软投入及产出数量分析

软投入及产出数量分析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:甘肃科学技术出版社
作者:李国璋
出品人:
页数:332
译者:
出版时间:1995
价格:14.80
装帧:
isbn号码:9787542405647
丛书系列:
图书标签:
  • 经济学理论
  • 投入产出分析
  • 区域经济
  • 产业结构
  • 经济增长
  • 政策评估
  • 经济模型
  • 计量经济学
  • 资源配置
  • 效率分析
  • 经济发展
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具体描述

《软投入及产出数量分析》 图书简介 这是一部深入探讨“软投入”概念及其在量化分析中作用的开创性著作。 在当今瞬息万变的商业和社会环境中,价值的创造与衡量早已超越了传统的、显而易见的“硬投入”范畴。原材料、设备、人力工资等有形资源构成了企业运营的基石,但我们常常忽略那些看似“软性”、难以直接量化,却对最终产出和绩效有着深远影响的因素。这些因素,我们称之为“软投入”。《软投入及产出数量分析》一书,正是为了系统性地梳理、识别、测量并分析这些“软投入”,并揭示其与最终产出之间错综复杂的关系而诞生的。 本书并非停留在概念的泛泛而谈,而是致力于为读者提供一套科学、严谨且可操作的分析框架和方法论。作者从多学科视角出发,融合了经济学、管理学、心理学、社会学乃至行为科学的精髓,对“软投入”进行了细致入微的解构。我们所探讨的“软投入”,涵盖了但不限于: 知识资本与智力资产: 企业的核心技术、专利、专有知识、研发经验、员工的专业技能、学习能力、创新思维、以及企业内部不断积累的知识库和经验传承体系。这不仅包括显性的专利和著作权,更重要的是那些深藏于员工大脑中的隐性知识和解决问题的智慧。 组织文化与人力资本的软性维度: 积极的企业文化、员工的敬业度、忠诚度、归属感、团队协作精神、沟通效率、领导力风格、员工士气、工作满意度、以及组织内部的信任与合作氛围。这些看似虚无缥缈,却能极大地影响员工的积极性和创造力。 品牌价值与声誉资本: 消费者对品牌的认知度、美誉度、信任度、忠诚度,以及企业在社会中的良好声誉、社会责任感、以及与利益相关者的良好关系。这些无形资产是企业在市场中获得竞争优势的重要支撑。 创新与学习能力: 企业对新思想、新技术的接纳度,鼓励创新的机制,以及持续学习和适应变化的能力。这包括研发投入的软性方面,如允许试错的文化,以及员工持续接受培训和发展的机会。 管理效能与决策质量: 管理者的战略眼光、决策的科学性、执行的到位程度、信息流通的顺畅度、以及组织的敏捷性和适应性。高效的管理流程和明智的决策是实现目标的关键。 关系资本与网络效应: 企业与客户、供应商、合作伙伴、行业协会、政府部门等外部利益相关者建立的稳定、互信的关系网络,以及由此产生的合作机会、信息共享和资源整合能力。 传统分析方法往往侧重于对可量化、易追踪的“硬投入”进行成本效益分析,而对于上述“软投入”的价值评估则显得力不从心。本书的独特之处在于,它构建了一个桥梁,将这些“软性”要素转化为可以进行量化分析的变量,并探索了它们如何通过一系列中间机制,最终转化为可衡量的“产出”。 本书的核心贡献在于: 1. 构建“软投入”的量化分析框架: 作者提出了多维度、多层次的“软投入”识别与测量体系。这包括设计量表、访谈提纲、问卷调查,以及利用现有数据(如员工满意度调查、客户反馈、品牌声誉指数、专利申请数据、内部培训记录等)进行量化编码。通过将定性信息转化为定量数据,为后续的分析奠定了基础。 2. 揭示“软投入”与“产出”的传导机制: 本书详细阐述了“软投入”如何影响企业绩效的内在逻辑。例如,良好的企业文化如何提升员工敬业度,进而提高生产效率和客户满意度;强大的品牌声誉如何吸引更多客户和优质人才,从而增加销售额和降低招聘成本。作者深入剖析了这些“间接”但至关重要的影响路径。 3. 提供多种量化分析模型与实证研究: 针对不同类型的“软投入”及其与产出的关系,本书引入了包括但不限于回归分析、结构方程模型(SEM)、数据包络分析(DEA)、层次分析法(AHP)、以及情景模拟等多种量化分析工具。通过大量的案例分析和实证研究,验证了这些方法的有效性,并为读者提供了具体的应用指南。 4. 强调“产出”的广义理解: 本书对“产出”的定义也进行了拓展。除了财务指标(如利润、收入、市场份额),还包括了非财务指标,如员工满意度、客户忠诚度、创新成果、品牌影响力、社会效益、以及可持续发展能力等。这种广义的“产出”观,更能体现“软投入”的长期价值。 5. 为企业管理提供决策支持: 最终,本书的目标是帮助管理者和决策者更清晰地认识到“软投入”的重要性,并学会如何有效地管理和优化这些“软性”资源。通过量化分析,企业可以更科学地分配资源,制定更有效的激励机制,提升管理水平,从而在激烈的市场竞争中获得可持续的竞争优势。 本书的读者对象包括: 企业管理者和决策者: 希望深入理解并量化“软性”因素对企业绩效的影响,从而做出更明智的管理决策。 战略规划师和市场研究人员: 需要识别和评估企业在无形资产方面的优势与劣势,制定更具前瞻性的发展战略。 人力资源专家和组织发展顾问: 致力于提升员工敬业度、构建积极组织文化、优化人力资本管理。 品牌经理和公关从业者: 关注品牌价值的塑造、声誉的维护以及与利益相关者的关系管理。 研究学者和学生: 对企业价值、组织行为、管理量化分析等领域感兴趣,寻求前沿理论和研究方法。 《软投入及产出数量分析》不仅仅是一本理论著作,更是一份实践指南。它挑战了传统的管理认知,呼唤着一种更全面、更深入的价值衡量和管理方式。通过本书,您将掌握一套前所未有的工具和视角,去发现、衡量并充分利用那些决定企业长期成功与否的关键“软力量”。我们相信,对“软投入”的深入理解和有效管理,将是企业在未来实现卓越绩效和可持续发展的核心竞争力。

作者简介

李国璋,籍贯 北京顺义,学历学位 本科 职别

职称 教授、博士生导师 研究方向 数量经济学、区域经济学---软投入理论及模型,中国经济增长因素,区域经济增长因素比较分析 从事学科:数量经济学,区域经济学。主要研究方向:软投入理论及模型,中国经济增长因素,区域经济增长因素比较分析。社会兼职:第九届、十届全国政协委员,甘肃省人大常委,民进甘肃省委会主委。

科研工作:先后主持国家级课题4项,省部级课题11项。主持的课题包括国家社会科学基金课题“软投入与经济增长”(1989~1992),国家自然科学基金课题“反映软投入作用的广义投入产出模型和应用研究”(1991~1993)等。已经发表论文60余篇,独立出版学术专著2部。在国内首先提出软投入概念和理论框架,首先提出增量投入产出模型,以及测算软投入对经济增长的贡献模型方法。中国数量经济学会原理事长张守一教授评价说,“软投入与经济增长”研究成果填补了国内这方面的空白,在国内居于领先地位。

目录信息

读后感

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用户评价

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我以一个纯粹的学术爱好者的角度来看待这本书,它在方法论上的严谨性令人印象深刻。作者似乎对统计学的最新进展有着深刻的洞察,并且能够将其巧妙地融入到企业运营的实际场景中,这在跨学科的应用研究中是相当难得的。尤其让我赞叹的是,书中对于时间序列分析在库存管理中的应用部分,它不仅介绍了ARIMA模型的基本原理,还深入探讨了如何结合季节性因素和突发事件(如供应链中断)来调整预测区间,确保了预测的鲁棒性。更值得一提的是,它没有停留在理论层面,而是附带了大量使用主流统计软件(比如R或Python的特定库)进行实战演练的案例代码结构解析。这种理论与实践紧密结合的方式,使得读者不仅理解了“为什么”这样做,更清楚地知道“如何”去实现它。对于研究生或者初级研究人员而言,这本书无疑提供了一个扎实的研究范本,它教会的不是照搬结论,而是构建一套可以持续迭代和优化的分析流程。

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坦白说,我一开始对这类主题的书抱有疑虑,总觉得它们要么过于晦涩难懂,要么就是充斥着大量空泛的行业术语。但是,这本书彻底颠覆了我的看法。它的叙事风格非常平实流畅,就像一位经验丰富的行业前辈在泡咖啡时跟你娓娓道来他多年的经验教训。它没有刻意去炫耀复杂的数学公式,而是专注于解释每一个指标背后的商业逻辑。举个例子,书中关于“投入边际效益递减点”的分析,用了一个非常生动的零售业案例,描述了当广告预算超过某个阈值后,新增投入带来的销售增长是如何急剧放缓的。这种将抽象的经济学概念转化为直观商业洞察的能力,是这本书最宝贵的财富。它极大地降低了非量化背景人员理解复杂投入模型的门槛,让那些身处一线,需要快速做出资源分配决策的业务经理们,也能迅速掌握分析精髓。

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我特别欣赏作者在处理“定性投入”量化时的那种审慎态度。在许多量化分析中,像“品牌声誉”、“团队士气”这类难以直接赋值的因素,常常被忽略或粗暴地简化。但这本书用了一整章的篇幅,讨论了如何通过构建结构方程模型(SEM)来间接衡量这些隐性投入对最终产出的影响路径。它详细介绍了如何设计问卷调查、如何确定潜变量的载荷关系,以及如何验证模型的拟合优度,而不是简单地给这些因素贴上一个主观的权重。这种对“软性”投入的尊重和科学化处理,使得整套分析体系变得更加完整和可信。对于那些希望提升企业文化或品牌价值的管理者来说,这本书给出了将这些“软”投入转化为可追踪、可评估的战略资产的具体路径,这比市面上许多只关注硬性财务指标的书籍要深刻得多,也更具实操指导意义。

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这本书简直是为那些在商业世界里摸爬滚打,却总是感觉数据分析像是在迷雾中行走的人量身定制的指南。我一直认为,无论是采购原材料还是投入人力资源,每一步的决策都应该有坚实的数字支撑,但现实中往往是“拍脑袋”决策占了上风。这本书的厉害之处在于,它没有采用那种高高在上的理论说教方式,而是非常接地气地把复杂的投入产出关系,拆解成了一步步可以操作的分析框架。比如,它详细阐述了如何构建一个多变量回归模型来预测市场反应,并且在描述模型构建过程中,特别强调了对异常值和共线性问题的处理,这在很多教科书里都是一笔带过,但实际操作中却是决定模型成败的关键。读完后,我立刻尝试将书中的方法应用到我们公司上个季度的市场推广活动中,发现之前我们一直低估了某一特定渠道的潜在价值,仅仅因为没有用这本书里提到的那种更精细化的权重分配方法去衡量。那种醍醐灌顶的感觉,让我觉得这真是一次物超所值的投资。对于那些急需将决策从“经验驱动”转向“数据驱动”的管理层来说,这本书提供了最直接有效的工具箱。

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这本书的价值在于它提供了一种全局性的思维框架,它远超出了简单的“投入等于产出”的线性思维。作者巧妙地引入了“反馈循环”和“系统动态学”的视角,让我意识到,在现代复杂的商业环境中,投入和产出往往不是单向的,而是相互影响、相互塑造的。例如,对员工培训的“投入”,其产出(更高的效率和创新力)可能需要经过数个季度才能显现,并且还会反过来影响下一轮的研发投入策略。书中对这种滞后效应和非线性关系的捕捉,做得非常到位,它强调了建立长期跟踪机制的重要性。对于那些着眼于企业长期健康发展的战略制定者来说,这本书提供了一个宏观的、面向未来的分析工具。它促使我们去重新审视那些短期内看不到回报的战略性投入,给予它们应有的耐心和资源支持,避免因过度追求季度报告上的即时“产出”而错失了未来的竞争优势。

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导师的专著,细细品味,方知能醉。

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