Statistics for Psychology Value Package (includes Study Guide and Computer Workbook for Statistics f pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Prentice Hall

作者:Arthur Aron

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2008-08-11

价格:USD 144.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780205630073

丛书系列:

图书标签:

教科书
Statistics
Psychology
Research Methods
Data Analysis
Study Guide
Computer Workbook
Higher Education
Social Sciences
Quantitative Analysis
Behavioral Sciences

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具体描述

掌握心理学研究的统计利器对于任何渴望深入理解心理学研究、严谨分析数据并得出可靠结论的学习者和研究者而言，掌握统计学原理与应用是必不可少的。本课程资源包，精心设计，旨在为您提供坚实的统计学基础，并将其无缝对接至心理学研究的实际应用，让您在探索人类行为和认知奥秘的道路上，拥有更强大的分析工具。学习目标：通过本资源包的学习，您将能够：理解统计学的核心概念：从描述性统计（均值、中位数、标准差等）到推论性统计（假设检验、置信区间等），您将对不同统计方法的目的、适用条件和解释方式有清晰的认识。掌握数据分析的基本流程：学习如何组织、清洗、可视化数据，并根据研究问题选择合适的统计分析方法。熟练运用常用统计技术：深入了解t检验、方差分析（ANOVA）、回归分析、相关分析等心理学研究中常见的统计技术，并能独立完成相关分析。解读统计结果并应用于心理学研究：能够准确理解和解释统计软件输出的报告，并将统计发现转化为有意义的心理学洞见，支持您的研究结论。提升批判性思维能力：培养对研究设计、数据呈现和统计解释的批判性眼光，有效识别潜在的偏见和误导。增强研究的可信度和说服力：运用扎实的统计学知识，提升您的研究报告、论文和演示文稿的专业性和可信度。内容亮点：本资源包以其系统性、实践性和易学性，成为您学习统计学的理想选择。深入浅出的理论阐述：核心统计学概念的介绍，力求清晰易懂，即使是对统计学初学者也十分友好。复杂的公式和理论将被分解为易于理解的步骤，并通过丰富的心理学研究实例进行说明，帮助您建立直观的理解。丰富的心理学应用案例：所有统计方法的讲解都紧密围绕心理学研究的真实场景展开。您将学习如何分析不同实验设计的数据，如比较治疗组与对照组的反应差异，探究不同教学方法对学习成绩的影响，或者考察特定人格特质与行为表现之间的关联。循序渐进的学习路径：资源包设计了清晰的学习路径，从基础概念入手，逐步深入到更复杂的统计技术。每个章节都建立在前一章节的基础上，确保您能够稳步构建知识体系。实操性的技能训练：学习不仅仅是理解概念，更在于掌握实践。资源包提供了大量的练习题和案例分析，让您有机会亲自动手进行数据分析，巩固所学知识。强大的学习支持：随附的学习指南和计算机工作簿，将为您提供额外的支持。学习指南将帮助您回顾关键概念、解答常见问题，并提供额外的练习。计算机工作簿则会指导您使用常用的统计软件（如SPSS, R等）进行数据分析，让您快速掌握软件操作，并将理论知识转化为实际技能。学习模块示例：描述性统计：探索如何描述和总结心理学研究中的数据，包括中心趋势（均值、中位数、众数）、离散程度（方差、标准差、范围）以及数据分布的形状。您将学习如何绘制直方图、箱线图等可视化图形，直观展示数据的特征。概率与抽样：理解概率在统计推断中的作用，以及抽样分布的概念。这有助于您理解为何我们可以从样本推断总体。假设检验：学习如何设置和检验统计假设，包括零假设和备择假设。您将掌握p值、显著性水平等概念，并能判断统计结果是否具有统计学意义。 t检验家族：深入学习单样本t检验、独立样本t检验和配对样本t检验，并应用于比较两组之间的均值差异，这是心理学研究中最为常见的分析方法之一。方差分析（ANOVA）：学习如何分析三个或更多组的均值差异，以及如何进行单因素和多因素方差分析，探索自变量对因变量的影响。相关与回归：探究变量之间的线性关系强度（相关系数）以及如何利用一个或多个变量预测另一个变量（回归分析）。您将学习简单线性回归和多元线性回归，并能解释回归方程的含义。非参数检验：当数据不满足参数检验的假设时，学习如何运用Mann-Whitney U检验、Wilcoxon符号秩检验等非参数方法进行数据分析。实验设计与统计分析：理解不同心理学实验设计（如between-subjects design, within-subjects design）与相应统计分析方法的匹配关系。谁将受益？本资源包非常适合以下人群：心理学专业本科生和研究生：作为课程教材或辅导材料，帮助您系统学习统计学知识，为学位论文和研究项目打下坚实基础。心理学研究人员：提升数据分析能力，更有效地进行研究设计、数据收集和结果解释。对心理学研究感兴趣的任何人士：无论您是否是心理学专业的学生，如果您希望理解和评估心理学研究的有效性，掌握统计学原理都将是您的宝贵财富。通过掌握本资源包所教授的统计学知识和技能，您将能够以更科学、更严谨的态度面对心理学研究的挑战，发掘数据背后的深刻含义，从而在您的学术和职业生涯中取得更大的成就。