何试图利用数据驱动决策的读者来说，这无疑是一场灾难性的误读体验。我甚至怀疑，这本被错误命名的著作，是否只是一个出版编辑的集体失误，或者，这本身就是一种极具讽刺意味的后现代艺术表达——用一个精准的商业术语来包装一本关于“形而上学文本的永恒价值”的厚重论著。

评分☆☆☆☆☆

与其说这是一本关于数据库营销的书，不如说它是一本详尽的鸟类迁徙行为记录。从第一页开始，作者就以一种近乎偏执的精确性，描述了北欧灰鹅每年秋季向南飞行时所依赖的气流、海拔变化以及特定地标的导航机制。书中详尽记录了长达十年的观测数据，表格和图表充斥着对风速、湿度与飞行轨迹关联性的复杂统计分析。我不得不承认，作者在鸟类学领域的钻研是令人敬佩的，他对自然界复杂系统的洞察力令人叹服。但作为一名读者，我付出的金钱和时间，本该用于学习如何设计更具针对性的客户旅程地图，而不是了解鹅群如何利用高空急流节省体力。这种内容上的巨大偏差，让我不得不审视出版行业的伦理问题。这本书的“Optimal”可能指的是候鸟在长途飞行中达到最高效的能量利用率，但对于任何期待学习如何优化客户数据资产的商业人士而言，这无疑是一次令人啼笑皆非的“航向错误”。

评分☆☆☆☆☆

翻开这本书，我原以为会接触到关于数据清洗、客户细分模型建立或是A/B测试迭代策略的实战指南，然而，映入眼帘的却是对19世纪欧洲工业革命时期社会结构变迁的社会学考察。作者的笔触极其细腻，深入剖析了蒸汽机技术普及对工人阶级家庭结构产生的深远影响，以及城市化进程中新出现的阶级矛盾。书中花了整整三个章节来论证“效率”这个概念在当时语境下的道德困境，将现代管理学中对效率的追求，与早期资本主义的残酷剥削并置比较。这种宏大叙事的历史观令人印象深刻，但对于一个渴望学习如何通过精准邮件推送提高转化率的营销人员来说，阅读体验无疑是错位且令人抓狂的。我尝试将“生产效率”的概念强行对接到“营销活动效率”上，但作者对历史细节的执着，使得任何试图进行现代引申的努力都显得苍白无力。这本书的价值或许在于其深厚的历史洞察力，但它与书名所承诺的“数据库营销”之间，存在着一条横亘千年的鸿沟。它更像是一本精装版的社会史教材，被错误地塞进了商业书架的角落。

评分☆☆☆☆☆