具体描述
《热带作物种质资源抗病虫性鉴定技术规程》是《热带作物种质资源技术规范丛书》之一，是热带作物种质资源评价鉴定的技术手册。由中国热带农业科学院环境与植物保护研究所主持，广东省农业科学院植物保护研究所等多家单位参与，并咨询了华南农业大学、广西大学、海南大学环境与植物保护学院、中国热带农业科学院热带生物技术研究所等单位的十多位专家，经过多次的讨论，反复的验证，最终制定了香蕉、杧果、橡胶、胡椒、荔枝、龙眼、杨桃、木薯、柱花草、番木瓜、菠萝、番石榴、椰子等13种主要热带作物中影响较大、为害较重的27种病害、15种害虫共39种重要病虫害的种质资源抗病虫性鉴定技术规程，规定了鉴定过程中的试验方法、抗感程度的判定、接种后剩余的接种体以及鉴定结束后试验植物材料的处理方法。
《农作物抗性改良的关键技术》 图书简介 本书系统阐述了农作物抗性改良在现代农业发展中的核心地位，并深入剖析了实现这一目标的各类关键技术。从基础理论到实践应用，本书旨在为科研人员、育种工作者以及广大农业技术推广人员提供一个全面、深入的知识框架，助力提升作物对各种不利环境因素的适应能力，从而保障全球粮食安全和农业可持续发展。 第一部分：抗性改良的理论基础与育种策略 本部分首先对农作物抗性这一复杂性状进行了多维度的定义和阐释，涵盖了抗病性、抗虫性、抗旱性、耐盐碱性、耐高温/低温性等关键方面。深入探讨了决定作物抗性的遗传基础，包括单基因控制的简单抗性与多基因控制的复杂抗性，以及环境因素与基因互作对表型的影响。 在此基础上，本书详细介绍了当前主流的作物抗性育种策略。这包括传统的杂交育种与辐射诱变育种在发掘和创育新抗源方面的应用，以及如何通过系统性的苗头选育和系谱选育来巩固和提高作物的抗性水平。 第二部分：分子标记辅助育种在抗性改良中的应用 随着分子生物学技术的飞速发展，分子标记辅助育种（Marker-Assisted Selection, MAS）已成为抗性育种的强大工具。本部分将重点介绍MAS在抗病虫性改良中的具体应用。 目标性状的分子标记开发与鉴定： 详细介绍了如何通过全基因组关联分析（GWAS）、BSA（Bulked Segregant Analysis）等方法，快速定位控制抗性的关键基因或QTL（Quantitative Trait Loci）。内容将涵盖从DNA提取、PCR扩增、荧光信号检测到数据分析和标记验证的全过程。 MAS在抗病虫性育种中的实施： 阐述了如何利用已开发的分子标记，在早期或早期阶段对大量育种材料进行高效的抗性基因分型，从而大大提高育种效率，缩短育种周期。重点介绍SSR、SNP、Indel等不同类型的分子标记在育种实践中的选择与应用。 基因编辑技术（CRISPR-Cas9）在抗性改良中的前景： 探讨了基因编辑技术如何实现对特定抗性基因的精准改造，例如导入抗性基因、敲除易感基因或改变基因表达模式，以快速创育具有优异抗性的新品种。 第三部分：抗性鉴定技术与数据分析 精准、高效的抗性鉴定是成功进行抗性育种的前提。本部分将系统梳理各类农作物抗性鉴定的核心技术。 抗病性鉴定技术： 病原菌分离、培养与接种： 详细介绍常见病原菌（真菌、细菌、病毒）的实验室分离、纯化、培养基选择、培养条件优化，以及不同作物对不同病害的室内外接种方法，包括孢子悬浮液喷雾接种、点接种、伤口接种、汁液摩擦接种、土壤浸种、昆虫传毒等。 病害症状观察与分级： 介绍不同病害的典型症状表现，以及根据症状严重程度进行定量或半定量评估的评分标准和方法。 分子鉴定与病原菌定量： 介绍利用PCR、qPCR、高通量测序等技术对病原菌进行快速准确的鉴定和病原菌数量的测定。 抗虫性鉴定技术： 害虫的诱集、饲养与接种： 详细介绍主要农业害虫（如鳞翅目、鞘翅目、同翅目等）的野外诱捕、实验室规模化饲养的关键技术，包括饲料配方、环境控制、繁殖管理等。介绍如何将害虫引入到作物上进行危害评估。 取食行为与损伤评估： 描述不同害虫对作物不同部位的取食行为，以及如何量化害虫造成的经济损伤，包括叶片取食率、果实危害率、茎秆损伤指数等。 害虫生理毒性与行为学评估： 介绍室内生物测定技术，如药剂毒力测定（LD50/LC50）、拒食效应、生长发育抑制等，用于评估作物对害虫的天然抗性。 其他抗性鉴定技术（如抗旱、耐盐碱等）： 胁迫处理的建立与控制： 详细介绍模拟不同环境胁迫（干旱、盐碱、高温、低温）的试验设计和参数控制，如水分亏缺程度、盐浓度、温度阈值等。 生理生化指标的测定： 涵盖了评估作物抗逆性的常用生理生化指标，例如叶绿素含量、脯氨酸含量、丙二醛含量、酶活性（如SOD、CAT、POD等）、渗透调节物质积累、光合作用参数（如CO2固定速率、蒸腾速率）的测定方法。 形态学与生长指标： 描述了如何在不同胁迫条件下评估作物的生长发育，包括株高、穗长、产量、生物量、根系发育等。 第四部分：高通量表型技术与大数据分析 随着科技进步，高通量表型技术为抗性改良提供了前所未有的机遇。 高光谱/多光谱成像技术： 介绍如何利用无人机或地面平台搭载高光谱/多光谱相机，对大田作物进行非破坏性、无损的表型数据采集，通过分析不同光谱反射特征来评估作物的健康状况和抗性水平。 三维激光扫描技术： 阐述三维激光扫描在作物几何形态、生物量估算等方面的应用，以及这些参数与作物抗性的关联。 大数据集成与分析： 探讨如何将来自不同鉴定方法、不同时间点、不同地点的高维表型数据进行有效集成，并利用机器学习、深度学习等先进算法进行数据挖掘和模型构建，预测作物的抗性潜力，优化育种决策。 第五部分：抗性改良的挑战与未来展望 本书最后部分将总结当前农作物抗性改良面临的主要挑战，包括抗性基因发掘的瓶颈、复杂抗性的解析难度、环境互作的复杂性以及新品种推广的障碍。同时，也将对未来抗性改良的发展趋势进行展望，例如基因组选择（Genomic Selection, GS）在复杂性状改良中的应用、合成生物学在创育新抗性基因源方面的潜力，以及智能化育种体系的构建。 本书内容严谨、技术实用，图文并茂，力求为读者提供一个系统、深入的学习平台，促进农作物抗性改良技术的进步与发展，为应对全球气候变化和保障粮食安全做出贡献。
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