第1章 SQL是聲明式語言，不是過程式語言 1
1.1 不同的編程模型 1
1.2 不同的數據模型 3
1.2.1 “列”不是“字段” 4
1.2.2 行不是記錄 6
1.2.3 錶不是文件 9
1.2.4 關係鍵不是記錄定位器 11
1.2.5 鍵的類型 12
1.2.6 關係鍵的理想屬性 14
1.2.7 唯一，但並非不變 15
1.3 錶作為實體 15
1.4 錶作為關係 16
1.5 語句不是過程 16
1.6 分子、原子和亞原子型數據元素 17
1.6.1 分割錶 17
1.6.2 分割列 18
1.6.3 時間值的分割 19
1.6.4 假造的非第一範式數據 19
1.6.5 分子型數據元素 21
1.6.6 異構數據元素 21
1.6.7 檢驗分子型數據 22
第2章 硬件、數據量和維護數據庫 23
2.1 並行處理技術 23
2.2 廉價的主存儲器 25
2.3 固態磁盤 25
2.4 更廉價的二級存儲器和三級存儲器 25
2.5 數據也在改變 26
2.6 思維方式並未改變 26
第3章 數據訪問和記錄 29
3.1 順序訪問 29
3.2 索引 30
3.2.1 單錶索引 31
3.2.2 多錶索引 31
3.2.3 索引的類型 32
3.3 散列 32
3.3.1 數字選擇 33
3.3.2 除法散列 33
3.3.3 乘法散列 33
3.3.4 閤並 33
3.3.5 錶的查找 33
3.3.6 衝突 34
3.4 位嚮量索引 34
3.5 並行訪問 34
3.6 行和列存儲 35
3.6.1 基於行的存儲 35
3.6.2 基於列的存儲 35
3.7 聯結算法 36
3.7.1 嵌套循環聯結算法 37
3.7.2 排序閤並聯結算法 37
3.7.3 散列聯結算法 37
3.7.4 Shin算法 38
第4章 查找錶 39
4.1 數據元素的名稱 40
4.2 多參數查找錶 42
4.3 常量錶 43
4.4 OTLT或MUCK錶問題 45
4.5 正確錶的定義 48
第5章 輔助錶 49
5.1 序列錶 49
5.1.1 創建序列錶 51
5.1.2 序列構造器 51
5.1.3 替換迭代循環 52
5.2 排列 54
5.2.1 通過遞歸進行排列 54
5.2.2 通過CROSS JOIN進行排列 55
5.3 函數 57
5.4 通過錶實現加密 59
5.5 隨機數 60
5.6 插值 63
第6章 視圖 66
6.1 Mullins視圖使用原則 66
6.1.1 高效訪問和計算 67
6.1.2 重命名列 68
6.1.3 避免增生 68
6.1.4 視圖同步原則 68
6.2 可更新視圖和隻讀視圖 69
6.3 視圖的類型 71
6.3.1 單錶投影和限製 71
6.3.2 計算列 71
6.3.3 轉換列 72
6.3.4 分組視圖 72
6.3.5 聯閤視圖 73
6.3.6 視圖的聯結 74
6.3.7 嵌套視圖 75
6.4 用錶構建類模型 76
6.4.1 SQL中類的層次結構 77
6.4.2 通過ASSERTION和TRIGER工作的子類 79
6.5 數據庫係統如何處理視圖 79
6.5.1 視圖列的列錶 79
6.5.2 視圖的物化 80
6.6 嵌入式文本擴展 80
6.7 WITH CHECK OPTION子句 81
6.8 刪除視圖 86
6.9 過時的視圖用法 87
6.9.1 域的支持 87
6.9.2 錶錶達式視圖 88
6.9.3 錶級CHECK()約束的視圖 88
6.9.4 每個基錶一個視圖 88
第7章 虛擬錶 90
7.1 派生錶 90
7.1.1 列的命名規則 91
7.1.2 作用域規則 91
7.1.3 公開的錶名 93
7.1.4 LATERAL()子句 94
7.2 CTE 96
7.2.1 非遞歸CTE 96
7.2.2 遞歸CTE 97
7.3 臨時錶 98
7.3.1 ANSI/ISO標準 99
7.3.2 廠商的模型 99
7.4 信息模式 99
7.4.1 INFORMATION_SCHEMA聲明 100
7.4.2 視圖及其用途的快速列錶 101
7.4.3 域的聲明 102
7.4.4 定義模式 102
7.4.5 INFORMATION_SCHEMA斷言 105
第8章 用錶實現的復雜函數 106
8.1 沒有簡單公式的函數 106
8.2 用錶實現校驗位 107
8.2.1 校驗位的定義 107
8.2.2 檢錯與糾錯的對比 108
8.3 算法的分類 109
8.3.1 加權和算法 109
8.3.2 冪和校驗位 111
8.3.3 Luhn算法 112
8.3.4 Dihedral Five校驗位 113
8.4 聲明不是函數，不是過程 114
8.5 用於輔助錶的數據挖掘 118
第9章 時態錶 120
9.1 時間的本質 120
9.1.1 時間段，不是時間子 121
9.1.2 細分程度 122
9.2 ISO半開放時間模型 123
9.2.1 用NULL錶示永遠 125
9.2.2 單時間戳錶 125
9.2.3 重疊的時間間隔 127
9.3 狀態轉換錶 134
9.4 閤並時間間隔 138
9.4.1 遊標和觸發器 139
9.4.2 OLAP函數解決方案 140
9.4.3 CTE解決方案 141
9.5 Calendar錶 142
9.5.1 用錶提供星期值 142
9.5.2 節假日列錶 143
9.5.3 報告期 145
9.5.4 自更新視圖 145
9.6 曆史錶 147
第10章 用非第一範式錶清理數據 149
10.1 重復的組 149
10.2 設計清理錶 155
10.3 清理操作使用的約束 157
10.4 日曆清理 158
10.5 字符串清理 159
10.6 共享SQL數據 161
10.6.1 數據的發展 162
10.6.2 數據庫 162
10.7 提取、轉換和加載産品 163
10.7.1 加載數據倉庫 164
10.7.2 全部用SQL來完成 165
10.7.3 提取、轉換並加載 166
第11章 以SQL的方式思考 168
11.1 熱身練習 168
11.1.1 整體，不是部分 169
11.1.2 特徵函數 169
11.1.3 盡早鎖定解決方案 171
11.2 啓發式方法 172
11.2.1 將規範錶達為清晰的語句 172
11.2.2 在名詞前麵添加“所有……的集閤”幾個字 172
11.2.3 刪除問題語句中的行為動詞 173
11.2.4 仍然可以使用存根 173
11.2.5 不要擔心數據的顯示 174
11.2.6 第一次嘗試需要專門處理 175
11.2.7 不要害怕拋棄自己在DDL中的首次嘗試 175
11.2.8 剋製使用DML的衝動 176
11.2.9 不要以方框和箭頭的方式思考 176
11.2.10 畫圓和數據集示意圖 177
11.2.11 學習具體的産品 178
11.2.12 把WHERE子句看做“超級變形蟲” 178
11.2.13 使用新聞組、博客和因特網 178
11.3 不要在SQL中使用BIT或BOOLEAN標記 179
11.3.1 標記位於錯誤的層 179
11.3.2 標記使用不當使正確屬性難以理解 181
第12章 組特徵 184
12.1 並不是按是否相等來分組 185
12.2 使用組，不看裏麵是什麼 186
12.2.1 半麵嚮數據集的方式 187
12.2.2 分組的解決方案 188
12.2.3 解決方案總結 189
12.3 根據時間分組 190
12.3.1 漸進式解決方案 190
12.3.2 整體數據解決方案 192
12.4 其他使用HAVING子句的技術 192
12.5 GROUPING、ROLLUP和CUBE 194
12.5.1 GROUPING SET子句 194
12.5.2 ROLLUP子句 195
12.5.3 CUBE子句 196
12.5.4 關於超級組的腳注 196
12.6 WINDOW子句 196
12.6.1 PARTITION BY子句 197
12.6.2 ORDER BY子句 198
12.6.3 RANGE子句 198
12.6.4 編程技巧 199
第13章 將技術規範變為代碼 200
13.1 不良SQL的標誌 200
13.1.1 代碼的格式是否像另一種語言 200
13.1.2 順序訪問假設 201
13.1.3 遊標 201
13.1.4 糟糕的內聚度 201
13.1.5 錶值函數 202
13.1.6 同一數據元素有多個名稱 202
13.1.7 數據庫中的格式 202
13.1.8 將日期保存到字符串中 203
13.1.9 BIT標記、BOOLEAN及其他計算列 203
13.1.10 跨列的屬性分割 203
13.1.11 跨行的屬性分割 203
13.1.12 跨錶的屬性分割 203
13.2 解決方法 204
13.2.1 基於遊標的解決方案 204
13.2.2 半麵嚮數據集的解決方案 205
13.2.3 完全麵嚮數據集的解決方案 207
13.2.4 麵嚮數據集代碼的優點 207
13.3 解釋含糊的說明 207
13.3.1 迴歸到DDL 209
13.3.2 修改問題說明 211
第14章 使用過程及函數調用 213
14.1 清除字符串中的空格 213
14.1.1 過程式解決方案#1 213
14.1.2 函數解決方案#1 214
14.1.3 函數解決方案#2 217
14.2 聚閤函數PRD() 218
14.3 在過程和函數中使用長參數列錶 220
第15章 對行編號 223
15.1 過程式解決方案 223
15.2 OLAP函數 226
15.2.1 簡單的行編號 226
15.2.2 RANK()和DENSE_RANK() 227
15.3 節 228
第16章 保存計算數據 231
16.1 過程式解決方案 231
16.2 關係式解決方案 232
16.3 其他種類的計算數據 233
第17章 約束類觸發器 234
17.1 計算類觸發器 234
17.2 通過CHECK()和CASE約束實現的復雜約束 235
17.3 通過視圖實現復雜約束 237
17.4 用約束實現視圖操作 239
17.4.1 3個基本操作 239
17.4.2 WITH CHECK OPTION子句 240
17.4.3 WITH CHECK OPTION與CHECK()子句 243
17.4.4 視圖的行為 244
17.4.5 聯閤視圖 246
17.4.6 簡單的INSTEAD OF觸發器 247
17.4.7 關於INSTEAD OF觸發器的告誡 250
第18章 過程式解決方案和數據驅動的解決方案 251
18.1 刪除字符串中的字母 251
18.1.1 過程式解決方案 252
18.1.2 純粹的SQL解決方案 252
18.1.3 不純粹的SQL解決方案 253
18.2 數獨的兩種求解方法 254
18.2.1 過程式解決方案 254
18.2.2 數據驅動的解決方法 254
18.2.3 處理已知數字 255
18.3 數據約束方法 257
18.4 裝箱問題 261
18.4.1 過程式解決方法 261
18.4.2 SQL方式 262
18.5 庫存成本隨時間的變化 264
18.5.1 庫存中使用的UPDATE語句 267
18.5.2 迴到裝箱問題 268
· · · · · · (收起)