Adjustment Computations

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出版者:Wiley-Interscience
作者:Paul R. Wolf
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1997-02-05
价格:USD 140.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780471168331
丛书系列:
图书标签:
  • Adjustment
  • Surveying
  • Geodesy
  • Least Squares
  • Error Analysis
  • Civil Engineering
  • Geomatics
  • Spatial Data
  • Network Adjustment
  • Data Processing
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具体描述

Adjustment Computations - 目录概述 本书《Adjustment Computations》深入探讨了在测量、工程以及科学研究中至关重要的各种测量数据调整方法。本书旨在为读者提供一套系统性的理论框架和实践指导,帮助他们理解和运用各种统计学技术来优化测量结果,减小误差,并最终提高数据的可靠性和精度。 第一部分:基础理论与误差分析 测量误差的性质与分类: 详细介绍测量过程中不可避免出现的各种误差,包括系统误差、随机误差和 gross errors(粗大误差),并阐述其产生的原因、特点以及对测量结果的影响。 误差传播定律: 阐述误差如何从原始测量值传递到计算结果,并介绍不同误差组合下的传播规则,为后续的误差分析提供理论基础。 概率论基础: 回顾概率论中的基本概念,如概率、随机变量、概率分布(特别是正态分布),以及它们在测量误差建模中的应用。 统计量及其性质: 介绍描述数据集中趋势和离散程度的统计量,如均值、中位数、方差、标准差等,并分析它们的统计性质。 置信区间与假设检验: 讲解如何根据测量数据建立置信区间,以估计未知真值的可能范围,并介绍常用的假设检验方法,用于判断测量结果的合理性。 第二部分:最小二乘法原理与应用 最小二乘法的基本原理: 深入阐述最小二乘法作为一种最常用的数据调整方法,其核心思想是使测量观测值与计算值之间的残差平方和最小。 间接测量平差: 针对仅通过观测值来计算未知量的场景,介绍其平差模型、观测方程的建立以及参数估计方法。 条件测量平差: 针对观测值之间存在函数关系的场景,介绍其平差模型,包括条件方程的建立和求解。 附有条件测量平差: 结合间接测量和平差条件,介绍将观测值和条件方程同时纳入平差模型的处理方法。 加权最小二乘法: 讨论当不同观测值具有不同精度时,如何通过引入权因子来优化平差结果,以实现对高精度观测值的优先考虑。 平差的基本公式与计算流程: 详细列举各种平差模型下的计算公式,并逐步解析平差计算的完整流程,包括观测方程的建立、法方程的构建、求解及结果的验证。 后处理与精度评定: 在完成平差计算后,介绍如何计算残差、评定观测值的精度、计算未知量的精度以及进行整体模型的可靠性检查。 第三部分:特定测量场景下的调整计算 大地测量数据调整: 专门介绍在平面控制网、高程控制网、导线测量、导线网以及闭合导线等不同类型的大地测量数据调整中的具体应用。 GPS/GNSS 数据处理与调整: 讲解如何处理全球导航卫星系统(GNSS)的原始观测数据,并进行必要的调整计算,以获取高精度的三维坐标。 摄影测量与遥感数据调整: 探讨航空摄影测量和遥感数据在空间定位和几何校正过程中的数据调整技术。 工程测量中的调整: 聚焦于建筑、桥梁、道路等工程项目中的各种测量任务,如地形测量、施工测量、变形监测等,并阐述其数据调整的应用。 其他领域的调整计算: 简要提及数据调整在物理测量、天文学、计量学等其他科学技术领域的应用。 第四部分:高级主题与软件应用 粗大误差的检测与处理: 介绍各种检测粗大误差的方法,如拉依达准则、卡方检验等,并探讨在发现粗大误差后的处理策略。 平差模型的检验与可靠性分析: 讲解如何通过统计学方法对平差模型进行检验,以确保其有效性,并分析平差结果的可靠性。 数据调整软件介绍与实践: 简要介绍当前主流的数据调整软件(例如:Surveys, GeoLab, StarNet等),并提供一些实际操作的范例,帮助读者将理论知识应用于实际工作。 本书力求通过理论与实践的结合,让读者不仅理解调整计算的原理,更能熟练运用各种方法解决实际测量问题,从而提升测量数据的质量和研究成果的可靠性。

作者简介

目录信息

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这是一本关于GPS数据处理相当好的书,而且详细描述了统计理论与最小二乘在GPS数据中的应用,并且通过具体的实例分析,给出了如何进行处理,对于一名测绘的学生或者老师来讲,都是一本必不可少的书籍。书中有关GPS数据处理的实例,非常的清晰和丰富,对与后续的GPS数据处理,有...

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