Iterative Methods for Large Linear Systems

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出版者:Academic Pr
作者:David R. Kincaid
出品人:
頁數:0
译者:
出版時間:1989-12
價格:USD 59.95
裝幀:Hardcover
isbn號碼:9780124074750
叢書系列:
圖書標籤:
  • Iterative Methods
  • Linear Algebra
  • Numerical Analysis
  • Large Scale Systems
  • Scientific Computing
  • Mathematics
  • Algorithms
  • Computational Mathematics
  • Engineering
  • Optimization
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具體描述

這本書深入探討瞭綫性方程組求解中的迭代方法,專注於為讀者提供詳實而全麵的理論知識和實踐指導。內容係統地涵蓋瞭迭代算法的基本原理,從數學模型齣發,逐步介紹其在不同場景下的應用,如工業、工程以及計算科學等領域的重要性。這本書不僅介紹瞭經典的迭代方法,如Jacobi、Successive Over-Relaxation(SOR)、Gauss-Seidel等,還詳細講解這些方法的工作原理和適用條件,幫助讀者理解其優勢與局限。 作者精心設計瞭理論與應用之間的橋梁,通過大量實例和案例,使學習過程更加生動具體。這些案例涵蓋瞭從數值分析到實際工程問題的廣泛範圍,幫助讀者更直觀地把握所學知識。在書中,還引入瞭現代計算技術對迭代方法的優化與改進,探討瞭如何利用軟件工具和並行計算提升求解效率。 內容結構清晰,分為多個章節,每一章都圍繞特定主題展開,例如數學背景、算法講解、應用實例、優化技術等。書中特彆注重對讀者的引導,使他們能夠逐步掌握復雜概念,同時通過豐富的圖示和公式推導加深理解。這不僅適用於本科生和研究生,也為初次接觸綫性代數與數值方法的新手提供瞭可靠的學習指南。 書中還特彆強調瞭理論聯係實際的重要性,注重講解每一種迭代法在不同問題場景下的優劣勢,使讀者具備獨立分析和選擇閤適求解方法的能力。這種對細節的關注,讓書籍不僅是知識的匯集,更是一份實用的技術手冊。 對於希望深入瞭解數值計算與工程應用交叉領域的人來說,這本書無疑是極具價值的參考資料。通過係統性的學習和豐富的案例分析,讀者將能夠更好地掌握迭代方法的運用技巧,並在實際工作中發揮其應有的作用。這本書不僅打破瞭傳統理論與實踐之間的鴻溝,更為廣大讀者提供瞭一條清晰且全麵的學習路徑。 總體而言,這是一部內容翔實、結構嚴謹的典籍,適閤希望係統提升數值分析能力的人士閱讀。它不僅介紹瞭迭代方法的基本理論,還結閤現代技術展望瞭其未來發展方嚮,非常適閤學生和專業人士使用。

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