Foundations of Computational Science

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出版者:Springer
作者:James E. Gentle
出品人:
页数:700
译者:
出版时间:2007-2
价格:USD 59.95
装帧:Hardcover
isbn号码:9780387004501
丛书系列:
图书标签:
  • 计算科学
  • 数值分析
  • 科学计算
  • 算法
  • 模拟
  • 建模
  • 计算机科学
  • 数学
  • 工程
  • 数据科学
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具体描述

Computer simulation has become, alongside experimentation and abstract reasoning, a third major tool of science. The student in the computational sciences needs a background in numerical analysis, and it is one of the objectives of this text to provide that background material. This book covers many of the traditional areas of numerical analysis as well as topics in software development and methods of Monte Carlo simulations. It is designed to serve both as a textbook for a course in numerical methods for students in natural sciences and as a reference for scientists whose research involves numerical computations and simulations. Exercises comprise an important part of the text. The mathematical prerequisites include real analysis and linear algebra, and the text does assume some familiarity with computer programming.

《Foundations of Computational Science》是一本深入探索计算科学的基础知识的书籍,旨在为读者提供一个全面系统的学习框架。这本书注重从理论与实践相结合的视角,系统地介绍了计算科学的发展历史及其核心思想。通过详尽的章节设置,读者能够理解计算科学如何演变,以及各个领域之间的互动关系。书中不仅涵盖了计算数学、算法设计和编程语言等基本概念,还特别关注这些知识在实际应用中的价值。 内容结构较为严谨,分为多个部分,每一部分都详细阐述了具体主题的理论背景与现实案例。例如,书中深入分析了数据处理技术、模拟与建模方法,以及人工智能的发展历程。这些章节不仅帮助读者建立扎实的理论基础,还提供了丰富的实例和案例研究,使学习过程更具操作性和针对性。 在设计理念上,该书强调知识的系统性和逻辑性,力求使读者能够从宏观层面把握计算科学的整体脉络与未来发展方向。每一部分都注重实用性,结合了最新的技术趋势和前沿研究成果。这种安排不仅增强了书籍的教学价值,也为读者提供了一个深入思考和探索的平台。 书中还特别关注跨学科的知识融合,强调计算科学在各个科学领域中的重要性。无论是物理学、生物学还是化学等学科,都通过计算方法进行研究与分析,这种视角帮助读者更全面地理解计算科学的多元应用场景。书中对算法优化、统计分析和机器学习等前沿技术的探讨,极大地丰富了内容,使读者能够看到这些理论在实际问题中的深远影响。 此外,该书采用清晰的语言风格,避免使用过于专业或晦涩的术语,以便不同背景的读者都能轻松理解。每一章节经过精心设计,既注重基础知识的讲解,又不忽视实际应用中的细节。通过大量图表和实例的补充说明,读者能够更直观地掌握复杂概念。 总体而言,这本书不仅是一份学习资料,更是一个系统性的指南,能够帮助读者建立坚实的计算科学基础,并激发进一步探索与研究的兴趣。这种对深度与广度都有考量的设计,使《Foundations of Computational Science》成为一本值得推荐的经典之作。

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