Quantitative Methods for Business with Solutions Manual pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Thomson/South-Western

作者:David R. Anderson

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2006

价格:0

装帧:Paperback

isbn号码:9780324357134

丛书系列:

图书标签:

Quantitative Methods
Business
Statistics
Solutions Manual
Higher Education
Textbook
Mathematics
Data Analysis
Economics
Finance
Management

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具体描述

《商业定量方法》是一本旨在为商业领域学生和从业者提供坚实定量分析基础的权威著作。本书深入浅出地介绍了在现代商业决策中至关重要的各种数学和统计技术，涵盖了从基础代数运算到高级统计模型的广泛内容。本书结构清晰，逻辑严谨，从最基本的概念讲起，逐步引导读者掌握复杂的分析工具。第一部分着重于商业数学基础，包括代数、函数、图表以及在商业环境中常用的指数和对数。这部分内容为后续更复杂的统计和优化技术打下坚实基础，确保即使是初学者也能快速适应。紧接着，本书深入到统计学核心。在描述性统计方面，详细阐述了如何使用均值、中位数、众数、方差、标准差等指标来汇总和描述数据集的特征，并介绍了各种可视化工具，如直方图、箱线图、散点图等，帮助读者直观地理解数据分布和关系。推断性统计部分是本书的重点之一，内容涵盖了概率论基础、概率分布（如二项分布、泊松分布、正态分布）、抽样分布、置信区间估计以及假设检验（包括t检验、z检验、卡方检验、ANOVA等）。这些工具对于理解和解释市场数据、评估产品性能、分析客户行为至关重要。为了应对日益复杂的数据分析需求，《商业定量方法》还详细介绍了回归分析。从简单的线性回归到多重线性回归，本书解释了如何建立模型来预测一个变量与其他变量之间的关系，以及如何解释回归系数的含义。此外，书中还探讨了非线性回归、逻辑回归等更高级的技术，这些在市场细分、客户流失预测、销售预测等领域有着广泛应用。此外，本书也涵盖了时间序列分析，教授如何识别和分析数据随时间变化的模式，包括趋势、季节性、周期性等，并介绍ARIMA模型等预测方法，这对于库存管理、经济预测、金融市场分析等至关重要。为了提升商业决策效率，本书还引入了优化技术。线性规划是其中的一个重要部分，讲解了如何通过设定目标函数和约束条件来找到最优解，这在生产计划、资源分配、物流管理等问题中有着不可替代的作用。本书还可能涉及整数规划、目标规划等其他优化方法。运筹学（Operations Research）的概念也贯穿本书，例如排队论的应用，帮助企业分析服务系统的效率，优化客户等待时间。本书强调理论与实践相结合，每一章节都配有大量的实际商业案例，这些案例取材于真实的商业场景，涵盖了市场营销、金融、会计、运营管理、人力资源等多个领域，让读者能够亲身感受定量方法在解决实际商业问题中的强大力量。每章结尾还提供了练习题，用于巩固所学知识。《商业定量方法》旨在培养读者运用数学和统计工具进行数据驱动决策的能力。通过学习本书，读者将能够：理解并解释商业数据：能够运用描述性统计工具概括和理解数据，并能通过可视化手段清晰地展示数据洞察。建立和评估统计模型：能够运用回归分析、时间序列分析等模型来预测和解释商业现象。进行科学的假设检验：能够设计并执行假设检验，以支持或反驳商业假设，为决策提供客观依据。优化资源配置和决策：能够运用线性规划等优化技术，在有限资源下寻求最佳解决方案。批判性地评估定量分析结果：能够理解定量方法的局限性，并能批判性地审视分析结果的有效性和适用性。无论您是希望提升商业分析能力的学生，还是渴望在职业生涯中利用数据优化决策的专业人士，《商业定量方法》都将是您不可或缺的学习伴侣。本书将帮助您驾驭复杂的数据世界，为您的商业洞察力和决策能力注入强大的定量力量。