具体描述
《数字图像压缩技术实用教程》主要介绍图像信号的压缩编码原理、静态图像编码方法、视频图像编码方法，以及数字图像与视频压缩编码的国际标准。主要内容包括量化、熵编码、预测编码、变换编码、矢量量化编码、运动补偿等编码技术以及JPEG、JPEG一2000、MPEG．X和H．26x等现行国际编码标准及其应用案例。对于编码标准，重点介绍其中采用的编码方法和应用，技术细节不做重点讲述。
《数字图像压缩技术实用教程》以简明易懂的方式介绍编码技术，注重介绍各项技术产生的背景和思路，并辅以Matlab和c++源码、课后习题、课程设计和应用案例，启发读者了解各项技术的基本原理、应用方法和适用场合。
《数字图像压缩技术实用教程》还设计了一些图像压缩实验，目的在于让读者熟悉视频编码的整个过程，并掌握其中的关键算法。图像压缩实验与各章课后课程设计互相补充，相得益彰，对加深图像编码理解和做与图像压缩相关的实际应用系统大有裨益。
《数字图像压缩技术实用教程》可作为本专科以及高职院校相关课程的教材，也可供从事数字图像压缩研究和开发的工程技术人员参考。
这本书以系统化的方式探讨了数字图像压缩技术的各个方面，旨在为读者提供全面而深入的理解。这本书详细介绍了图像压缩的基本原理，从经典理论到最新的应用实践，使读者能够掌握这一领域的核心概念。内容涵盖了不同压缩算法的运作机制，包括离散コアレス变换、量化技术和熵编码等重要方法，帮助读者理解每种技术在实际应用中的优势与局限性。 书中首先对传统图像压缩方法进行深入剖析，从模板压缩到主观编码，每一种技术都详细介绍其工作原理以及适用场景。这部分内容特别关注不同场景下的选择标准，例如对于高质量要求和存储空间有限的情况，哪种算法更为合适。此外，书中还解析了现代压缩技术的进展，如基于人工智能的智能压缩方法，这些技术通过分析图像数据特征，实现更高效、更具表现力的压缩效果。 读者将在本书中学习如何评估不同压缩方案的性能指标，包括峰值信噪比（PSNR）、均方误差（MSE）等。这些指标有助于理解和比较压缩技术的质量，为实际应用提供科学依据。通过对数据可视化工具和编码理论的详细讲解，书籍还帮助读者更好地掌握图像数据的表示与传输原理，使得他们能够从技术层面做出更加明智的决策。 全书内容不仅注重理论知识的传递，还强调了实际操作中的应用指南。书中提供了许多案例分析和实验方法，帮助读者在真实项目中实现图像压缩优化。这些案例涵盖从图书馆数字化到社交媒体内容分发的广泛场景，使读者能够将所学知识直接应用于具体工作。 此外，该书还详细描述了当前行业趋势和技术发展方向，探讨如何应对不断变化的存储需求与网络环境。通过这种前瞻性的内容，读者不仅可以了解现有的解决方案，还能预见未来图像压缩领域可能的发展路径。这种全面性和系统性，使本书成为任何希望深入学习数字图像压缩技术的专业人士的重要参考资料。 总体而言，这本书以详实的内容和清晰的结构，帮助读者建立扎实的理论基础，并具备实际操作能力，为他们在这一快速发展的领域中找到自己的定位提供了强有力的支持。
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