The U.S. multiregional input-output accounts and model (Multiregional input-output analysis)

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出版者:Lexington Books
作者:Karen R Polenske
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1980
价格:0
装帧:Hardcover
isbn号码:9780669021738
丛书系列:
图书标签:
  • Input-Output Analysis
  • Regional Economics
  • U
  • S
  • Economy
  • Economic Modeling
  • Interregional Trade
  • Economic Geography
  • Spatial Economics
  • National Accounts
  • Economic Statistics
  • Multiregional Analysis
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具体描述

区域经济分析与政策应用:跨学科视角下的综合探讨 本书聚焦于当代区域经济研究的前沿课题,以严谨的理论框架和丰富的实证分析,深入剖析了区域经济系统内部的复杂联系、动态演变及其对宏观政策制定的深远影响。全书不依赖于特定的投入产出模型结构,而是着眼于构建一套更具普适性、更侧重于解释经济活动的内在机制和外溢效应的分析工具集。 本书汇集了经济地理学、空间计量经济学、区域科学以及应用宏观经济学的精髓,旨在为研究者、政策制定者和商业分析师提供一套全面的、可操作的区域经济分析手册。我们相信,理解一个区域的经济健康状况,不仅需要考察其内部的生产、消费和投资结构,更需要审视其如何与其他区域互动,以及如何应对全球化和技术进步带来的结构性挑战。 第一部分:区域经济系统的基础理论与结构分解 本部分奠定了区域经济分析的理论基石,超越了传统的封闭经济体假设。我们首先回顾了新区域经济学的核心命题,特别是关于规模报酬递增、集聚经济(Agglomeration Economies)的理论模型。重点探讨了知识溢出、劳动力市场分割与共享在塑造区域比较优势中的作用。 随后,我们引入了“经济区域”的界定标准和测量方法。传统的行政区划往往不能准确反映经济活动的真实边界。本书提出了一套基于要素流动、贸易依赖度和通勤模式的混合指标体系,用于识别功能性经济区(Functional Economic Areas, FEAs)。对于如何将这些跨越行政边界的FEAs纳入宏观经济分析框架,我们提供了详细的数学建模指导,强调了在处理溢出效应和漏出效应时,传统区域边界假设的局限性。 在结构分析层面,我们关注区域产业结构的异质性。通过应用非竞争性投入产出模型(Non-competitive Input-Output Models)的变体,我们分析了不同产业集群(Clusters)的内部连通性和对区域就业、收入分配的影响。此外,本书专门辟章节讨论了“虚拟产业”——如数字经济服务和远程工作——对传统区域经济结构测量的挑战,并提出通过网络分析法(Network Analysis)来捕捉这些新型经济活动的空间分布特征。 第二部分:空间计量经济学在区域关联分析中的应用 现代区域经济分析的核心在于量化空间依赖性。本部分详细阐述了空间计量模型在揭示区域间和区域内部的相互作用方面的能力。 我们首先系统回顾了空间滞后模型(Spatial Lag Model, SLM)和空间误差模型(Spatial Error Model, SEM)的适用场景及其参数估计的难点,特别是对于高维空间数据的处理策略。本书强调了空间权重矩阵(Spatial Weight Matrix)构建的敏感性分析,指出不同的空间邻近性定义(如基于距离、基于贸易流或基于政策联系)将导向截然不同的政策含义。 随后,我们深入探讨了动态面板数据模型在区域经济增长收敛性研究中的应用。在分析区域增长路径时,我们必须考虑“溢出效应”和“邻居效应”。通过面板向量自回归模型(Panel VAR)和广义矩估计(GMM)方法,本书展示了如何分离出区域自身增长惯性、来自相邻地区的正面或负面溢出,以及共同的宏观冲击对区域绩效的综合影响。我们提供了多个真实案例,分析了基础设施投资、环境规制和产业转移等政策在不同空间背景下的非对称效应。 第三部分:区域经济的动态演化与系统稳定性 区域经济并非静态平衡系统,而是持续演化和自我组织的复杂系统。本部分将焦点转向区域经济的动态稳定性和弹性。 我们引入了基于代理人(Agent-Based Modeling, ABM)的方法来模拟经济主体的异质性行为和涌现现象。这种方法尤其适用于研究诸如房地产泡沫、劳动力技能错配或特定产业衰退等非线性、不可预测的区域变化过程。ABM的优势在于能够清晰地追踪个体决策如何通过空间互动路径积累,最终影响整体区域系统的稳定性。 在环境与资源约束方面,本书讨论了如何将生态承载力纳入区域经济分析框架。我们探讨了“环境库兹涅茨曲线”在区域尺度上的有效性,并使用投入产出框架的延伸——环境投入产出分析(EIO),来量化区域间“污染转移”(Pollution Havens Hypothesis)的程度。这对于制定可持续的区域发展政策至关重要。 第四部分:政策评估与区域发展战略 本书的最终目标是将理论和方法论转化为可操作的政策工具。本部分聚焦于区域发展干预措施的评估。 我们详细介绍了准实验方法(Quasi-Experimental Methods)在评估区域政策效果中的应用,特别是差异中的差异法(Difference-in-Differences, DiD)和断点回归设计(Regression Discontinuity Design, RDD)。这些方法允许我们在缺乏完美随机对照试验的现实条件下,尽可能准确地估计政策的因果效应。案例研究涵盖了自由贸易区设立、重大交通枢纽建设以及特定产业补贴政策的区域经济影响评估。 此外,本书还探讨了在当前“逆全球化”和供应链重构的背景下,区域经济体如何构建弹性和自主性。我们分析了“近岸外包”(Nearshoring)和“友岸外包”(Friendshoring)对特定区域产业结构的影响,并提出了基于区域韧性指数(Regional Resilience Index)的战略规划建议。韧性指数的构建考虑了供应链的冗余度、产业结构的多元性以及区域政府的适应性能力。 总结与展望 本书为区域经济分析提供了一个多层次、多维度的分析框架。它强调了空间结构、经济动态和政策干预之间的紧密耦合关系。通过融合经典理论、前沿计量工具和新兴的系统科学方法,本书旨在推动区域经济研究从描述性分析向预测性和规范性分析的深刻转型,为构建更具包容性和可持续性的区域发展路径提供坚实的知识支撑。本书适用于高级区域经济学、城市与区域规划、应用宏观经济学的高年级本科生和研究生,以及致力于区域发展实践和政策制定的专业人士。

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读后感

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用户评价

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从一个普通读者的视角来看,这本书的排版和论述方式确实偏向于技术手册,如果你期待的是生动的故事或平易近人的语言,那可能会感到失望。然而,正是这种直截了当、聚焦于方法论本身的风格,使得它在同类著作中脱颖而出,成为了一部真正的“案头必备”参考书。我发现自己经常需要在查阅特定模型参数的定义或特定核算步骤时翻阅它,而不是从头到尾连贯阅读。书中对模型“静态”与“动态”分析界限的探讨,也相当有启发性。它清晰地勾勒出,在多区域投入产出框架下,如何将时间维度纳入考量,以预测未来可能的经济路径和结构调整。这种对经济系统复杂性的坦诚接纳,使得该书的结论更具可信度。它没有试图去美化经济现实的复杂性,而是提供了一套处理这种复杂性的强大武器。对我个人而言,它更像是一座资源丰富的知识宝库,需要根据具体研究需求,精准地去提取所需的技术模块和理论支持。

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阅读体验上,这本书的节奏感非常独特,它更像是一份技术文档的汇编,而非传统意义上的叙事性著作。每一章的结构都紧密围绕着模型构建的逻辑展开,从理论框架的引入,到具体核算方法的阐述,再到模型的应用案例分析。我发现,这本书最宝贵的地方在于它对“模型”本身的哲学思考。作者似乎在不断地提醒读者,任何模型都是对现实的简化,关键在于我们如何审慎地选择简化程度以及如何解释其局限性。例如,在讨论劳动力流动和资本积累对区域间比较优势的影响时,书中并没有给出简单化的答案,而是展示了如何通过调整多区域模型中的特定参数来模拟不同的经济情景。这种开放式的探讨,极大地激发了我对模型假设进行批判性审视的兴趣。我花了不少时间对照着书中的描述,尝试在公共数据库中寻找相关的统计数据来验证某些核算假设的合理性,这个过程虽然辛苦,但收获巨大。对于那些厌倦了只停留在概念层面讨论的学者来说,这本书提供了一套可以付诸实践的、经过时间检验的实战工具。

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这本书给我的最深印象是其无与伦比的实用主义精神。它不是空谈理论,而是致力于解决一个非常具体的、复杂的现实问题:如何全面、量化地描述一个由多个相互作用的地区构成的经济体。我特别留意了书中关于“技术系数”在不同区域间的差异化处理部分。要知道,一个地区的产业结构与另一个地区的技术构成可能截然不同,如果沿用单一的全国平均系数,分析结果必然失真。作者在这方面展现出的精细化处理能力令人印象深刻,他们提供了一套系统性的方法来估计和校准这些区域特定的技术矩阵。这不仅仅是数学上的操作,更是对不同地区产业特性深刻理解的体现。我甚至试着将书中的部分方法应用于一个跨国区域的初步分析,虽然数据获取的难度呈指数级上升,但书中的指导原则依然清晰可见,证明了其方法的普适性和鲁棒性。这本书的内容非常“重”,需要时间消化,但其传授的分析思维框架,对于任何想深入理解经济地理学或区域政策影响的专业人士来说,都是一笔值得的长期投资。

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这部书读起来真是一场知识的冒险,特别是对于那些热衷于宏观经济模型和区域经济学交叉领域的读者来说。我记得初次翻开它时,就被那种严谨的结构和海量的数据所吸引。作者似乎将毕生精力都倾注在了构建这个庞大而精密的分析框架上,每一个章节都像是在为搭建一座复杂的经济学大厦添砖加瓦。它不是那种轻松的读物,更像是一本需要你投入大量时间和精力的工具手册。我尤其欣赏它在理论基础阐述上的深度,远超一般的教科书,它深入挖掘了投入产出分析在处理多区域经济联动性时的独特优势和潜在的复杂性。比如,书中对于跨区域贸易矩阵的构建和调整,那份细致入微的描述,让我对“看不见的手”如何通过供应链网络连接起美国不同地区的生产活动,有了更为具象的理解。这种深入骨髓的分析,要求读者必须具备扎实的计量经济学背景,否则很容易在复杂的矩阵运算和模型假设中迷失方向。然而,一旦跨越了最初的门槛,你会发现它提供的洞察力是无与伦比的,它为政策制定者理解区域间的经济冲击传导机制提供了坚实的基础。整本书的基调是学术的、严谨的,甚至带有一丝教科书式的冷静,但正是这种冷静,保证了模型推导的可靠性和结果的客观性。

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说实话,我拿起这本书时,心里是带着一丝敬畏的,因为它处理的主题——美国多区域投入产出核算——本身就不是普通读者能轻易触及的。这本书的魅力恰恰在于它敢于深入那些晦涩难懂的细节。我尝试用它提供的方法论来分析我家乡所在州与邻近几个工业重镇之间的资源流动关系,结果发现,那些看似独立的经济活动背后,隐藏着一张比我想象中要复杂得多的相互依赖之网。作者对数据处理的偏执几乎是令人着迷的,他们没有满足于现成的汇总数据,而是深入到如何将部门分类、价格调整以及最终需求分解这些基础问题进行精细化处理。这种对“原子级别”经济数据的关注,是这本书区别于其他宏观经济分析著作的关键所在。我常常会在某个复杂的公式前停顿很久,试图去理解每一个变量背后的经济学含义,以及它如何巧妙地融入到整体模型中去。这本书与其说是一本书,不如说是一个完整的分析生态系统,它教导的不仅是“如何计算”,更是“如何思考”区域经济的内生动力和外部制约。对于那些希望从定性分析转向定量建模的经济学者而言,这本书无疑是一座必须攀登的高峰。

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