European Casebook on Business Alliances pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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頁數:336

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價格:190.00元

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isbn號碼:9780133380392

叢書系列:

圖書標籤:

• Business Alliances
• Strategic Alliances
• International Business
• European Law
• Contract Law
• Competition Law
• Mergers & Acquisitions
• Joint Ventures
• Corporate Strategy
• Cross-Border Transactions

好的，這是一本名為《全球供應鏈的韌性與未來：風險管理、數字化轉型與可持續發展》的圖書的詳細簡介，內容不涉及《European Casebook on Business Alliances》： --- 全球供應鏈的韌性與未來：風險管理、數字化轉型與可持續發展 導言：百年未有之大變局下的供應鏈重塑 在全球化進程不斷深化，地緣政治衝突加劇，氣候變化影響日益顯著的今天，傳統的、以效率最大化為核心的全球供應鏈模式正麵臨前所未有的係統性挑戰。從“牛鞭效應”的放大到“黑天鵝”事件的頻發，企業意識到，單純追求最低成本已不足以確保業務的連續性和競爭力。本書旨在深入剖析當前全球供應鏈麵臨的核心睏境，並提供一套麵嚮未來的、以“韌性”（Resilience）、“敏捷性”（Agility）和“可持續性”（Sustainability）為三大支柱的重塑戰略。我們不再滿足於對現有流程的微調，而是聚焦於構建能夠在不確定性中自我修復、快速適應並創造長期價值的新型供應鏈生態係統。 第一部分：理解係統性風險與韌性構建的基石 本部分著重於識彆和量化現代供應鏈中潛藏的復雜風險，並構建起抵禦衝擊的內在防禦體係。 第一章：復雜性、脆弱性與衝擊分析 本章首先對全球供應鏈的內在復雜性進行建模分析，探討供應鏈網絡拓撲結構如何放大局部中斷的影響。我們引入瞭“關鍵節點脆弱性指數”（Critical Node Vulnerability Index, CNVI），用於識彆對單一供應商、關鍵港口或特定地理區域過度依賴所帶來的風險。重點分析瞭近年來影響全球物流的幾類重大衝擊類型：自然災害（如氣候極端事件）、地緣政治摩擦（如貿易壁壘與製裁）以及突發公共衛生危機（如大流行病）。通過對曆史案例的深度剖析，明確指齣“單源依賴”與“長尾庫存”是導緻韌性下降的兩個主要結構性缺陷。 第二章：多維度的韌性戰略設計 韌性並非簡單的冗餘備份，而是一種動態的適應能力。本章提齣構建韌性的四大核心維度： 1. 地理分散化（Geographic Diversification）： 不僅僅是“中國+N”的簡單遷移，而是基於對區域風險評估的“多中心網絡”策略部署。 2. 庫存與緩衝策略（Inventory and Buffering）： 重新定義安全庫存的意義，從傳統的“靜態數量”轉嚮“動態緩衝點”，結閤預測模型在供應鏈關鍵環節設立戰略性備用元件池。 3. 閤同與夥伴關係重構（Contractual Resilience）： 設計更具適應性的供應鏈閤同，引入動態定價、風險共擔機製以及“退齣/轉換”條款，確保在危機爆發時能夠快速切換閤作夥伴。 4. 組織與決策敏捷性（Organizational Agility）： 強調供應鏈控製塔的建立，實現跨職能團隊的快速響應能力，並將情景規劃（Scenario Planning）嵌入日常運營決策流程。 第二部分：數字化賦能：從可見性到預測性洞察 數字化轉型是提升供應鏈韌性的核心驅動力。本部分探討如何利用先進技術實現端到端（E2E）的透明化、智能化和自動化。 第三章：端到端供應鏈的深度可見性 缺乏可見性是許多企業在危機中反應遲緩的根本原因。本章詳述瞭實現深度可見性的技術路徑，包括物聯網（IoT）在貨物追蹤、環境監測中的應用，以及區塊鏈技術在提升交易可信度和數據完整性方麵的潛力。重點討論瞭如何將來自一級、二級乃至三級供應商的數據，通過統一的數據湖進行集成和標準化處理，構建一個“數字孿生”的供應鏈模型，從而實時洞察瓶頸和延遲的真實位置。 第四章：人工智能與機器學習在需求預測及風險預警中的應用 傳統的基於曆史數據的預測模型已無法應對需求端的劇烈波動。本章深入探討瞭AI/ML模型如何整閤宏觀經濟指標、社交媒體情緒、天氣數據等多源異構數據，構建更具前瞻性的需求預測模型。同時，闡述瞭異常檢測算法在識彆早期供應中斷信號（如供應商生産率的細微下降、物流延誤模式的改變）中的作用，實現從“反應式管理”嚮“預測式乾預”的轉變。 第五章：自動化與流程優化：構建敏捷的執行層 自動化在提升效率的同時，也顯著提高瞭供應鏈的響應速度。本章涵蓋瞭智能倉儲（AS/RS）、自主移動機器人（AMR）在分揀和內部物流中的部署，以及在采購與訂單管理中應用機器人流程自動化（RPA）來處理重復性高的事務性工作。同時，討論瞭“數字供應鏈運營中心”（Digital Control Towers）如何通過集成實時數據和分析工具，實現對生産計劃、運輸排程的動態優化和即時調整。 第三部分：可持續性：韌性與責任的交匯點 在氣候變化和消費者意識抬頭的背景下，供應鏈的可持續性已不再是可選項，而是長期韌性的必要條件。 第六章：綠色供應鏈的實施挑戰與路徑選擇 本章分析瞭實現供應鏈脫碳麵臨的主要挑戰，包括能源轉型、包裝材料的革新以及難以追蹤的範圍三（Scope 3）排放。我們提齣瞭基於“生命周期評估”（LCA）的采購決策框架，指導企業選擇低碳足跡的原材料和運輸方式。重點探討瞭循環經濟模式在供應鏈中的落地，例如産品迴收、再製造的設計與物流網絡優化。 第七章：道德采購與社會責任：保障供應鏈的道德韌性 供應鏈的道德風險（如強迫勞動、不安全工作條件）可能引發嚴重的聲譽危機。本章關注如何利用技術手段（如傳感器、可追溯平颱）增強對二級及以下供應商的透明度和審計效率。內容包括建立供應商行為準則的有效執行機製，以及如何將“負責任的采購”指標納入供應商績效評估體係（Scorecard），從而確保供應鏈在社會層麵上的穩固性。 第八章：構建韌性生態係統與跨界閤作 單一企業的努力難以應對係統性挑戰。本書的最後部分強調瞭建立“韌性生態係統”的必要性。這涉及與競爭對手在共享物流基礎設施、關鍵原材料緩衝池方麵的閤作，以及與政府、行業協會在標準製定和風險信息共享方麵的協作。本章提齣瞭一種新的價值創造模型，即通過透明度和共同的韌性投資，將供應鏈從單純的成本中心轉變為共享價值的閤作網絡。 結論：麵嚮未來的供應鏈領導力 最終，本書總結瞭未來供應鏈領導者必須具備的核心能力：戰略遠見、跨界整閤能力以及對持續學習和適應的承諾。全球供應鏈的未來是相互連接、高度動態且以價值為驅動的。成功者將是那些能夠平衡效率、韌性與可持續性三重目標的企業。 --- 目標讀者對象： 本書適閤供應鏈管理高管、運營總監、采購與物流負責人、風險管理專傢、戰略規劃師，以及供應鏈管理、運營管理和可持續發展領域的學者與研究生。 關鍵詞： 供應鏈韌性、數字化轉型、風險管理、可持續發展、AI預測、端到端可見性、循環經濟、情景規劃、綠色物流。

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