Introduction to Survey Quality

Introduction to Survey Quality pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

☆☆☆☆☆
出版者:Wiley-Interscience
作者:Paul P. Biemer
出品人:
页数:424
译者:
出版时间:2003-2-24
价格:USD 162.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780471193753
丛书系列:
图书标签:
  • survey
  • Survey Methodology
  • Survey Quality
  • Data Quality
  • Questionnaire Design
  • Sampling
  • Nonresponse
  • Measurement Error
  • Statistical Analysis
  • Research Methods
  • Social Science Research
想要找书就要到 本本书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

Peruse the history of survey research and the essential concepts for data quality. With an emphasis on total survey error, the authors review principles and concepts in the field and examine important unresolved issues in survey methods. Spanning a range of topics dealing with the quality of data collected through the survey process, they focus on such key issues as: Major sources of survey error, examining the origins of each error source most successful methods for reducing errors from those sources Methods most often used in practice for evaluating the effects of the source on total survey error Implications of improving survey quality for organizational management and costs

《Introduction to Survey Quality》是一本旨在为研究者、从业者和学术人员提供全面理解调查质量核心概念和实践方法的书籍。这本书系统地探讨了调查研究中的质量问题,涵盖了调查设计的基本原理、数据收集过程中的误差来源以及如何有效评估调查结果的可靠性。内容详尽地介绍了常见的调查方法,从问卷开发到数据分析,每一个环节都经过深思熟虑,以确保研究成果的高效性和准确性。 书中重点讲解了质量控制的重要性,强调在整个研究过程中需要建立科学合理的质量管理流程。这不仅包括对调查工具的精心设计,还涉及到数据采集时的标准化操作以及后续分析阶段对结果一致性的考察。通过深入剖析各种调查案例,本书帮助读者理解如何识别和解决常见的数据收集问题,如回答不准确、样本偏差等。 此外,《Introduction to Survey Quality》还特别关注了调查设计中需要考虑的关键因素,包括问卷结构的简明性、问题的清晰度及逻辑顺序等。这些细节对于提高调查效果至关重要,不仅适用于学术研究,还广泛应用于市场调研和公共政策制定。 书籍还提供了一系列实用的工具和技术,如质量评估指标、评分系统以及验证性检查方法,帮助读者更好地把握理论知识并将其转化为实际操作指南。这些内容不仅提升了学生对调查质量的认识,也为从业人员在实际工作中做出明智决策提供了有力支持。 通过这种详实且结构清晰的写作方式,本书旨在帮助读者全面掌握调查质量的核心概念和应用方法。无论是初学者还是已经进入相关领域的人士,都可以从中获得丰富的知识,提升自己的专业素养,并在各自的工作中取得更大的成效。这本书不仅是一次理论学习,更是一场对调查实践能力的全面提升与磨练。 总体而言,这是一部内容详尽、结构严谨的学术著作,适用于广泛的学术研究和实际应用场景。读者将会在其中获得深刻见解,从而更好地理解调查质量在数据科学中的关键作用。这本书不仅满足了理论学习的需求,也为实践中解决调查难题提供了切实可行的方案。

作者简介

PAUL P. BIEMER, PhD, is a distinguished Fellow at RTI International, and Assistant Director for Survey Research at the Odum Institute for Research in Social Science at the University of North Carolina at Chapel Hill.

LARS E. LYBERG, PhD, is Chief Scientist at Statistics Sweden. They both have co-edited, with others, Measurement Errors in Surveys, Survey Measurement and Process Quality, and Telephone Survey Methodology (all published by Wiley).

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度,google,bing,sogou 等

© 2026 onlinetoolsland.com All Rights Reserved. 本本书屋 版权所有